MongoDB的索引和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的索引概念和功能是相同的：

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（1）不使用索引的搜索可以稱為全表掃面,也就是說，服務(wù)器必須找完整個(gè)表才能查詢整個(gè)結(jié)果；

（2）建立索引后搜索，查詢?cè)谒饕兴阉?，在索引的條目中找到條目以后，就可以直接跳轉(zhuǎn)到目標(biāo)文檔的位置；這樣的搜索比全表的搜索的速度要提高好幾個(gè)數(shù)量級(jí)；

先向集合blog中添加1000000個(gè)文檔：

> for (i=0;i<1000000;i++){    ... db.users.insert(     ... {"i":i,     ... "username":"user"+1,     ... "age":Math.floor(Math.random()*120),     ... "created":new Date()});}     WriteResult({ "nInserted" : 1 })     >

在上述的集合中隨機(jī)查詢一個(gè)文檔，使用explain函數(shù)來查看搜索過程中的信息：

> db.users.find({"username":"user101"}).explain()    {         "cursor" : "BasicCursor",         "isMultiKey" : false,         "n" : 1,         "nscannedObjects" : 1000000,         "nscanned" : 1000000,         "nscannedObjectsAllPlans" : 1000000,         "nscannedAllPlans" : 1000000,         "scanAndOrder" : false,         "indexOnly" : false,         "nYields" : 7812,         "nChunkSkips" : 0,         "millis" : 344,         "server" : "localhost.localdomain:27017",         "filterSet" : false     }     >

其中millies指明搜索花費(fèi)的毫秒數(shù)為344毫秒；

其中n代表掃描全表后的搜索后的結(jié)果數(shù)為1，搜索并不知道username為user101的數(shù)量到底有幾個(gè)，為優(yōu)化查詢將查詢的結(jié)果限制為1個(gè)，這樣在找到第一個(gè)文檔后便停止搜索：

> db.users.find({"username":"user101"}).limit(1).explain()    {         "cursor" : "BasicCursor",         "isMultiKey" : false,         "n" : 1,         "nscannedObjects" : 102,         "nscanned" : 102,         "nscannedObjectsAllPlans" : 102,         "nscannedAllPlans" : 102,         "scanAndOrder" : false,         "indexOnly" : false,         "nYields" : 0,         "nChunkSkips" : 0,         "millis" : 0,         "server" : "localhost.localdomain:27017",         "filterSet" : false     }     >

可以看到millis為0，因?yàn)閽呙栉臋n的數(shù)量極大減少了，查詢幾乎瞬間完成；

但是這個(gè)方法有缺陷，如果找users999999，仍然幾乎掃描整個(gè)集合。

> db.users.find({"username":"user999999"}).limit(1).explain()    {         "cursor" : "BasicCursor",         "isMultiKey" : false,         "n" : 1,         "nscannedObjects" : 1000000,         "nscanned" : 1000000,         "nscannedObjectsAllPlans" : 1000000,         "nscannedAllPlans" : 1000000,         "scanAndOrder" : false,         "indexOnly" : false,         "nYields" : 7812,         "nChunkSkips" : 0,         "millis" : 321,         "server" : "localhost.localdomain:27017",         "filterSet" : false     }     >

 

花費(fèi)幾乎和搜索整個(gè)集合的的時(shí)間millis差不多為321，而且隨著文檔數(shù)量增加，查詢花費(fèi)的時(shí)間越長；

在username字段上創(chuàng)建索引：

> db.users.ensureIndex({"username":1})    {         "createdCollectionAutomatically" : false,         "numIndexesBefore" : 1,         "numIndexesAfter" : 2,         "ok" : 1     }     >

再次查詢users999999的用戶：

> db.users.find({"username":"user999999"}).limit(1).explain()    {         "cursor" : "BtreeCursor username_1",         "isMultiKey" : false,         "n" : 1,         "nscannedObjects" : 1,         "nscanned" : 1,         "nscannedObjectsAllPlans" : 1,         "nscannedAllPlans" : 1,         "scanAndOrder" : false,         "indexOnly" : false,         "nYields" : 0,         "nChunkSkips" : 0,         "millis" : 85,         "indexBounds" : {             "username" : [                 [                     "user999999",                     "user999999"                 ]             ]         },         "server" : "localhost.localdomain:27017",         "filterSet" : false     }     >

花費(fèi)的時(shí)間millis為85，比沒有創(chuàng)建索引前的321要少很多；

當(dāng)然索引會(huì)加快查詢的速度，但是也有弊端，每次添加、刪除、更新一個(gè)文檔，MongoDB不僅要更新文檔，還要更新文檔上的索引；

每個(gè)集合只能有64個(gè)集合，挑選合適的字段建立索引非常重要。

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)cdcxhl.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

網(wǎng)頁標(biāo)題：【MongoDB學(xué)習(xí)筆記20】MongoDB的索引-創(chuàng)新互聯(lián)
URL網(wǎng)址：http://jinyejixie.com/article34/ccehse.html

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