這篇文章給大家分享的是有關(guān)如何獲取matplotlib.pyplot畫(huà)圖后的二進(jìn)制流的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import io x=np.arange(10) y=x #plt.plot(x,y) #canvas = plt.get_current_fig_manager().canvas #canvas.draw() fig=plt.figure() plt.plot(x,y) canvas=fig.canvas #上面這段代碼和上面注釋掉的代碼效果一樣 #方法1 buffer = io.BytesIO() canvas.print_png(buffer) data=buffer.getvalue() buffer.close() #方法2 buf, size = canvas.print_to_buffer() image = Image.frombuffer('RGBA', size, buf, 'raw', 'RGBA', 0, 1) buffer=io.BytesIO() image.save(buffer,'PNG') data=buffer.getvalue() buffer.close() with open('hhh.png',mode='wb') as f: f.write(data) #f=open('hh.png',mode='wb') #f.write(data) #f.close()
如果我們想把二進(jìn)制的圖片轉(zhuǎn)成數(shù)組也是可以的,
buffer=io.BytesIO() buffer.write(data) img=Image.open(buffer) img = np.asarray(img)
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文章標(biāo)題:如何獲取matplotlib.pyplot畫(huà)圖后的二進(jìn)制流-創(chuàng)新互聯(lián)
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