云端的大數(shù)據(jù)就像科幻小說里對未來的描繪一樣：它在這，只是不是很均勻地分布罷了。

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高調(diào)的廠商，比如AWS、谷歌、微軟、IBM和Rackspace等，都提供云基礎的Hadoop和NoSQL數(shù)據(jù)庫平臺來支持大數(shù)據(jù)應用程序。很多初創(chuàng)公司都引入了云平臺上的管理服務，按需部署自己的系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)和云計算的融合往往是互聯(lián)網(wǎng)公司的首先項，尤其是初創(chuàng)的軟件和數(shù)據(jù)服務供應商。

但很多主流公司并不像互聯(lián)網(wǎng)公司那樣看重云端數(shù)據(jù)管理。一些公司擔心云端的數(shù)據(jù)安全和隱私保護。一些公司還在大型機和其他本地系統(tǒng)里運行大部分操作。存儲在本地的數(shù)據(jù)量之大，讓數(shù)據(jù)遷移充滿挑戰(zhàn)。另外，現(xiàn)存數(shù)據(jù)中心可用的處理能力讓AWS和谷歌等公有云的成本優(yōu)勢不值一提，即使公司對于云系統(tǒng)所謂的降低成本、增加彈性有興趣，最終也未必會選擇它。

花旗集團就是一個例子。隨著網(wǎng)絡成為普及的應用界面，金融服務公司面對的是洪水般的非結構化數(shù)據(jù)。它還需要處理線上金融應用程序中不同的數(shù)據(jù)結構。這些挑戰(zhàn)讓花旗集團最后選擇了MongoDB NoSQL數(shù)據(jù)庫。MongoDB獲得了AWS和其他云平臺的支持?；ㄆ鞌?shù)據(jù)公司負責平臺工程的全球領導者Michael Simone表示，花旗選擇了在云端應用該軟件。不過它應用的是私有云，應用限定在紐約公司的防火墻內(nèi)，由它的IT部門全權管理。

在紐約的MongoDB大會上，Simone告訴與會者：“目前，我們還沒有擴展私有云或集成公有云的打算。花旗集團的數(shù)據(jù)中心很大，技術積累也很深厚，我們可以構建自己的內(nèi)部部署的云計算。”

大數(shù)據(jù)云才剛剛開始

總體來看，在云端運行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)仍然是小眾行為。在數(shù)據(jù)倉庫研究院開發(fā)的大數(shù)據(jù)成熟度模型中，十個月內(nèi)有222名IT和業(yè)務專家完成了線上測評，只有19%的人表示它們的組織在用公有云、私有云和混合云支持大數(shù)據(jù)應用程序。另有40%的人表示正在考慮云部署，同時有超過三分之一的人表示它們沒有使用云計算的計劃。在企業(yè)管理協(xié)會和9sight咨詢公司開展的線上調(diào)查中，云計算使用比例略高：259名受訪者中，39%的人表示他們的大數(shù)據(jù)安裝包括云系統(tǒng)。

WeatherChannel公司是采用了公有云的案例，Basho技術公司在AWS可用性區(qū)域的多個分區(qū)運行了Basho技術公司的NoSQL數(shù)據(jù)庫Riak的復制實例，處理和存儲來自衛(wèi)星、雷達系統(tǒng)、天氣站等來源的混合數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)庫每五分鐘就為預測引擎更新3萬6千多地理天氣網(wǎng)格的視圖，它還用于歸檔歷史數(shù)據(jù)。

美國TWC公司執(zhí)行副總裁兼CIO Bryson Koehler認為，Riak的容錯技術和同時支持內(nèi)存和硬盤存儲的功能特別好。經(jīng)過比較，因為處理效果低，主流關系型數(shù)據(jù)庫并不能適應高容量的云環(huán)境，至少不能以較低的成本適應高容量的云環(huán)境。

但是，在云端部署NoSQL軟件也是旨在擴大TWC靈活性的更廣泛的IT戰(zhàn)略的題中之義。公司在谷歌云和AWS上運行應用程序，以免被任何供應商或技術鎖定。

云計算：更多選擇 更多可能

公有云供應商已經(jīng)為了滿足大數(shù)據(jù)需求，已經(jīng)擴展了數(shù)據(jù)管理能力，不止包含關系型數(shù)據(jù)庫。例如，亞馬遜近幾年拓寬了AWS云選項，包含了很多新興技術，比如NoSQL數(shù)據(jù)庫DynamoDB、Hadoop部署ElasticMapReduce和ElastiCache內(nèi)存緩存服務、Redshift數(shù)據(jù)倉庫和Kinesis流數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

美國咨詢公司Cloud Technology Partners高級副總裁DavidLinthicum表示：“AWS和其他云供應商也創(chuàng)建了相當成熟的服務。一些可用的數(shù)據(jù)管理云平臺已經(jīng)發(fā)展到第五代第六代了。”

對于擁有強大的內(nèi)部處理能力的大公司來說，給大數(shù)據(jù)管理池增加云基礎的系統(tǒng)并不是必須的。美國云服務咨詢公司Nimbo的首席基礎架構師Aaron Ebertowski表示：“為什么要企業(yè)定購它們已經(jīng)有了的東西呢?企業(yè)已經(jīng)在存儲架構投了成百上千美元，不會輕易舍棄的。”

業(yè)績要求也是公有云不受大數(shù)據(jù)用戶青睞的原因之一。加拿大海洋網(wǎng)絡(ONC)是一家非營利性機構，該機構管理著英屬哥倫比亞的一對海洋氣象臺，計劃建立一個公司內(nèi)部私有云，為使用海洋傳感器提供數(shù)據(jù)的應用模擬地震和海嘯創(chuàng)造條件。

目標在于更加準確地預測可能發(fā)生的自然災害帶來的后果，為政府當局采取預防措施緩解自然災害給人們帶來的影響，Benoit Pirenne這樣說道，他是ONC的數(shù)字基礎設施主管。

需求——充足的大數(shù)據(jù)力量

該機構位于維多利亞大學，去年春天得到了一項三年項目的批準和資金支持。計劃進行的分析工作包括收集傳感器的多次測定結果，運行預測模型以得出可能發(fā)生的所有情況集。但是完成這項工作需要大量數(shù)據(jù)和強大的計算能力，Pirenne說道。

“要計算現(xiàn)實狀況中的“模擬”幾乎是不可能完成的任務，就算在非常高級的平行云系統(tǒng)中也不行。”他說。因此，ONC正在與IBM合作構建一個內(nèi)部云加過來處理流程和分析工作。

新興的管理服務供應商——例如Altiscale, BitYota, Qubole, Treasure Data和Rackspace’sObjectRocket附屬公司等——稱他們通過以低于云平臺供應商的價格接管部署和管理任務，能夠為用戶企業(yè)將大數(shù)據(jù)云裝置做的更方便、更劃算。

美國的Sellpoints公司是一個線上營銷和分析服務供應商，使用Hadoop和Spark的流程工具迅速構建查詢表格，查詢數(shù)據(jù)量達到TB用戶網(wǎng)頁活躍度數(shù)據(jù)，BennyBlum如此說，他是Sellpoint公司業(yè)績營銷和分析的副總裁。

Hadoop實用工具

Blum的公司首先將其自身的Hadoop系統(tǒng)應用到了亞馬遜彈性計算云(或EC2)平臺上。但是現(xiàn)在該公司已經(jīng)換成了Altiscal的Hadoop作為服務供應。這一服務也在亞馬遜云上運行，但是Blum表示將Hadoop的構造和管理下線為Sellpoints帶來了紅利。“Altiscale為我們管理了基礎設施，這樣我們就不必為維護集群而付運營費了。”

但是至少迄今為止，該類服務的用戶基本都是這些新興企業(yè)自身。大多是服務供應商的顧客基礎還維持在一位數(shù)或兩位數(shù)。

RickSherman是AthenaIT解決方案這一美國咨詢公司的創(chuàng)始人，他認為有理由相信基于云端的Hadoop服務尤其能夠在更廣闊的基礎上運行。“人們在使用自給自足的Hadoop時遇到了一堵墻，”他說。“這在時間和技巧上都需要付出很多。我認為最終Hadoop作為服務會比公司內(nèi)部Hadoop更具吸引力。”

然而有些企業(yè)還完全沒有準備好接受公有云中的Hadoop，而且近期內(nèi)也不會準備好接受。這就是Ayad Shammout所面臨的問題，他是美國Beth Israel Deaconess醫(yī)學中心(BIDMC)的數(shù)據(jù)平臺和商務智能主管。去年他還是位獨立咨詢師的時候，就與另一位咨詢師合作，為BIDMC做了一個大數(shù)據(jù)和云計算定義證明項目。為了降低SQL服務器數(shù)據(jù)庫上的存儲量和流程需求，他們使用了Azure HDInsight，Microsoft的基于云端的Hadoop發(fā)行，用以卸載應用審計日志的存檔文件，這些日志用于微軟的Azure云管理報告。

Shammout表示示范項目展示出了在云端云頂Hadoop應用的潛力。他還認為像BIDMC這種衛(wèi)生保健型供應商最終能夠?qū)⑵鋵崿F(xiàn)。但是在未來幾年之內(nèi)，美國的聯(lián)邦健康保險可移植性法案和問責制法案還阻礙著生產(chǎn)的展開。

“如果三四年前我跟你談論云端，我會說‘這不會發(fā)生的。’”Shammout說道。“現(xiàn)在我認為云端會在某些部門實現(xiàn)應用。我的期望是再過三四年，云數(shù)據(jù)隱私就不成問題了。”

網(wǎng)站欄目：未來五年，大數(shù)據(jù)將與云計算更加融合
標題來源：http://jinyejixie.com/article32/sohjsc.html

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