前沿

對于需要在尺寸不同的屏幕上顯示的圖表，請考慮使用Pygal來生成它們，因?yàn)樗鼈儗⒆詣?dòng)縮放，以適合觀看者的屏幕，這樣它們在任何設(shè)備上顯示時(shí)都會(huì)很美觀。接下來我會(huì)談?wù)刾ygal模塊生成線、直方圖的基本用法，用書本骰子的案例來更深入了解pygal模塊的使用，對于pygal其他圖形的創(chuàng)建其實(shí)方法差不多，實(shí)際運(yùn)用時(shí)需要制作哪種圖形就去官網(wǎng)查詢，官網(wǎng)有很多圖形創(chuàng)建的示例代碼，pygal畫廊官網(wǎng)鏈接：http://www.pygal.org/
如下方圖（有圖有代碼，自己打一遍其實(shí)懂得也差不多了）：

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pygal繪制線圖

繪制線圖很簡單，需要注意的是最后我們使用render_to_file將這個(gè)圖表渲染為一個(gè)SVG文件，使用瀏覽器打開SVG文件方可查看生成的圖表。
代碼如下：

# 導(dǎo)入pygal可視化模塊
import pygal

line_chart = pygal.Line()  # 創(chuàng)建一個(gè)線圖的實(shí)例化對象
line_chart.title = 'Browser usage evolution (in %)'  # 設(shè)置標(biāo)題
line_chart.x_labels = map(str, range(2002, 2013))  # 設(shè)置X軸標(biāo)簽，從2002年到2013年
# 下面是添加四條由11個(gè)點(diǎn)連成的線
line_chart.add('Firefox', [None, None, 0, 16.6, 25, 31, 36.4, 45.5, 46.3, 42.8, 37.1])
line_chart.add('Chrome', [None, None, None, None, None, None, 0, 3.9, 10.8, 23.8, 35.3])
line_chart.add('IE', [85.8, 84.6, 84.7, 74.5, 66, 58.6, 54.7, 44.8, 36.2, 26.6, 20.1])
line_chart.add('Others', [14.2, 15.4, 15.3, 8.9, 9, 10.4, 8.9, 5.8, 6.7, 6.8, 7.5])
line_chart.render_to_file('bar_chart.svg')  # 將圖像保存為SVG文件，可通過瀏覽器查看

運(yùn)行結(jié)果如下：

pygal繪制水平線圖

基本用法跟繪制線圖類似，代碼如下：

# 導(dǎo)入pygal可視化模塊
import pygal

line_chart = pygal.HorizontalLine()  # 創(chuàng)建一個(gè)水平線圖的實(shí)例化對象
line_chart.title = 'Browser usage evolution (in %)'  # 設(shè)置標(biāo)題
line_chart.x_labels = map(str, range(2002, 2013))  # 注意，這里的是水平線圖，那么X軸就變?yōu)閅軸，Y軸變?yōu)閄軸，所以這里map返回的值應(yīng)用于Y軸
# 下面是添加四條由11個(gè)點(diǎn)連成的線
line_chart.add('Firefox', [None, None, 0, 16.6, 25, 31, 36.4, 45.5, 46.3, 42.8, 37.1])
line_chart.add('Chrome', [None, None, None, None, None, None, 0, 3.9, 10.8, 23.8, 35.3])
line_chart.add('IE', [85.8, 84.6, 84.7, 74.5, 66, 58.6, 54.7, 44.8, 36.2, 26.6, 20.1])
line_chart.add('Others', [14.2, 15.4, 15.3, 8.9, 9, 10.4, 8.9, 5.8, 6.7, 6.8, 7.5])
line_chart.range = [0, 100]  # 設(shè)置X軸的范圍
line_chart.render_to_file('bar_chart.svg')  # 將圖像保存為SVG文件，可通過瀏覽器查看

運(yùn)行結(jié)果如下：

pygal繪制直方圖

基本用法跟上面類似，代碼如下：

# 導(dǎo)入pygal可視化模塊
import pygal

frequency = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
bar = pygal.Bar()  # 創(chuàng)建一個(gè)直方圖的實(shí)例化對象
bar.title = 'test'  # 設(shè)置標(biāo)題
bar.x_labels = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
bar.x_title = "Result"
bar.y_title = "Frequency of Result"

bar.add('D', frequency)
bar.render_to_file('bar_chart.svg')  # 將圖像保存為SVG文件，可通過瀏覽器查看

運(yùn)行結(jié)果如下：

使用Pygal模擬擲一個(gè)骰子

完成這個(gè)擲骰子項(xiàng)目需要以下幾步：
1.創(chuàng)建Die骰子類來模擬人類擲骰子的過程
2.將每次擲骰子后的點(diǎn)數(shù)，還有點(diǎn)數(shù)對應(yīng)出現(xiàn)的次數(shù)分別保存在results和frequencies列表中
3.根據(jù)第二步獲取的數(shù)據(jù)results和frequencies列表來繪制直方圖
代碼如下：
（1）創(chuàng)建Die骰子類來模擬人類擲骰子的過程
在工程目錄下創(chuàng)建一個(gè)die.py文件，文件代碼如下：

from random import randint

class Die:
    def __init__(self, num_sides=6):
        """骰子默認(rèn)為6面，也可以自定義面數(shù)"""
        self.num_sides = num_sides

    def roll(self):
        """返回一個(gè)1到骰子面數(shù)之間的隨機(jī)值來模擬人擲骰子的結(jié)果值"""
        return randint(1, self.num_sides)

（2）將數(shù)據(jù)保存到results和frequencies列表中，并根據(jù)數(shù)據(jù)使用Pygal來繪制直方圖
在工程目錄下創(chuàng)建一個(gè)dice_visual.py文件，代碼如下：

# 下面是擲一個(gè)六面骰子的案例
from die import Die
import pygal

# 實(shí)例化一個(gè)Die類對象
die = Die()

results = []
for roll_num in range(1000):
    result = die.roll()  # 調(diào)用實(shí)例化對象的roll方法隨機(jī)生成一個(gè)數(shù)字，在1-6之間的數(shù)字模擬擲骰子
    results.append(result)  # 將結(jié)果放入results列表
frequencies = []
# 將實(shí)驗(yàn)的結(jié)果數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)
for value in range(1, die.num_sides + 1):
    frequency = results.count(value)
    frequencies.append(frequency)

# 繪制直方圖
# 實(shí)例化一個(gè)bar對象，對該對象的title、x_labels、x_title、y_title屬性設(shè)置相當(dāng)于在直方圖設(shè)置。
hist = pygal.Bar()
hist.title = "Results of rolling one D6 1000 times"
hist.x_labels = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
hist.x_title = "Result"
hist.y_title = "Frequencies of result"

hist.add('D6', frequencies)
hist.render_to_file('die_visual.svg')

運(yùn)行結(jié)果如下：

從上面的圖表可以看出，擲一個(gè)D6骰子，每個(gè)點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)的可能性接近相等，若擲骰子的次數(shù)更大， 那么每個(gè)點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)的概率就越接近于6分之1.

使用Pygal模擬擲兩個(gè)骰子

前面的案例是擲一個(gè)骰子，較為簡單。這次案例是擲兩個(gè)骰子，獲取的點(diǎn)數(shù)更多，結(jié)果分布情況也不同。我們創(chuàng)建兩個(gè)骰子，以模擬同時(shí)擲兩個(gè)骰子的情況，每次擲兩個(gè)骰子時(shí)，我們都將兩個(gè)骰子的點(diǎn)數(shù)相加，并將結(jié)果存儲(chǔ)在results中。最后，利用Pygal模塊繪制直方圖。
修改dice_visual.py文件代碼如下：

# 下面是擲兩個(gè)六面骰子的案例
from die import Die
import pygal

# 實(shí)例化兩個(gè)個(gè)Die類對象
die_1 = Die()
die_2 = Die()

results = []
for roll_num in range(1000):
    result = die_1.roll() + die_2.roll()  # 將兩次模擬擲骰子的值相加
    results.append(result)  # 將結(jié)果放入results列表
frequencies = []
max_result = die_1.num_sides + die_2.num_sides
# 將實(shí)驗(yàn)的結(jié)果數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)
for value in range(2, max_result + 1):  # 兩個(gè)骰子相加最小也是2
    frequency = results.count(value)
    frequencies.append(frequency)

# 繪制直方圖
# 實(shí)例化一個(gè)bar對象，對該對象的title、x_labels、x_title、y_title屬性設(shè)置相當(dāng)于在直方圖設(shè)置。
hist = pygal.Bar()
hist.title = "Results of rolling two D6 dice 1000 times"
hist.x_labels = list(range(2, max_result + 1))
hist.x_title = "Result"
hist.y_title = "Frequencies of result"

hist.add('D6 + D6', frequencies)
hist.render_to_file('dice_visual1.svg')

運(yùn)行結(jié)果如下：

從上面的圖表可以看出擲兩個(gè)D6骰子，總點(diǎn)數(shù)為2或12的可能性最小，而總點(diǎn)數(shù)為7的可能性大，這是因?yàn)樵?種情況（1和6，2和5，3和4，4和3，5和2，6和1）下得到的總點(diǎn)數(shù)都為7。

使用Pygal模擬擲兩個(gè)面數(shù)不同的骰子

下面創(chuàng)建一個(gè)6面骰子和10面骰子，然后同時(shí)擲兩個(gè)骰子50000次。
再次修改dice_visual.py文件代碼如下：

# 下面是擲兩個(gè)面數(shù)不同的骰子案例
from die import Die
import pygal

# 實(shí)例化兩個(gè)Die類對象
die_1 = Die()
die_2 = Die(10)  # 注意這里傳入10

results = []
for roll_num in range(50000):
    result = die_1.roll() + die_2.roll()
    results.append(result)  # 將結(jié)果放入results列表
frequencies = []
max_result = die_1.num_sides + die_2.num_sides
# 將實(shí)驗(yàn)的結(jié)果數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)
for value in range(2, max_result + 1):
    frequency = results.count(value)
    frequencies.append(frequency)

# 繪制直方圖
# 實(shí)例化一個(gè)bar對象，對該對象的title、x_labels、x_title、y_title屬性設(shè)置相當(dāng)于在直方圖設(shè)置。
hist = pygal.Bar()
hist.title = "Results of rolling a D6 and a D10 50,000 times"
hist.x_labels = list(range(2, max_result + 1))
hist.x_title = "Result"
hist.y_title = "Frequencies of result"

hist.add('D6 + D10', frequencies)
hist.render_to_file('dice_visual2.svg')

運(yùn)行結(jié)果如下：

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網(wǎng)站標(biāo)題：談?wù)凱ython實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)可視化之pygal模塊(基礎(chǔ)篇)-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載源于：http://jinyejixie.com/article32/peepc.html

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