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使用容器化和 Docker 實(shí)現(xiàn) DevOps 的基礎(chǔ)知識(shí)

通過(guò) Docker 和容器化，DevOps 可以更輕松、更快和更安全

DevOps 在 IT 行業(yè)中風(fēng)靡一時(shí)。維基百科中闡述 DevOps 是將軟件開(kāi)發(fā)（Dev）和信息技術(shù)維護(hù)（Ops）結(jié)合在一起的一組實(shí)踐，旨在縮短系統(tǒng)開(kāi)發(fā)生命周期并提供高質(zhì)量的持續(xù)交付。 DevOps 普及的主要原因是，它使企業(yè)可以比傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)方法更快地開(kāi)發(fā)和改進(jìn)產(chǎn)品。

隨著我們工作環(huán)境的變化越來(lái)越快，對(duì)軟件開(kāi)發(fā)市場(chǎng)中的快速交付和修復(fù)的需求正在上升。 因此，對(duì)在短時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)高質(zhì)量輸出且有限的后期錯(cuò)誤需求催生了 DevOps。

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正如我們已經(jīng)討論了轉(zhuǎn)變?yōu)?DevOps 軟件開(kāi)發(fā)方式的重要性一樣，我們現(xiàn)在將對(duì)話(huà)更改為容器化，這是一種易于使用的技術(shù)，經(jīng)常被用來(lái)使 DevOps 的實(shí)現(xiàn)更流暢、更便捷。 容器化是一項(xiàng)使 DevOps 實(shí)踐更容易遵循的技術(shù)。 但是容器化到底是什么？ 讓我們一探究竟！

什么是容器化？

容器化是將應(yīng)用程序及其所需的庫(kù)、框架和配置文件打包在一起的過(guò)程，以便可以在各種計(jì)算環(huán)境中高效運(yùn)行它。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，容器化就是應(yīng)用程序及其所需環(huán)境的封裝。

近來(lái)，它克服了運(yùn)行虛擬機(jī)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，從而獲得了廣泛的關(guān)注。虛擬機(jī)模擬主機(jī)操作系統(tǒng)內(nèi)部的整個(gè)操作系統(tǒng)，并且需要固定比例的硬件分配才能運(yùn)行操作系統(tǒng)的所有進(jìn)程。因此，由于很大的開(kāi)銷(xiāo)，這導(dǎo)致不必要的計(jì)算資源浪費(fèi)。

同時(shí)，設(shè)置虛擬機(jī)需要花費(fèi)時(shí)間，在每個(gè)虛擬機(jī)中設(shè)置特定應(yīng)用程序的過(guò)程也需要時(shí)間。這導(dǎo)致僅在設(shè)置環(huán)境時(shí)就花費(fèi)了大量時(shí)間和精力。由開(kāi)源項(xiàng)目 “Docker” 普及的容器化解決了這些問(wèn)題，并且通過(guò)將所有必需的依賴(lài)項(xiàng)與軟件一起打包在便攜的鏡像文件中，從而提高了可移植性。

讓我們更深入地研究容器化，它的好處、它的工作原理、選擇容器化工具的方式以及它如何勝過(guò)虛擬機(jī)（VM）的使用。

一些流行的容器提供程序如下：

• Linux 容器，例如 LXC 和 LCD

• Docker

• Windows Server 容器

什么是 Docker？

Docker 已經(jīng)成為 IT 行業(yè)中的一個(gè)流行術(shù)語(yǔ)。 Docker 可以定義為一個(gè)開(kāi)源軟件平臺(tái)，它提供了一種在容器內(nèi)構(gòu)建、測(cè)試、保護(hù)和部署應(yīng)用程序的簡(jiǎn)化方法。 Docker 鼓勵(lì)軟件開(kāi)發(fā)人員與云、Linux 和 Windows 操作系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)作，以輕松、快速地交付服務(wù)。

Docker 是提供容器化的平臺(tái)。它允許將應(yīng)用程序及其依賴(lài)項(xiàng)打包到一個(gè)容器中，從而有助于簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)并加快軟件的部署。它消除了在應(yīng)該測(cè)試解決方案的每臺(tái)機(jī)器上復(fù)制本地環(huán)境的需求，從而幫助實(shí)現(xiàn)了輸出的最大化，從而節(jié)省了寶貴的時(shí)間和精力，而這些寶貴的時(shí)間和精力將用于進(jìn)一步的開(kāi)發(fā)。

Dockerfile 可以在工作人員之間快速傳輸和測(cè)試。 Docker 還簡(jiǎn)化了容器鏡像管理的過(guò)程，并迅速改變了我們大規(guī)模開(kāi)發(fā)和測(cè)試應(yīng)用程序的方式。

容器化——實(shí)現(xiàn) DevOps

Docker 已普及了容器化的概念。 Docker 容器中的應(yīng)用程序具有能夠在多種操作系統(tǒng)和云環(huán)境（例如 Amazon ECS 等）上運(yùn)行的能力。沒(méi)有技術(shù)或供應(yīng)商局限。

讓我們了解使用容器化實(shí)現(xiàn) DevOps 的需求。

最初，所需的軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署和監(jiān)督是分階段進(jìn)行的，其中一個(gè)階段的完成將導(dǎo)致另一個(gè)階段的開(kāi)始。

像 AWS ECS 一樣，DevOps 和 Docker 鏡像管理技術(shù)使軟件開(kāi)發(fā)人員可以輕松地進(jìn)行 IT 運(yùn)營(yíng)、共享軟件以及彼此協(xié)作，并提高生產(chǎn)力。除了鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)人員一起工作之外，他們還成功地消除了以前影響應(yīng)用程序的不同工作環(huán)境之間的沖突。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，容器是動(dòng)態(tài)的，它使 IT 專(zhuān)業(yè)人員可以毫無(wú)復(fù)雜地構(gòu)建、測(cè)試和部署流水線(xiàn)，同時(shí)彌合基礎(chǔ)架構(gòu)和操作系統(tǒng)發(fā)行版之間的鴻溝，從而形成 DevOps 的文化。

軟件開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)以下方式從容器中受益：

• 可以更改容器的環(huán)境，以更好地進(jìn)行生產(chǎn)部署。

• 快速啟動(dòng)并輕松訪(fǎng)問(wèn)操作系統(tǒng)資源。

• 與傳統(tǒng)系統(tǒng)不同，它們?yōu)閼?yīng)用程序提供了足夠的空間以適合一臺(tái)機(jī)器。

• 為 DevOps 提供了敏捷性，可以幫助輕松地在多個(gè)框架之間切換。

• 有助于更有效地運(yùn)行工作流程。

下面闡明了使用 Docker 成功實(shí)現(xiàn)容器化所要遵循的步驟：

1. 開(kāi)發(fā)人員應(yīng)確保代碼在存儲(chǔ)庫(kù)中，例如 Docker Hub。

2. 該代碼應(yīng)正確編譯。

3. 確保正確打包。

4. 確保滿(mǎn)足所有插件要求和依賴(lài)項(xiàng)。

5. 使用 Docker 創(chuàng)建容器鏡像。

6. 將其轉(zhuǎn)移到您選擇的任何環(huán)境。

7. 為了易于部署，請(qǐng)使用 Rackspace、AWS 和 Azure 等云。

使用容器的好處

許多公司選擇容器化來(lái)帶來(lái)各種好處。以下列出了使用容器化技術(shù)將享受的優(yōu)勢(shì)：

1. DevOps友好

容器化將應(yīng)用程序及其環(huán)境依賴(lài)性打包在一起，以確保在一個(gè)環(huán)境中開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序可以在另一個(gè)環(huán)境中工作。這有助于開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員在應(yīng)用程序上協(xié)同工作，這正是 DevOps 文化的全部?jī)?nèi)容。

2. 多云平臺(tái)

容器可以在 GCS、Amazon ECS（彈性容器服務(wù)）和 Amazon DevOps Server 等多個(gè)云平臺(tái)上運(yùn)行。

3. 天生便攜

容器易于攜帶。 容器鏡像可以輕松部署到新系統(tǒng)，然后可以以文件形式共享。

4. 更快的可伸縮性

由于將環(huán)境打包到隔離的容器中，因此可以更快地進(jìn)行伸縮，這對(duì)于分布式應(yīng)用程序非常有幫助。

5. 無(wú)需單獨(dú)的操作系統(tǒng)

在 VM 系統(tǒng)中，裸機(jī)服務(wù)器的主機(jī)操作系統(tǒng)與 VM 不同。相反，在容器中，Docker 鏡像可以利用裸機(jī)物理服務(wù)器的主機(jī) OS 的內(nèi)核。 因此，容器比虛擬機(jī)具有更高的工作效率。

6. 資源利用最大化

容器化可以最大程度地利用內(nèi)存和 CPU 等計(jì)算資源，并且所使用的資源比 VM 少得多。

7. 應(yīng)用程序的快速更新

隨著應(yīng)用程序的快速更新，交付在更少的時(shí)間內(nèi)發(fā)生，從而使該平臺(tái)便于執(zhí)行更多的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。機(jī)器無(wú)需重新啟動(dòng)即可更改資源。

借助容器的自動(dòng)縮放，可以在考慮當(dāng)前負(fù)載的情況下完成 CPU 使用率和機(jī)器內(nèi)存優(yōu)化。而且與虛擬機(jī)的擴(kuò)展不同，無(wú)需重新啟動(dòng)計(jì)算機(jī)即可修改資源限制。

8. 簡(jiǎn)化的安全更新

由于容器提供了進(jìn)程隔離，因此維護(hù)應(yīng)用程序的安全性變得更加方便。

9. 物有所值

就支持單個(gè)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)上的多個(gè)容器而言，容器化是有利的。因此，盡管在工具、CPU、內(nèi)存和存儲(chǔ)上進(jìn)行了投資，但對(duì)于許多企業(yè)而言，它仍然是一種經(jīng)濟(jì)高效的解決方案。

具有實(shí)現(xiàn)容器的完整 DevOps 工作流程可以通過(guò)以下方式使軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)受益：

• 它提供了在每個(gè)步驟中自動(dòng)執(zhí)行測(cè)試以檢測(cè)錯(cuò)誤的功能，因此最終產(chǎn)品中出現(xiàn)缺陷的機(jī)會(huì)更少。

• 更快、更方便地交付功能和更改。

• 該軟件的性質(zhì)比基于 VM 的解決方案更加用戶(hù)友好。

• 可靠且多變的環(huán)境。

• 促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員之間的協(xié)作和透明度。

• 本質(zhì)上具有成本效益。

• 確保正確利用資源并減少浪費(fèi)。

容器與虛擬機(jī)（VMS）之間的區(qū)別

虛擬機(jī)可以在主機(jī)上運(yùn)行多個(gè)操作系統(tǒng)的多個(gè)實(shí)例，而不會(huì)出現(xiàn)重疊。主機(jī)系統(tǒng)允許 Guest OS 作為單個(gè)實(shí)體運(yùn)行。Docker 容器不會(huì)像虛擬機(jī)那樣給系統(tǒng)帶來(lái)太多負(fù)擔(dān)，因?yàn)檫\(yùn)行OS需要額外的資源，這會(huì)降低計(jì)算機(jī)的效率。

Docker 容器不會(huì)給系統(tǒng)增加負(fù)擔(dān)，并且僅使用運(yùn)行解決方案所需的最少資源，而無(wú)需模擬整個(gè)操作系統(tǒng)。由于運(yùn)行 Docker 應(yīng)用程序所需的資源較少，因此它可以允許大量應(yīng)用程序在同一硬件上運(yùn)行，從而降低了成本。

但是，它減少了 VM 提供的隔離。它還增加了同質(zhì)性，因?yàn)槿绻麘?yīng)用程序在一個(gè)系統(tǒng)上的 Docker 上運(yùn)行，那么它也將在其他系統(tǒng)上的 Docker 上運(yùn)行而不會(huì)出現(xiàn)任何故障。

容器和 VM 都具有虛擬化機(jī)制。但是對(duì)于容器而言，會(huì)進(jìn)行操作系統(tǒng)的虛擬化。在后者中，進(jìn)行硬件虛擬化。

VM 性能有限，而帶有 Docker 的緊湊型和動(dòng)態(tài)容器則性能更優(yōu)。

VM 需要更多內(nèi)存，因此具有更多開(kāi)銷(xiāo)，與 Docker 容器相比，它們的計(jì)算量很大。

Docker術(shù)語(yǔ)

以下是一些常用的 Docker 術(shù)語(yǔ)：

• 依賴(lài) – 包含形成環(huán)境所需的庫(kù)，框架和軟件，可以模擬執(zhí)行應(yīng)用程序的介質(zhì)。

• 容器鏡像 – 一種軟件包，提供創(chuàng)建容器所需的所有依賴(lài)關(guān)系和信息。

• Docker Hub – 一個(gè)公共鏡像托管注冊(cè)表，您可以在其中上傳鏡像并對(duì)其進(jìn)行處理。

• Dockerfile – 包含有關(guān)如何構(gòu)建 Docker 鏡像的文本說(shuō)明文件。

• 倉(cāng)庫(kù) – 一種基于網(wǎng)絡(luò)或基于 Internet 的服務(wù)，用于存儲(chǔ) Docker 鏡像，有私有和公共的 Docker 倉(cāng)庫(kù)。

• 注冊(cè)表 – 一種存儲(chǔ)來(lái)自多個(gè)源的倉(cāng)庫(kù)的服務(wù)。它可以是公共的也可以是私人的。

• Docker Compose – 一種工具，可幫助定義和運(yùn)行多個(gè)容器 Docker 應(yīng)用程序。

• Docker Swarm – 為運(yùn)行 Docker 而創(chuàng)建的機(jī)器集群。

• Azure 容器注冊(cè)表 – 用于存儲(chǔ) Docker 鏡像的注冊(cè)表提供程序

• Orchestrator – 一種有助于簡(jiǎn)化集群和 Docker 主機(jī)管理的工具。

• Docker 社區(qū)版（CE） – 為 Linux 和 Windows 容器提供開(kāi)發(fā)環(huán)境的工具。

• Docker 企業(yè)版（EE） – 用于 Linux 和 Windows 開(kāi)發(fā)的另一套工具。

Docker 容器、鏡像和注冊(cè)表

使用 Docker 創(chuàng)建服務(wù)，然后將其打包到容器鏡像中。Docker 鏡像是服務(wù)及其依賴(lài)關(guān)系的虛擬表示。

該鏡像的實(shí)例用于創(chuàng)建一個(gè)容器，使其在 Docker 主機(jī)上運(yùn)行。 然后將鏡像存儲(chǔ)在注冊(cè)表中。需要一個(gè)注冊(cè)表才能部署到生產(chǎn)協(xié)調(diào)器。Docker Hub 用于在框架級(jí)別將其存儲(chǔ)在其公共注冊(cè)表中。然后將鏡像及其依賴(lài)項(xiàng)部署到自己選擇的環(huán)境中。重要的是要注意，有些公司還提供私人注冊(cè)表。

商業(yè)組織還可以創(chuàng)建自己的私有注冊(cè)表來(lái)存儲(chǔ) Docker 鏡像。如果鏡像是機(jī)密的，并且組織希望鏡像與部署鏡像的環(huán)境之間的延遲有限，則可以提供私人注冊(cè)表。

Docker 如何執(zhí)行容器化？

Docker 鏡像容器或應(yīng)用程序可以在 Windows 和 Linux 上本地運(yùn)行。只需通過(guò) Docker 引擎直接與操作系統(tǒng)交互，即可利用系統(tǒng)資源來(lái)實(shí)現(xiàn)。

為了管理集群和組合，Docker 提供了 Docker Compose，它有助于運(yùn)行多個(gè)容器應(yīng)用程序而不會(huì)彼此重疊。開(kāi)發(fā)人員還可以通過(guò) Docker Swarm 模式將所有 Docker 主機(jī)連接到單個(gè)虛擬主機(jī)。之后，使用 Docker Swarm 將應(yīng)用程序擴(kuò)展到多個(gè)主機(jī)。

多虧了 Docker 容器，開(kāi)發(fā)人員可以訪(fǎng)問(wèn)容器的組件，例如應(yīng)用程序和依賴(lài)項(xiàng)。開(kāi)發(fā)人員還擁有該應(yīng)用程序的框架。單個(gè)平臺(tái)上并相互依賴(lài)的多個(gè)容器稱(chēng)為“部署清單”。但是，與此同時(shí)，專(zhuān)業(yè)人員可以更加注意選擇合適的環(huán)境進(jìn)行部署，擴(kuò)展和監(jiān)視。 Docker 有助于限制錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)，錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)可能在應(yīng)用程序傳輸期間發(fā)生。

本地部署完成后，它們將進(jìn)一步發(fā)送到 Git 存儲(chǔ)庫(kù)之類(lèi)的代碼存儲(chǔ)庫(kù)。代碼存儲(chǔ)庫(kù)中的 Dockerfile 用于構(gòu)建持續(xù)集成（CI）流水線(xiàn)，以提取基礎(chǔ)容器映像并構(gòu)建 Docker 鏡像。

在 DevOps 機(jī)制中，開(kāi)發(fā)人員致力于將文件傳輸?shù)蕉鄠€(gè)環(huán)境，而管理專(zhuān)業(yè)人員則負(fù)責(zé)管理環(huán)境以檢查缺陷并將反饋發(fā)送給開(kāi)發(fā)人員。

面向未來(lái)的容器化戰(zhàn)略

預(yù)測(cè)未來(lái)并根據(jù)項(xiàng)目需求做好可伸縮性的準(zhǔn)備總是一個(gè)好主意。 隨著時(shí)間的流逝，項(xiàng)目變得越來(lái)越復(fù)雜，因此有必要實(shí)施大規(guī)模的自動(dòng)化并提供更快的交付。

密集且復(fù)雜的容器化環(huán)境需要適當(dāng)?shù)奶幚怼?在這種情況下，軟件開(kāi)發(fā)人員可以采用 PaaS 解決方案，以將更多精力放在編碼上。 選擇最方便的平臺(tái)以提供更好和先進(jìn)的服務(wù)時(shí)，有多種選擇。因此，根據(jù)組織的應(yīng)用程序確定正確的平臺(tái)非常麻煩。

為了方便您，我們?cè)谶x擇最佳的容器化平臺(tái)之前已經(jīng)列出了一些要考慮的參數(shù)：

1. 靈活自然

為了獲得平穩(wěn)的性能，重要的是手動(dòng)拾取一個(gè)平臺(tái)，該平臺(tái)可以根據(jù)需求的性質(zhì)輕松地進(jìn)行調(diào)整或更改，并且可以自動(dòng)進(jìn)行。

2. 鎖定級(jí)別

實(shí)際上，PaaS 解決方案供應(yīng)商通常是專(zhuān)有的，因此傾向于將您鎖定在一個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)中。

3. 創(chuàng)新空間

選擇一個(gè)平臺(tái)，該平臺(tái)應(yīng)具有廣泛的內(nèi)置工具以及第三方集成技術(shù)，以鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)人員為進(jìn)一步的創(chuàng)新讓路。

4. 云支持選項(xiàng)

在選擇正確的平臺(tái)時(shí)，至關(guān)重要的是找到一個(gè)支持私有，公共和混合云部署的平臺(tái)，以應(yīng)對(duì)新變化。

5. 定價(jià)模型

由于選擇支持長(zhǎng)期承諾的集裝箱化平臺(tái)是很自然的，因此了解提供哪種定價(jià)模式非常重要。有很多平臺(tái)可以在不同的運(yùn)營(yíng)規(guī)模上提供不同的定價(jià)模型。

6. 時(shí)間和精力

要記住的另一個(gè)關(guān)鍵方面是容器化不是一蹴而就的。專(zhuān)業(yè)人士需要花費(fèi)時(shí)間來(lái)重組架構(gòu)基礎(chǔ)架構(gòu)。應(yīng)該鼓勵(lì)他們運(yùn)行微服務(wù)。

為了從傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，需要將大型應(yīng)用程序分解為較小的部分，再將這些部分進(jìn)一步分布到多個(gè)連接的容器中。因此，建議聘請(qǐng)專(zhuān)家，他們會(huì)盡一切努力找到一種方便的解決方案來(lái)在單個(gè)平臺(tái)上處理虛擬機(jī)和容器，因?yàn)槭菇M織完全依賴(lài)于容器需要時(shí)間。

7. 兼容舊版應(yīng)用程序

當(dāng)涉及現(xiàn)代化時(shí)，不應(yīng)忽略舊式 IT 應(yīng)用程序。在容器化的幫助下，IT 專(zhuān)業(yè)人員可以利用這些經(jīng)典應(yīng)用程序的收益，以適當(dāng)?shù)乩脤?duì)舊框架的投資。

8. 多應(yīng)用程序管理

通過(guò)在容器平臺(tái)上運(yùn)行多個(gè)應(yīng)用程序來(lái)充分利用容器化。以最低的成本投資新應(yīng)用程序，并通過(guò)使其對(duì)當(dāng)前和舊版應(yīng)用程序友好而對(duì)每個(gè)平臺(tái)進(jìn)行修改。

9. 安全性

由于容器化環(huán)境具有比傳統(tǒng)環(huán)境更快的更改能力，因此它具有一些主要的安全風(fēng)險(xiǎn)。敏捷性可以通過(guò)提供快速訪(fǎng)問(wèn)來(lái)使開(kāi)發(fā)人員受益。但是，如果不能確保所需的安全級(jí)別，它將失敗。

處理容器時(shí)遇到的一個(gè)主要問(wèn)題是，處理由第三方或不受信任的來(lái)源打包的容器模板可能會(huì)帶來(lái)很大的風(fēng)險(xiǎn)。因此，最好在使用之前驗(yàn)證公開(kāi)可用的模板。

組織需要增強(qiáng)和集成其安全流程，以無(wú)憂(yōu)地開(kāi)發(fā)和交付應(yīng)用程序和服務(wù)。隨著平臺(tái)和應(yīng)用程序的現(xiàn)代化，安全性應(yīng)成為企業(yè)的首要任務(wù)。

到此，關(guān)于“如何使用容器化和Docker實(shí)現(xiàn)DevOps”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！

名稱(chēng)欄目：如何使用容器化和Docker實(shí)現(xiàn)DevOps
文章出自：http://jinyejixie.com/article32/pdcisc.html

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