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Linux系統(tǒng)中內(nèi)存不足如何排查

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Linux系統(tǒng)中內(nèi)存不足如何排查,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

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問題描述

Linux服務(wù)器內(nèi)存使用量超過閾值,觸發(fā)報警。

問題排查

首先,通過free命令觀察系統(tǒng)的內(nèi)存使用情況,顯示如下:

total       used       free     shared    buffers     cached Mem:      24675796   24587144      88652          0     357012    1612488 -/+ buffers/cache:   22617644    2058152 Swap:      2096472     108224    1988248

其中,可以看出內(nèi)存總量為24675796KB,已使用22617644KB,只剩余2058152KB。

然后,接著通過top命令,shift + M按內(nèi)存排序后,觀察系統(tǒng)中使用內(nèi)存***的進(jìn)程情況,發(fā)現(xiàn)只占用了18GB內(nèi)存,其他進(jìn)程均很小,可忽略。

因此,還有將近4GB內(nèi)存(22617644KB-18GB,約4GB)用到什么地方了呢?

進(jìn)一步,通過cat /proc/meminfo發(fā)現(xiàn),其中有將近4GB(3688732 KB)的Slab內(nèi)存:

...... Mapped:          25212 kB Slab:          3688732 kB PageTables:      43524 kB ......

Slab是用于存放內(nèi)核數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)緩存,再通過slabtop命令查看這部分內(nèi)存的使用情況:

OBJS ACTIVE  USE OBJ SIZE  SLABS OBJ/SLAB CACHE SIZE NAME 13926348 13926348 100%    0.21K 773686       18   3494744K dentry_cache 334040 262056  78%    0.09K   8351       40     33404K buffer_head 151040 150537  99%    0.74K  30208        5    120832K ext3_inode_cache

發(fā)現(xiàn)其中大部分(大約3.5GB)都是用于了dentry_cache。

問題解決

1. 修改/proc/sys/vm/drop_caches,釋放Slab占用的cache內(nèi)存空間(參考drop_caches的官方文檔):

Writing to this will cause the kernel to drop clean caches, dentries and inodes from memory, causing that memory to become free. To free pagecache: * echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches To free dentries and inodes: * echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches To free pagecache, dentries and inodes: * echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches As this is a non-destructive operation, and dirty objects are notfreeable, the user should run "sync" first in order to make sure allcached objects are freed. This tunable was added in 2.6.16.

2. 方法1需要用戶具有root權(quán)限,如果不是root,但有sudo權(quán)限,可以通過sysctl命令進(jìn)行設(shè)置:

$sync $sudo sysctl -w vm.drop_caches=3 $sudo sysctl -w vm.drop_caches=0 #recovery drop_caches

操作后可以通過sudo sysctl -a | grep drop_caches查看是否生效。

3. 修改/proc/sys/vm/vfs_cache_pressure,調(diào)整清理inode/dentry caches的優(yōu)先級(默認(rèn)為100),LinuxInsight中有相關(guān)的解釋:

At the default value of vfs_cache_pressure = 100 the kernel will attempt to reclaim dentries and inodes at a “fair” rate with respect to pagecache and swapcache reclaim. Decreasing vfs_cache_pressure causes the kernel to prefer to retain dentry and inode caches. Increasing vfs_cache_pressure beyond 100 causes the kernel to prefer to reclaim dentries and inodes.

具體的設(shè)置方法,可以參考方法1或者方法2均可。

參考資料

  • https://www.kernel.org/doc/Documentation/sysctl/vm.txt

  • http://major.io/2008/12/03/reducing-inode-and-dentry-caches-to-keep-oom-killer-at-bay/

  • http://linux-mm.org/Drop_Caches


以下記錄的是進(jìn)一步排查的進(jìn)展情況。

更深層次的原因

上文排查到Linux系統(tǒng)中有大量的dentry_cache占用內(nèi)存,為什么會有如此多的dentry_cache呢?

1. 首先,弄清楚dentry_cache的概念及作用:目錄項高速緩存,是Linux為了提高目錄項對象的處理效率而設(shè)計的;它記錄了目錄項到inode的映射關(guān)系。因此,當(dāng)應(yīng)用程序發(fā)起stat系統(tǒng)調(diào)用時,就會創(chuàng)建對應(yīng)的dentry_cache項(更進(jìn)一步,如果每次stat的文件都是不存在的文件,那么總是會有大量新的dentry_cache項被創(chuàng)建)。

2. 當(dāng)前服務(wù)器是storm集群的節(jié)點,首先想到了storm相關(guān)的工作進(jìn)程,strace一下storm的worker進(jìn)程發(fā)現(xiàn)其中有非常頻繁的stat系統(tǒng)調(diào)用發(fā)生,而且stat的文件總是新的文件名:

sudo strace -fp <pid> -e trace=stat

3. 進(jìn)一步觀察到storm的worker進(jìn)程會在本地目錄下頻繁的創(chuàng)建、打開、關(guān)閉、刪除心跳文件,每秒鐘一個新的文件名:

sudo strace -fp <pid> -e trace=open,stat,close,unlink

以上就是系統(tǒng)中為何有如此多的dentry_cache的原因所在。

一個奇怪的現(xiàn)象

通過觀察/proc/meminfo發(fā)現(xiàn),slab內(nèi)存分為兩部分:

SReclaimable // 可回收的slab
SUnreclaim // 不可回收的slab

當(dāng)時服務(wù)器的現(xiàn)狀是:slab部分占用的內(nèi)存,大部分顯示的都是SReclaimable,也就是說可以被回收的。

但是通過slabtop觀察到slab內(nèi)存中最主要的部分(dentry_cache)的OBJS幾乎都是ACTIVE的,顯示100%處于被使用狀態(tài)。

OBJS ACTIVE  USE OBJ SIZE  SLABS OBJ/SLAB CACHE SIZE NAME                   
13926348 13926348 100%    0.21K 773686       18   3494744K dentry_cache
334040 262056  78%    0.09K   8351       40     33404K buffer_head
151040 150537  99%    0.74K  30208        5    120832K ext3_inode_cache

為什么顯示可回收的,但是又處于ACTIVE狀態(tài)呢?求Linux內(nèi)核達(dá)人看到后熱心解釋下:(

會不會由于是ACTIVE狀態(tài),導(dǎo)致dcache沒有被自動回收釋放掉呢?

讓系統(tǒng)自動回收dcache

上一小節(jié),我們已經(jīng)提到,服務(wù)器上大部分的slab內(nèi)存是SReclaimable可回收狀態(tài)的,那么,我們能不能交給操作系統(tǒng)讓他在某個時機自動觸發(fā)回收操作呢?答案是肯定的。

查了一些關(guān)于Linux dcache的相關(guān)資料,發(fā)現(xiàn)操作系統(tǒng)會在到了內(nèi)存臨界閾值后,觸發(fā)kswapd內(nèi)核進(jìn)程工作才進(jìn)行釋放,這個閾值的計算方法如下:

1. 首先,grep low /proc/zoneinfo,得到如下結(jié)果:

low      1
        low      380
        low      12067

2. 將以上3列加起來,乘以4KB,就是這個閾值,通過這個方法計算后發(fā)現(xiàn)當(dāng)前服務(wù)器的回收閾值只有48MB,因此很難看到這一現(xiàn)象,實際中可能等不到回收,操作系統(tǒng)就會hang住沒響應(yīng)了。

3. 可以通過以下方法調(diào)大這個閾值:將vm.extra_free_kbytes設(shè)置為vm.min_free_kbytes和一樣大,則/proc/zoneinfo中對應(yīng)的low閾值就會增大一倍,同時high閾值也會隨之增長,以此類推。

$ sudo sysctl -a | grep free_kbytes       
vm.min_free_kbytes = 39847
vm.extra_free_kbytes = 0
$ sudo sysctl -w vm.extra_free_kbytes=836787  ######1GB

4. 舉個例子,當(dāng)low閾值被設(shè)置為1GB的時候,當(dāng)系統(tǒng)free的內(nèi)存小于1GB時,觀察到kswapd進(jìn)程開始工作(進(jìn)程狀態(tài)從Sleeping變?yōu)镽unning),同時dcache開始被系統(tǒng)回收,直到系統(tǒng)free的內(nèi)存介于low閾值和high閾值之間,停止回收。

關(guān)于Linux系統(tǒng)中內(nèi)存不足如何排查就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

文章標(biāo)題:Linux系統(tǒng)中內(nèi)存不足如何排查
URL地址:http://jinyejixie.com/article32/jjpgsc.html

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