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如何進(jìn)行解析linuxIO-創(chuàng)新互聯(lián)

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容易被誤讀的IOSTAT

- 因?yàn)?proc/diskstats并未把隊(duì)列等待時(shí)間和硬盤處理時(shí)間分開,所以凡是以它為基礎(chǔ)的工具都不可能分別提供disk service time以及queue有關(guān)的值
- iostat是以/proc/diskstats為基礎(chǔ)計(jì)算出來的,
- 每個(gè)I/O的平均耗時(shí)是用await表示的,但它不能反映硬盤設(shè)備的性能,因?yàn)閍wait不僅包括硬盤設(shè)備處理I/O的時(shí)間,還包括了在隊(duì)列中等待的時(shí)
- %util:該硬盤設(shè)備的繁忙比率=[Δio_ticks/Δt],表示該設(shè)備有I/O(即非空閑)的時(shí)間比率,不考慮I/O有多少,只考慮有沒有。太高可能都是順序IO
- %iowait 表示在一個(gè)采樣周期內(nèi)有百分之幾的時(shí)間屬于以下情況:CPU空閑、并且有仍未完成的I/O請(qǐng)求


pidstat 計(jì)算進(jìn)程單位時(shí)間內(nèi)的增量

iotop 觀察進(jìn)程的動(dòng)態(tài)I/O

利用BLKTRACE分析IO性能

使用blktrace需要掛載debugfs:
$ mount -t debugfs debugfs /sys/kernel/debug

利用blktrace把數(shù)據(jù)記錄在文件里,缺省的輸出文件名是 sdb.blktrace.<cpu>,每個(gè)CPU對(duì)應(yīng)一個(gè)文件。你也可以用-o參數(shù)指定自己的輸出文件名。
$ blktrace -d /dev/sdb

利用btt分析blktrace數(shù)據(jù)。btt是對(duì)blktrace數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析的工具。
btt不能分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),只能對(duì)blktrace保存的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行分析。使用方法:
把原本按CPU分別保存的文件合并成一個(gè),合并后的文件名為sdb.blktrace.bin:
$ blkparse -i sdb -d sdb.blktrace.bin
執(zhí)行btt對(duì)sdb.blktrace.bin進(jìn)行分析:
$ btt -i sdb.blktrace.bin

我們看到93.7461%的時(shí)間消耗在D2C,也就是硬件層,這是正常的,我們說過D2C是衡量硬件性能的指標(biāo),
這里單個(gè)IO平均0.129201毫秒,已經(jīng)是相當(dāng)快了,單個(gè)IO最慢14.246176 毫秒,不算壞。Q2G和G2I都很小,完全正常。
I2D稍微有點(diǎn)大,應(yīng)該是cfq scheduler的調(diào)度策略造成的,你可以試試其它scheduler,比如deadline,比較兩者的差異,然后選擇最適合你應(yīng)用特點(diǎn)的那個(gè)。

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