想學(xué)python從哪里入手

初學(xué)者學(xué)習(xí)Python需循序漸進，可以從以下內(nèi)容入手學(xué)習(xí)：

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1.Python基礎(chǔ)知識

學(xué)習(xí)任何一門編程語言都需要學(xué)習(xí)相關(guān)語法知識，Python基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)主要包括Python解釋器執(zhí)行原理、字符編碼、注釋、變量、縮進、流程控制、文件操作、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)類型內(nèi)置方法、字符串格式化、運算符、輸入輸出、三元運算、collections、列表、字典、元組、集合、IO操作、文件增刪改查、函數(shù)等。

2.函數(shù)和常用模塊

函數(shù)和常用模塊的學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包括裝飾器原理和使用、高階函數(shù)、迭代器與生成器、函數(shù)式編程、函數(shù)遞歸、二分查找、模塊介紹、re正則模塊、os\sys模塊、subprocess模塊、shuti\shelve\itertools模塊、hashlib模塊、logging日志模塊、time\datetime\traceback模塊、json\pickle\yam\configparser處理模塊、urllib\paramiko模塊等。

3.面向?qū)ο?/p>

Python面向?qū)ο笾R的學(xué)習(xí)主要包括面向?qū)ο蠛皖惤榻B、創(chuàng)建類、經(jīng)典類與新式類、面向?qū)ο蟮娜筇匦?、類的普通成員、字段方法屬性、類的高級成員、靜態(tài)字段、靜態(tài)方法、靜態(tài)屬性、類方法、MetaClass\AbstractClass、類成員修飾符等。

4.網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)

Python網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括Python模塊SocketServer使用和源碼剖析、GIL內(nèi)部機制、線程鎖、事件、生產(chǎn)者消費模型、進程的使用、進程間數(shù)據(jù)共享等。

5.數(shù)據(jù)庫、緩存、隊列

Python數(shù)據(jù)庫、緩存、隊列學(xué)習(xí)內(nèi)容為Python操作redis、Python操作memcache、rabbitMQ消息隊列、數(shù)據(jù)庫介紹、mysql數(shù)據(jù)庫安裝使用、mysql管理、mysql數(shù)據(jù)類型、常用mysql命令、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、外鍵、增刪改查表、權(quán)限、事務(wù)、索引、Python操作mysql等。

6.Web開發(fā)基礎(chǔ)

Python之Web開發(fā)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)內(nèi)容為HTML基礎(chǔ)、CSS基礎(chǔ)、JavaScript基礎(chǔ)、局部變量和全局變量、集合、數(shù)組、字典、函數(shù)參數(shù)、原型、面向?qū)ο?、作用域、dom編程、jquery介紹、jquery選擇器、jquery屬性和CSS操作、jquery文檔處理、jquery篩選、jquery事件托管、jquery事件、jquery

ajax、jquery擴展方法、bootstrap使用、EasyUI介紹和使用等。

7.Web框架學(xué)習(xí)

Python之Web框架學(xué)習(xí)內(nèi)容為Web框架本質(zhì)、socket服務(wù)器、基于反射的路由系統(tǒng)、WSGI介紹及原理實現(xiàn)、開發(fā)自己的Web框架、MVC和MTV、路由系統(tǒng)、模板、django基礎(chǔ)學(xué)習(xí)與使用、普通路由和動態(tài)路由、模板引擎、ORM介紹、Django

ORM增刪改查學(xué)習(xí)、自定義tag、django進階學(xué)習(xí)與使用、模型綁定、Form表單驗證、Django

ORM進階學(xué)習(xí)、ModelForm、自定義Validator等。

Python中數(shù)據(jù)模塊化你不容錯過的庫！

1、Scikit Learn

在沉溺于“深度學(xué)習(xí)”之前，所有人都應(yīng)當(dāng)從使用Scikit Learn來開啟自己的機器學(xué)習(xí)之旅。Scikit Learn有六大主要模塊，如下：

· 數(shù)據(jù)預(yù)處理

· 維度縮減

· 數(shù)據(jù)回歸

· 數(shù)據(jù)分類

· 數(shù)據(jù)聚類分析

· 模型選擇

只要能用好Scikit Learn，就已經(jīng)算得上是一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家了。

2、Tensorflow

Tensorflow是由谷歌推出的開源機器學(xué)習(xí)庫。它最受歡迎的功能便是Tensorboard上的數(shù)據(jù)流圖像。

Tensorboard是一個基于網(wǎng)頁自動生成的儀表盤，它將數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)流和結(jié)果進行了可視化處理，這一功能對于排錯和展示都十分有用。

3、?PyTorch

PyTorch是由Facebook發(fā)布的一個開源庫，用作Python的公用機器學(xué)習(xí)框架。與Tensorflow相比，PyTorch的語句更加適用于Python。正因此，學(xué)習(xí)使用PyTorch也更加容易。

作為一個專注于深度學(xué)習(xí)的庫，PyTorch還具有非常豐富的應(yīng)用程序接口函數(shù)和內(nèi)置函數(shù)來協(xié)助數(shù)據(jù)科學(xué)家更加快捷地訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)模型。

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什么是python模塊

簡而言之，在python中，一個文件(以“.py”為后綴名的文件)就叫做一個模塊，每一個模塊在python里都被看作是一個獨立的文件。模塊可以被項目中的其他模塊、一些腳本甚至是交互式的解析器所使用，它可以被其他程序引用，從而使用該模塊里的函數(shù)等功能，使用Python中的標(biāo)準(zhǔn)庫也是采用這種方法。

python模塊的本質(zhì)是什么文件？

模塊的本質(zhì):是一個能實現(xiàn)某種功能的Python文件。

功能模塊是指數(shù)據(jù)說明、可執(zhí)行語句等程序元素的集合，它是指單獨命名的可通過名字來訪問的過程、函數(shù)、子程序或宏調(diào)用。

功能模塊化是將程序劃分成若干個功能模塊，每個功能模塊完成了一個子功能，再把這些功能模塊總起來組成一個整體。以滿足所要求的整個系統(tǒng)的功能。

功能模塊化的根據(jù)是，如果一個問題有多個問題組合而成，那么這個組合問題的復(fù)雜程度將大于分別考慮這個問題時的復(fù)雜程度之和。

這個結(jié)論使得人們樂于利用功能模塊化方法將復(fù)雜的問題分解成許多容易解決的局部問題。

功能模塊化方法并不等于無限制地分割軟件，因為隨著功能模塊的增多，雖然開發(fā)單個功能模塊的工作量減少了，但是設(shè)計功能模塊間接口所需的工作量也將增加，而且會出現(xiàn)意想不到的軟件缺陷。

因此，只有選擇合適的功能模塊數(shù)目才會使整個系統(tǒng)的開發(fā)成本最小。

功能模塊獨立性是由內(nèi)聚性和耦合性兩個定性指標(biāo)來度量的。

內(nèi)聚性是度量一個功能模塊內(nèi)功能強度的一個相對指標(biāo)。耦合性則用來度量功能模塊之間的相互聯(lián)系的程度。

Python 函數(shù)的調(diào)用方式

好像沒有特別的叫法吧，也沒注意手冊上有什么特別的叫法，至于區(qū)別，舉個例子你就清楚了，如下：

假如有個列表aa=[1,4,3,5],對這個列表用sort()進行排序，如果第一種方式aa.sort()后aa=[1,3,4,5];

而第二種方式sort(aa)排序后雖然得到了新列表[1,3,4,5],但是aa還是=[1,4,3,5]。

也就是說第一種方式會改變原列表，而第二種不會改變，只是得到了一個新的副本。

GOT IT？！^^

補充一下，如果非要說叫法上的區(qū)別的話，第一種叫做方法調(diào)用，第二種叫做函數(shù)調(diào)用。至于方法和函數(shù)的些微區(qū)別，方法是基于對象的，函數(shù)是基于本身的。如果再詳細……方法一般不可以單獨使用，因為大部分方法是基于對象的，調(diào)用也必須基于對象，像上面第一種；而函數(shù)則可以單獨使用，你可以理解成它是數(shù)據(jù)系統(tǒng)本身的，而不是對象專有的。

PS：至于為什么我換了用sort()而沒有用LZ給的例子函數(shù)，是因為..…^o^……LZ第一種方式和第二種方式寫的都不是一個函數(shù)……

python常用函數(shù)包有哪些？

一些python常用函數(shù)包：

1、Urllib3

Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中缺少的許多功能：

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數(shù)。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎(chǔ)，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務(wù)。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎(chǔ)，后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫。它正在積極開發(fā)中，其介紹頁面不推薦人們現(xiàn)在使用，或者至少等版本固定下來再用，因為其 API 可能發(fā)生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優(yōu)點之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細規(guī)范。大多數(shù) Python 項目都包含這樣的文件。

如果結(jié)合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創(chuàng)建可預(yù)測的隔離環(huán)境，同時不會干擾底層系統(tǒng)，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強大擴展。我的經(jīng)驗是，常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎(chǔ)上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對內(nèi)部的控制級別，它一般是作為其他項目的依賴項。

7、Certifi

近年來，幾乎所有網(wǎng)站都轉(zhuǎn)向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。

8、Idna

根據(jù)其 PyPI 頁面，idna提供了“對 RFC5891 中指定的應(yīng)用程序中國際化域名（IDNA）協(xié)議的支持?！?/p>

IDNA的核心是兩個函數(shù)：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉(zhuǎn)該過程。在IDNA包中，這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計宗旨是讓人類和計算機都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內(nèi)容，計算機也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實例都包括在內(nèi)。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣，這個項目也非常有用：

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實現(xiàn)

所幸這個已有數(shù)十年歷史的標(biāo)準(zhǔn)有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個模塊化系統(tǒng)，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標(biāo)記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說，需要分析大量隨機文本時，這會很有用。但你也可以在處理遠程下載的數(shù)據(jù)，但不知道用的是什么字符集時使用它。

13、RSA

rsa包是一個純 Python 的 RSA 實現(xiàn)。它支持：

加密和解密

簽名和驗證簽名

根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，發(fā)音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點，特別是這個創(chuàng)建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣，這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候，時區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶，因為 Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：

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標(biāo)題名稱：函數(shù)模塊化Python 函數(shù)模塊化C語言
本文地址：http://jinyejixie.com/article32/hepgpc.html

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