go語言中math.Exp2(10)什么意思？也就是說，Exp2（10）對10進行了什么運算？

math.Exp2(10)就是計算2的10次方。

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下面是一個例子

package main

import "fmt"

import "math"

func main() {

fmt.Printf("%f\n",

math.Exp2(10))

fmt.Printf("%f\n",

math.Exp2(4))

}

單向散列函數(shù)(go語言實踐)

單向散列函數(shù)(one-wayfunction)有一個輸入和一個輸出，其中輸入稱為消息(message)，輸出稱為散列值 (hashvalue)。單向散列函數(shù)可以根據(jù)消息的內(nèi)容計算出散列值，而散列值就可以被用來檢查消息的完整性。

這里的消息不一定是人類能夠讀懂的文字，也可以是圖像文件或者聲音文件。單向散列函數(shù)不需要知道消息實

際代表的含義。無論任何消息，單向散列函數(shù)都會將它作為單純的比特序列來處理，即根據(jù)比特序列計算出散

列值。

散列值的長度和消息的長度無關(guān)。無論消息是1比特，還是100MB，甚至是IOOGB，單向散列函數(shù)都會計算出固 定長度的散列值。以SHA-I單向散列函數(shù)為例，它所計算出的散列值的長度永遠是160比特(20字節(jié))。

單向散列函數(shù)的相關(guān)術(shù)語有很多變體，不同參考資料中所使用的術(shù)語也不同，下面我們就介紹其中的兒個。 單向散列函數(shù)也稱為 消息摘要函數(shù)(message digest function) 、 哈希函數(shù) 或者 雜湊函數(shù) 。 輸入單向散列函數(shù)的消息也稱為 原像 (pre-image) 。

單向散列函數(shù)輸出的散列值也稱為 消息摘要 (message digest)或者 指紋 (fingerprint)。 完整性 也稱為一致性。

MD4是由Rivest于1990年設(shè)計的單向散列函數(shù)，能夠產(chǎn)生128比特的散列值(RFC1186，修訂版RFC1320)。不 過，隨著Dobbertin提出尋找MD4散列碰撞的方法，因此現(xiàn)在它已經(jīng)不安全了。

MD5是由Rwest于1991年設(shè)計的單項散列函數(shù)，能夠產(chǎn)生128比特的散列值(RFC1321)。

MD5的強抗碰撞性已經(jīng)被攻破，也就是說，現(xiàn)在已經(jīng)能夠產(chǎn)生具備相同散列值的兩條不同的消息，因此它也已

經(jīng)不安全了。

MD4和MD5中的MD是消息摘要(Message Digest)的縮寫。

SHA-1是由NIST(NationalInstituteOfStandardsandTechnology，美國國家標準技術(shù)研究所)設(shè)計的一種能夠產(chǎn)生 160比特的散列值的單向散列函數(shù)。1993年被作為美國聯(lián)邦信息處理標準規(guī)格(FIPS PUB 180)發(fā)布的是 SHA,1995年發(fā)布的修訂版FIPS PUB 180-1稱為SHA-1。

SHA-1的消息長度存在上限，但這個值接近于2^64比特，是個非常巨大的數(shù)值，因此在實際應(yīng)用中沒有問題。

SHA-256、SHA-384和SHA-512都是由NIST設(shè)計的單向散列函數(shù)，它們的散列值長度分別為256比特、384比特和

512比特。這些單向散列函數(shù)合起來統(tǒng)稱SHA-2，它們的消息長度也存在上限(SHA-256的上限接近于 2^64 比特，

SHA-384 和 SHA-512的上限接近于 2^128 比特)。這些單向散列函數(shù)是于2002年和 SHA-1 一起作為 FIPS PUB 180-2 發(fā)布的 SHA-1 的強抗碰撞性已于2005年被攻破, 也就是說，現(xiàn)在已經(jīng)能夠產(chǎn)生具備相同散列值的兩條不同的消 息。不過，SHA-2還尚未被攻破。

PHP 和 GO語言在處理數(shù)據(jù)計算時，哪個性能更

單純數(shù)據(jù)運算的話,Go語言執(zhí)行效率要跟高于PHP. Go語言更偏向于工程學,體積大, 邏輯簡單, 有一定運算量, 不適合處理業(yè)務(wù). php適合做邏輯.

go語言操作符 ^ 和 &^

很多語言都是采用 ~ 作為按位取反運算符，Go 里面采用的是 ^ 。

如果作為二元運算符，^ 表示按位異或，即：對應(yīng)位相同為 0，相異為 1。

操作符 ^，按位置零，例如：z = x ^ y，表示如果 y 中的 bit 位為 1，則 z 對應(yīng) bit 位為 0，否則 z 對應(yīng) bit 位等于 x 中相應(yīng)的 bit 位的值。

對于有符號的整數(shù)來說，是按照補碼進行取反操作的（快速計算方法：對數(shù) a 取反，結(jié)果為 -(a+1) ），對于無符號整數(shù)來說就是按位取反

計算過程

以3為例? 3在內(nèi)存中補碼為 0*** 0011

取反? ? ? ? ? ? 1*** 1100

-1操作? ? ? ? ? 1*** 1011

除符號位取反? ? 1*** 0100 結(jié)果為-4

-------------------------------------------

以9為例 9在內(nèi)存中補碼為 0*** 1001

取反? ? ? ? ? ? 1*** 0110

-1操作? ? ? ? ? 1*** 0101

除符號位取反? ? 1*** 1010 結(jié)果為-10

-------------------------------------------

以-5為例 -5在內(nèi)存中為的補碼為 1*** 1011

為什么呢

-5源碼? ? ? ? ? 1*** 0101

除符號取反? ? ? 1*** 1010

+1操作? ? ? ? ? 1*** 1011

-------------------------------------------

那么-5取反怎么算

補碼 1***1011取反為 0***0100

因為符號位為0，所以是正數(shù)了，正數(shù)的補碼反碼源碼都是一個,所以是4

===================================

再看-1

-1源碼? ? ? ? ? 1*** 0001

除符號取反? ? ? 1*** 1110

+1操作? ? ? ? ? 1*** 1111

補碼 1*** 1111 取反為 0*** 0000

因為符號位為0，所以是正數(shù)了，正數(shù)的補碼反碼源碼都是一個,所以是0

go語言取反輸出的例子看這里

本文題目：go語言+數(shù)值計算 go語言%v
當前網(wǎng)址：http://jinyejixie.com/article32/dosgisc.html

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