關(guān)于使用C++接口來提取特征，caffe官方提供了一個extract_features.cpp的例程，但是這個文件的輸入是blob數(shù)據(jù)，即使輸入層使用的是ImageData，也需要在deploy.prototxt中指定圖片的位置，很不方便。

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如果想要使用opencv來讀取一個圖片，然后用caffe訓(xùn)練好的model提取特征，就需要對輸入層進行改寫。另外官方例程默認(rèn)的輸出是leveldb格式，我們也可以獲取float類型的多維特征（數(shù)組），這樣集成到我們的項目中更靈活。

01

首先我們需要改寫deploy.prototxt的輸入層為"MemoryData"：

layer {
 name: "data"
 type: "MemoryData"
 top: "data"
 top: "label"
 memory_data_param{
 batch_size:1
 channels:3
 height:100
 width:100
 }
}

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網(wǎng)站標(biāo)題：怎么用C++提取任意一張圖片的特征（從內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)）-創(chuàng)新互聯(lián)
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