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1、Plotly被稱為史上最好的繪圖工具之一,為了更好的展示金融數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。
Plotly的官方網(wǎng)站為:https://plot.ly/
python量化的關(guān)鍵是金融數(shù)據(jù)可視化,無論是傳統(tǒng)的K線圖,還是現(xiàn)在的互動策略分析,都需要大量的可視化圖表。
具體到編程代碼,就是各種python繪圖模塊庫,傳統(tǒng)的python繪圖模塊有,Matplotlib、Ggplot、Seaborn等。
Plotly繪圖底層使用的是plotly.js,它是基于D3.sj、stack.gl和SVG,用JavaScript在網(wǎng)頁上實(shí)現(xiàn)類似MATLAB和Python Matplotiib的圖形展示功能。
支持2D、3D圖形,交互流暢,可以滿足一般科學(xué)計算的需要。目前,已經(jīng)有python 、MATLAB 、R 語言、Jupyter等多種版本的API接口。
2、安裝方法:
直接用pip命令即可安裝
pip install plotly
安裝比較慢,請耐心等待。
Plotly的Python包經(jīng)常被更新,如果需要升級,請使用如下代碼:
pip install plotly --upgrade
3、在線初始化步驟
需要在官網(wǎng)注冊一個賬號,用戶所繪制的圖表保存在在線賬號中
4、在官網(wǎng)注冊好賬號后,右上角Settings選項(xiàng),找到API Key選項(xiàng),編輯如下代碼,完成第一個繪圖:
import plotly import plotly.plotly as py from plotly.graph_objs import * plotly.tools.set_credentials_file(username="你的賬號",api_key="你的API密鑰") trace0 = Scatter( x=[1,2,3,4,], y=[10,15,13,17] ) trace1 = Scatter( x= [1,2,3,4], y= [16,5,11,9] ) py.plot([trace0,trace1])
運(yùn)行上面一段代碼,會繪制如下圖形:
5、在Jupyter Notebook 中,也可以在Spyder等IDE工具里面完成相同的繪圖操作。
需要把py.plot()改成py.iplot(),即可以完成。
6、使用離線繪圖庫
Plotly的離線繪圖功能可以在沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下繪圖。
使用plotly.offline.plot()方法,會在本地建立一個HTML。
from plotly.graph_objs import * import plotly.offline trace0 = Scatter( x=[1,2,3,4,], y=[10,15,13,17] ) trace1 = Scatter( x= [1,2,3,4], y= [16,5,11,9] ) plotly.offline.plot([trace0,trace1])
同樣可以生成所繪圖。
關(guān)于plotly python的使用方法是什么就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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