價(jià)值要點(diǎn)：如今，我們面對(duì)著一道“消費(fèi)者鴻溝”。沒(méi)有洞識(shí)的數(shù)據(jù)是毫無(wú)價(jià)值的。國(guó)際數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)平均分析到的數(shù)據(jù)只占其可用數(shù)據(jù)的不到 1% .剩下那沒(méi)有分析的 99% 會(huì)對(duì)公司造成什么樣的影響 ？

創(chuàng)新互聯(lián)建站專注于企業(yè)成都全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)推廣、網(wǎng)站重做改版、莊河網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、成都h5網(wǎng)站建設(shè)、電子商務(wù)商城網(wǎng)站建設(shè)、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù)，價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高，為莊河等各大城市提供網(wǎng)站開(kāi)發(fā)制作服務(wù)。

今年年初，普華永道發(fā)布了一份針對(duì) 77 國(guó)逾 1300 位 CEO 的調(diào)查。結(jié)果顯示，在推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展、提高組織能力方面，數(shù)據(jù)挖掘分析占有第二重要的戰(zhàn)略地位，僅次于提高客戶參與度的移動(dòng)技術(shù)。同時(shí)，這些 CEO 還認(rèn)為， 數(shù)據(jù)分析 對(duì)于提供更好的客戶體驗(yàn)并提高業(yè)務(wù)效率來(lái)說(shuō)是一最為重要的一項(xiàng)能力。

需要注意的是，數(shù)據(jù)本身并不能提供洞識(shí)。如果數(shù)據(jù)分析的結(jié)果無(wú)法在組織內(nèi)部分享和公開(kāi)，那就無(wú)法促進(jìn)業(yè)務(wù)成果和運(yùn)營(yíng)效率的最優(yōu)化。

如今，我們面對(duì)著一道“消費(fèi)者鴻溝”。沒(méi)有洞識(shí)的數(shù)據(jù)是毫無(wú)價(jià)值的。國(guó)際數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)平均分析到的數(shù)據(jù)只占其可用數(shù)據(jù)的不到 1% .剩下那沒(méi)有分析的99% 會(huì)對(duì)公司造成什么樣的影響 ？

大數(shù)據(jù) 就是 21 世紀(jì)的石油，但數(shù)據(jù)本身是不會(huì)說(shuō)話的。如果你不知道如何使用數(shù)據(jù)的話，它就毫無(wú)價(jià)值可言。這就好比石油，它本身也只是一團(tuán)黏糊糊的東西，直到有人將它提煉成燃料。從 大數(shù)據(jù) 提煉出來(lái)的燃料就是企業(yè)的專有算法。專有算法能夠解決執(zhí)行中的具體問(wèn)題，將會(huì)成為未來(lái)成功企業(yè)的秘密武器。下一輪數(shù)字淘金熱的重點(diǎn)，就在于如何用數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)一步做文章，而非僅僅處理數(shù)據(jù)。這才是算法經(jīng)濟(jì)的未來(lái)。

—— Gartner 高級(jí)副總裁兼全球研究主管彼得。森德高

說(shuō)到利用算法來(lái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值，組織和企業(yè)都面臨著巨大的機(jī)遇。但要做到這一點(diǎn)，企業(yè)必須發(fā)展自身的分析能力。要想發(fā)展出算法，企業(yè)必須抓住數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，并將研究結(jié)果反饋到整個(gè)系統(tǒng)里 （ 即所有利益相關(guān)方：?jiǎn)T工、合作伙伴和客戶 ） . Gartner預(yù)計(jì)，到 2017 年 70% 的公司將會(huì)發(fā)展出各自的分析中心。

而當(dāng)今的企業(yè)是如何利用數(shù)據(jù)分析取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的呢 ？ 為了了解企業(yè)現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析情況，我們調(diào)查了全球的 2000 多位企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，主要研究以下三個(gè)問(wèn)題：

數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今企業(yè)中的角色轉(zhuǎn)變

數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用在哪些領(lǐng)域呈上升趨勢(shì)

杰出企業(yè) （high perfomers） 如何利用數(shù)據(jù)分析

根據(jù)調(diào)查，我們有如下重要發(fā)現(xiàn)：

數(shù)據(jù)分析躍為企業(yè)的戰(zhàn)略重心。有 90% 的杰出企業(yè)表示，數(shù)據(jù)分析絕對(duì)是他們制定整體戰(zhàn)略和改善運(yùn)營(yíng)成果的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用案例急劇增加。杰出企業(yè)大量使用數(shù)據(jù)分析的可能性是落后企業(yè)的3 倍，他們能在十多個(gè)領(lǐng)域中收集有價(jià)值的信息，平均分析的信息類(lèi)別超過(guò) 17 種——這個(gè)數(shù)字幾乎是落后企業(yè)的 2 倍。

實(shí)時(shí)分析的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。杰出企業(yè)利用現(xiàn)有分析工具獲取及時(shí)有效信息的能力是落后者的 5.1 倍。

杰出企業(yè)欣然采納這種新的數(shù)據(jù)分析文化。頂尖團(tuán)隊(duì)里過(guò)半員工使用分析工具的可能性是落后團(tuán)隊(duì)的 2 倍。

經(jīng)過(guò)分析，我總結(jié)出了 11 條重要結(jié)論。

1. 到 2020 年，杰出企業(yè)有效分析的數(shù)據(jù)源數(shù)目將會(huì)增長(zhǎng) 150% ，從 2015 年的 20個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源增長(zhǎng)到 2020 年的 50 個(gè)以上。

2. 缺乏自動(dòng)化技術(shù)會(huì)給數(shù)據(jù)分析制造痛點(diǎn)。

以下是數(shù)據(jù)分析的十大難點(diǎn)：

需要手動(dòng)將所有數(shù)據(jù)源導(dǎo)入到一個(gè)視圖中 ；

太多數(shù)據(jù)不能得到分析 ；

花費(fèi)過(guò)多時(shí)間更新電子數(shù)據(jù)表 ；

分析者是業(yè)務(wù)分析師，而非終端用戶 ；

產(chǎn)出分析結(jié)果的周轉(zhuǎn)周期太長(zhǎng) ；

數(shù)據(jù)不能為終端用戶定制 ；

不能靈活地根據(jù)需求提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果 ；

企業(yè)用戶無(wú)法完全相信業(yè)務(wù)成果 ；

缺少迅速創(chuàng)建報(bào)告的自助服務(wù)接口 ；

不能解答關(guān)鍵的商業(yè)問(wèn)題

總的來(lái)說(shuō)，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化的關(guān)鍵在于三點(diǎn)：數(shù)據(jù)整合和定制的自動(dòng)化，確保數(shù)據(jù)源的可信度，以及移動(dòng)設(shè)備的實(shí)時(shí)報(bào)告。

3. 數(shù)據(jù)分析對(duì)制定企業(yè)戰(zhàn)略至關(guān)重要。

杰出企業(yè)更可能將數(shù)據(jù)分析視為戰(zhàn)略制定和改善運(yùn)營(yíng)成果的重點(diǎn)，是落后企業(yè)的 8.2倍。 84% 的杰出組織表示，到 2017 年，數(shù)據(jù)分析的重要性就會(huì)大幅提升。

4. 針對(duì)數(shù)據(jù)分析的投資將會(huì)增長(zhǎng)。

到 2017 年，杰出企業(yè)在數(shù)據(jù)分析方面的投資提高至少 50% 的可能性是落后企業(yè)的6.4 倍。

5. 到 2017 年，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)將會(huì)在以下領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和分析方面投入更多資源：

工具和技術(shù) （51%）

人才 （35%）

培訓(xùn) （35%）

在我看來(lái)，各個(gè)行業(yè)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)當(dāng)投入更多資金招攬數(shù)據(jù)和分析專才，比如數(shù)據(jù)科學(xué)家。杰出企業(yè)也應(yīng)設(shè)立首席數(shù)據(jù)官 （CDO） ，并投資建立中央分析中心，這樣就能精簡(jiǎn)最佳實(shí)踐模式的應(yīng)用過(guò)程，針對(duì)企業(yè)實(shí)際情況開(kāi)展具體的分析培訓(xùn)。在客戶關(guān)系管理和分析平臺(tái)方面的投資可以使分析結(jié)果的獲取、定制和傳遞更為大眾化，同時(shí)大幅提高業(yè)務(wù)敏捷性，便于達(dá)到預(yù)期成果。

6. 除了簡(jiǎn)單的保留記錄，杰出企業(yè)更有可能利用數(shù)據(jù)推動(dòng)實(shí)質(zhì)的企業(yè)決策，其可能性是落后企業(yè)的 4.6 倍。

在制定企業(yè)決策時(shí)，落后企業(yè)依靠自身直覺(jué)而非數(shù)據(jù)的可能性是杰出企業(yè)的 5.7倍。我曾經(jīng)當(dāng)過(guò)首席客戶官和首席營(yíng)銷(xiāo)官，從我的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，只有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)才能持續(xù)保持業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。

7.數(shù)據(jù)分析正逐漸遍及每個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

以下是數(shù)據(jù)分析的十大優(yōu)勢(shì)：

提高運(yùn)營(yíng)效率

促進(jìn)增長(zhǎng)

優(yōu)化運(yùn)營(yíng)過(guò)程

改善現(xiàn)有產(chǎn)品、服務(wù)和特點(diǎn)

找到新的收益來(lái)源

產(chǎn)生新的想法，推動(dòng)創(chuàng)新

監(jiān)管消費(fèi)者行為

預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為

改善員工之間的合作

提升決策速度和準(zhǔn)確性

從我的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，杰出的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織能夠從數(shù)據(jù)分析的描述功能（即描述過(guò)去）進(jìn)化到預(yù)測(cè)功能（基于回歸分析預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)）和規(guī)范功能（基于預(yù)測(cè)結(jié)果改變企業(yè)行為，從而取得預(yù)期成果）。為了盡可能提高分析水平，企業(yè)必須動(dòng)員全體成員，共同創(chuàng)造并保持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維模式，營(yíng)造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式的企業(yè)文化。成功企業(yè)的所有決策都以客戶為中心，他們利用數(shù)據(jù)來(lái)保證決策透明度、問(wèn)責(zé)機(jī)制和以成果為導(dǎo)向的機(jī)制。

8. 杰出企業(yè)分析的數(shù)據(jù)源數(shù)量約為落后企業(yè)的2倍。

9. 杰出企業(yè)使用的十大數(shù)據(jù)源包括：

電子郵件

研究數(shù)據(jù)

交易數(shù)據(jù)

商業(yè)化數(shù)據(jù)

日志數(shù)據(jù)

企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)

事件驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)

社交媒體

合作方數(shù)據(jù)

客戶服務(wù)中心記錄數(shù)據(jù)

10. 銷(xiāo)售、市場(chǎng)和服務(wù)將引領(lǐng)數(shù)據(jù)分析革命。

到2016年，74%的銷(xiāo)售主管會(huì)采用銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析手段。杰出的服務(wù)團(tuán)隊(duì)高效利用數(shù)據(jù)分析的可能性是落后團(tuán)隊(duì)的19倍。54%的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員相信，數(shù)據(jù)絕對(duì)是建立深度客戶合作的關(guān)鍵所在。

11. 速度、便捷性和相關(guān)性是關(guān)鍵的區(qū)分點(diǎn)。

杰出企業(yè)利用分析工具來(lái)收集實(shí)時(shí)商業(yè)分析的可能性是落后企業(yè)的5.1倍。從我的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，能夠在收集速度上拉開(kāi)差距的組織最有可能實(shí)現(xiàn)或超越其內(nèi)部預(yù)期和外部的客戶預(yù)期。

網(wǎng)頁(yè)題目：11條未來(lái)數(shù)據(jù)分析發(fā)展的結(jié)論
本文來(lái)源：http://jinyejixie.com/article30/sddspo.html

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