今天小編給大家分享的是關(guān)于php基礎(chǔ)算法介紹,相信很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,所以給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,一起往下看吧。一定會有所收獲的哦。
成都創(chuàng)新互聯(lián)-專業(yè)網(wǎng)站定制、快速模板網(wǎng)站建設(shè)、高性價比金安網(wǎng)站開發(fā)、企業(yè)建站全套包干低至880元,成熟完善的模板庫,直接使用。一站式金安網(wǎng)站制作公司更省心,省錢,快速模板網(wǎng)站建設(shè)找我們,業(yè)務(wù)覆蓋金安地區(qū)。費用合理售后完善,10年實體公司更值得信賴。PHP即“超文本預處理器”,是一種通用開源腳本語言。PHP是在服務(wù)器端執(zhí)行的腳本語言,與C語言類似,是常用的網(wǎng)站編程語言。PHP獨特的語法混合了C、Java、Perl以及 PHP 自創(chuàng)的語法。利于學習,使用廣泛,主要適用于Web開發(fā)領(lǐng)域。
許多人都說算法是程序的核心,一個程序的好于差,關(guān)鍵是這個程序算法的優(yōu)劣。作為一個初級phper,雖然很少接觸到算法方面的東西 。但是對于冒泡排序,插入排序,選擇排序,快速排序四種基本算法,我想還是要掌握的。
需求:分別用 冒泡排序法,快速排序法,選擇排序法,插入排序法將下面數(shù)組中 的值按照從小到的順序進行排序。
$arr=array(11,3,56,62,21,66,32,78,36,76,39,88,34);1.冒泡排序
介紹:
冒泡排序(Bubble Sort,臺灣譯為:泡沫排序或氣泡排序)是一種簡單的排序算法。它重復地走訪過要排序的數(shù)列,依次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數(shù)列的工作是重復地進行直到?jīng)]有再需要交換,也就是說該數(shù)列已經(jīng)排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經(jīng)由交換慢慢“浮”到數(shù)列的頂端。
步驟:
1.比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。
2.對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結(jié)尾的最后一對。在這一點,最后的元素應該會是大的數(shù)。
3.針對所有的元素重復以上的步驟,除了最后一個。
4.持續(xù)每次對越來越少的元素重復上面的步驟,直到?jīng)]有任何一對數(shù)字需要比較。
具體代碼:
$arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); function bubbleSort ($arr) { $len = count($arr); //該層循環(huán)控制 需要冒泡的輪數(shù) for ($i=1; $i<$len; $i++) { //該層循環(huán)用來控制每輪 冒出一個數(shù) 需要比較的次數(shù) for ($k=0; $k<$len-$i; $k++) { if($arr[$k] > $arr[$k+1]) { $tmp = $arr[$k+1]; // 聲明一個臨時變量 $arr[$k+1] = $arr[$k]; $arr[$k] = $tmp; } } } return $arr; }
排序效果:
介紹:
選擇排序(Selection sort)是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再從剩余未排序元素中繼續(xù)尋找最小元素,然后放到排序序列末尾。以此類推,直到所有元素均排序完畢。
具體代碼:
//實現(xiàn)思路 雙重循環(huán)完成,外層控制輪數(shù),當前的最小值。內(nèi)層 控制的比較次數(shù) function select_sort($arr) { //$i 當前最小值的位置, 需要參與比較的元素 for($i=0, $len=count($arr); $i<$len-1; $i++) { //先假設(shè)最小的值的位置 $p = $i; //$j 當前都需要和哪些元素比較,$i 后邊的。 for($j=$i+1; $j<$len; $j++) { //$arr[$p] 是 當前已知的最小值 if($arr[$p] > $arr[$j]) { //比較,發(fā)現(xiàn)更小的,記錄下最小值的位置;并且在下次比較時,應該采用已知的最小值進行比較。 $p = $j; } } //已經(jīng)確定了當前的最小值的位置,保存到$p中。 //如果發(fā)現(xiàn) 最小值的位置與當前假設(shè)的位置$i不同,則位置互換即可 if($p != $i) { $tmp = $arr[$p]; $arr[$p] = $arr[$i]; $arr[$i] = $tmp; } } //返回最終結(jié)果 return $arr; }
排序效果:
3.插入排序介紹:
插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理是通過構(gòu)建有序序列,對于未排序數(shù)據(jù),在已排序序列中從后向前掃描,找到相應位置并插入。插入排序在實現(xiàn)上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的額外空間的排序),因而在從后向前掃描過程中,需要反復把已排序元素逐步向后挪位,為最新元素提供插入空間。
步驟:
1.從第一個元素開始,該元素可以認為已經(jīng)被排序
2.取出下一個元素,在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描
3.如果該元素(已排序)大于新元素,將該元素移到下一位置
4.重復步驟3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
5.將新元素插入到該位置中
6.重復步驟2
具體代碼:
function insert_sort($arr) { $len=count($arr); for($i=1; $i<$len; $i++) { //獲得當前需要比較的元素值。 $tmp = $arr[$i]; //內(nèi)層循環(huán)控制 比較 并 插入 for($j=$i-1; $j>=0; $j--) { //$arr[$i];//需要插入的元素; $arr[$j];//需要比較的元素 if($tmp < $arr[$j]) { //發(fā)現(xiàn)插入的元素要小,交換位置 //將后邊的元素與前面的元素互換 $arr[$j+1] = $arr[$j]; //將前面的數(shù)設(shè)置為 當前需要交換的數(shù) $arr[$j] = $tmp; } else { //如果碰到不需要移動的元素 //由于是已經(jīng)排序好是數(shù)組,則前面的就不需要再次比較了。 break; } } } //將這個元素 插入到已經(jīng)排序好的序列內(nèi)。 //返回 return $arr; }
排序效果:
介紹:
快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下,排序 n 個項目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較,但這種狀況并不常見。事實上,快速排序通常明顯比其他Ο(n log n) 算法更快,因為它的內(nèi)部循環(huán)(inner loop)可以在大部分的架構(gòu)上很有效率地被實現(xiàn)出來,且在大部分真實世界的數(shù)據(jù),可以決定設(shè)計的選擇,減少所需時間的二次方項之可能性。
步驟:
1.從數(shù)列中挑出一個元素,稱為 “基準”(pivot),
2.重新排序數(shù)列,所有元素比基準值小的擺放在基準前面,所有元素比基準值大的擺在基準的后面(相同的數(shù)可以到任一邊)。在這個分區(qū)退出之后,該基準就處于數(shù)列的中間位置。這個稱為分區(qū)(partition)操作。
3.遞歸地(recursive)把小于基準值元素的子數(shù)列和大于基準值元素的子數(shù)列排序。
具體代碼:
function quick_sort($arr) { //判斷參數(shù)是否是一個數(shù)組 if(!is_array($arr)) return false; //遞歸出口:數(shù)組長度為1,直接返回數(shù)組 $length = count($arr); if($length<=1) return $arr; //數(shù)組元素有多個,則定義兩個空數(shù)組 $left = $right = array(); //使用for循環(huán)進行遍歷,把第一個元素當做比較的對象 for($i=1; $i<$length; $i++) { //判斷當前元素的大小 if($arr[$i]<$arr[0]){ $left[]=$arr[$i]; }else{ $right[]=$arr[$i]; } } //遞歸調(diào)用 $left=quick_sort($left); $right=quick_sort($right); //將所有的結(jié)果合并 return array_merge($left,array($arr[0]),$right); }
排序效果:
以上就是關(guān)于php基礎(chǔ)算法介紹的簡略介紹,當然詳細使用上面的不同還得要大家自己使用過才領(lǐng)會。如果想了解更多,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道哦!
新聞名稱:關(guān)于php基礎(chǔ)算法介紹-創(chuàng)新互聯(lián)
文章地址:http://jinyejixie.com/article30/pshpo.html
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