發(fā)出一個(gè)sql語(yǔ)句或sql命令，讓數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行，那么sql語(yǔ)句在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部就要被解析，建立它的execution plan(執(zhí)行規(guī)劃(計(jì)劃))，然后按照?qǐng)?zhí)行計(jì)劃去執(zhí)行。
每一個(gè)sql語(yǔ)句都要被解析，解析成原子操作去執(zhí)行。解析好的sql語(yǔ)句都會(huì)存在共享池里面。
Shared Pool used to store:
--Most recently executed SQL statements
--Most recently used data definitions
It consists of two key performance-related memory structures:
--Library Cache
--Data Dictionary Cache
======================
How to resize the shared pool:
alter system set shared_pool_size = 64M;

======================
Library Cache:
It stores information about the most recently used SQL and PL/SQL statements
(存儲(chǔ)的是經(jīng)過(guò)編譯解析后的SQL語(yǔ)句和PL/SQL語(yǔ)句)
Enables the sharing of commonly used statements.
Is managed by a Last Recently Used(LRU) algorithm.
Consists of two structures:
--Shared SQL area
--Shared PL/SQL area
Size determined by the Shared Pool Sizing
====================
(如果現(xiàn)在執(zhí)行的sql語(yǔ)句已經(jīng)在LibraryCache中了，就不需要再解析，就可以提高執(zhí)行速度)

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