1. 在hive中建表格式存儲(chǔ)格式為orc

   

   創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的舞鋼網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！

     create table user(id int,name string) stored as orc;  

2. spark寫文件        

    val jsons = "hdfs://localhost:9000/test/artist_orc.json"
    val people = sc.textFile(jsons)
    val schemaString = "id name"
    val schema = StructType(schemaString.split(" ").map(fieldName => {if(fieldName == "name")
      StructField(fieldName, StringType, true) else StructField(fieldName, IntegerType, true)}))

    val rowRDD = people.map(line=>{
      JSONObject.fromObject(line)
    }).map(p => Row(new Integer(p.get("id").toString), p.get("name")))

    val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
    val peopleSchemaRDD = hiveContext.createDataFrame(rowRDD, schema)
    peopleSchemaRDD.write.format("orc").save("hdfs://localhost:9000/user/xb/warehouse/artist_orc/adf")

網(wǎng)頁(yè)題目：spark寫orc格式文件
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