隨處可見的二維碼是怎么生成的？自己做一個試試吧。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能移動設(shè)備不斷普及，二維碼（Quick Response code）已經(jīng)成為世界上應(yīng)用最為廣泛的信息載體之一。生成二維碼的工具也層出不窮，但多數(shù)需要在線完成，并且生成的圖案也千篇一律，過于單調(diào)。

那么有沒有辦法實現(xiàn)自定義生成二維碼呢？

5 行 Python 代碼自定義生成二維碼

二維碼（QR Code）由白色背景上的黑色網(wǎng)格方塊組成。由于它能存儲更多信息，并且具有快速可讀性，因此比條形碼更受歡迎。

Python 提供了一個可以輕松實現(xiàn)這樣的功能的 qrcode 包，首先就從下載 Python 包開始：

pip install pillow
pip install qrcode

然后創(chuàng)建一個存儲之前文章頁面鏈接（https://towardsdatascience.com/face-detection-in-10-lines-for-beginners-1787aa1d9127）的二維碼，來看下實現(xiàn)過程有多簡單：

import qrcode

# Link for website
input_data = "https://towardsdatascience.com/face-detection-in-10-lines-for-beginners-1787aa1d9127"


#Creating an instance of qrcode

qr = qrcode.QRCode(   
    version=1,        
    box_size=10,        
    border=5)

qr.add_data(input_data)
qr.make(fit=True)

img = qr.make_image(fill='black', back_color='white')
img.save('qrcode001.png'

這樣，只需要簡單的幾步，就創(chuàng)建了可以鏈接到之前文章的二維碼，如下所示：

 

通過微信掃一掃，就可以鏈接到之前的文章：

 

使用到的具體參數(shù)

在具體的實現(xiàn)過程中，以上代碼中的 QRCode 函數(shù)需要以下參數(shù)：

• version：定義了生成二維碼的尺寸，它的取值范圍是 1 到 40 的整數(shù)。該參數(shù)的值越大，生成的二維碼圖像就越大；

• box_size：定義了每個像素塊的大小；

• border：定義了邊框的厚度。比如，當(dāng)它的值是 5，就意味著邊框的厚度相當(dāng)于 5 個小像素塊；

add_data 方法用來傳入輸入文本，在本示例中即為之前文章的超鏈接。make(fit=True) 函數(shù)確保整個二維碼都被用到，即使輸入數(shù)據(jù)能用更少的像素塊存儲也是如此。

最后一步是將其轉(zhuǎn)換為圖像文件并存儲。make_image 函數(shù)可以用來指定圖像中的前景色和背景色。在此二維碼中分別用了黑色和白色，但也可以根據(jù)個人喜好改變顏色。save 函數(shù)將圖像存儲為當(dāng)前目錄下的. png 文件。

生成二維碼的 Python 庫：qrcode

本文作者 5 行代碼生成二維碼的過程中基于了 qrcode 庫，該庫于在 2016 年 11 月由 GitHub 用戶 sylnsfar 推出，目前已有 7.4k 的 star 量和 1.2k 的 fork 量。

GitHub 地址：https://github.com/sylnsfar/qrcode

該庫在 Python 3 版本上運行，并且可以生成多種類型的二維碼，如普通二維碼、帶圖片的藝術(shù)二維碼（黑白與彩色）和動態(tài)二維碼（黑白與彩色）。它比較適合直接用于生成二維碼圖片的場景。

我們這里只看一下該庫生成二維碼的示例：

普通二維碼

 

帶圖片的藝術(shù)二維碼

 

動態(tài)二維碼