python三個(gè)重要的內(nèi)置函數(shù)(map, filter,reduce)-

map函數(shù)第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)函數(shù)function，第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)可迭代的對(duì)象iterable，他的功能是將可迭代對(duì)象iterable里面的每一項(xiàng)都應(yīng)用到函數(shù)function中，然后返回一個(gè)迭代器。

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可迭代器里面有多少個(gè)元素則結(jié)果就包含多少個(gè)元素

filter() 函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

該接收兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)為函數(shù)，第二個(gè)為序列，序列的每個(gè)元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進(jìn)行判斷，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表中。

reduce() 函數(shù)會(huì)對(duì)參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積。

函數(shù)將一個(gè)數(shù)據(jù)集合（鏈表，元組等）中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行下列操作：用傳給 reduce 中的函數(shù) function（有兩個(gè)參數(shù)）先對(duì)集合中的第 1、2 個(gè)元素進(jìn)行操作，得到的結(jié)果再與第三個(gè)數(shù)據(jù)用 function 函數(shù)運(yùn)算，最后得到一個(gè)結(jié)果。

python中map函數(shù)的使用

map() 會(huì)根據(jù)提供的函數(shù)對(duì)指定序列做映射。

第一個(gè)參數(shù) function 以參數(shù)序列中的每一個(gè)元素調(diào)用 function 函數(shù)，返回包含每次 function 函數(shù)返回值的新列表。 擴(kuò)展資料

map() 函數(shù)語法：

map(function, iterable, ...)；

參數(shù)：

function -- 函數(shù)；

iterable -- 一個(gè)或多個(gè)序列

python map()函數(shù)問題

不知道你的dataSet 是什么數(shù)據(jù)，是否是從數(shù)據(jù)庫取出來的結(jié)果游標(biāo)，

如果是的 那么dataSet 只能用一次，用空之后它就為空了

檢測方法

D = map(set,dataSet)

print dataSet #看看這里的 dataSet 是否為空了

如果是以上說的情況 很容易解決

操作之前 給 給個(gè)變量 接納一哈 這個(gè)結(jié)果集

tmp = dateSet

D = map(set,tmp)

print len(list(D))

print len(list(D))

Python map中的函數(shù)可以是map嗎

map是python內(nèi)置函數(shù)，會(huì)根據(jù)提供的函數(shù)對(duì)指定的序列做映射。

_ap()函數(shù)的格式是：map(function,iterable,...)

python d=map怎么理解

Python中map()、filter()、reduce()這三個(gè)都是應(yīng)用于序列的內(nèi)置函數(shù)。

格式：

map(func, seq1[, seq2,…])

第一個(gè)參數(shù)接受一個(gè)函數(shù)名，后面的參數(shù)接受一個(gè)或多個(gè)可迭代的序列，返回的是一個(gè)集合。

Python函數(shù)編程中的map()函數(shù)是將func作用于seq中的每一個(gè)元素，并將所有的調(diào)用的結(jié)果作為一個(gè)list返回。如果func為None，作用同zip()。

1、當(dāng)seq只有一個(gè)時(shí)，將函數(shù)func作用于這個(gè)seq的每個(gè)元素上，并得到一個(gè)新的seq。

讓我們來看一下只有一個(gè)seq的時(shí)候，map()函數(shù)是如何工作的。

從上圖可以看出，函數(shù)func函數(shù)會(huì)作用于seq中的每個(gè)元素，得到func(seq[n])組成的列表。下面舉得例子來幫助我們更好的理解這個(gè)工作過程。

#使用lambda

print map(lambda x: x % 2, range(7))

[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

#使用列表解析

print [x % 2 for x in range(7)]

[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

一個(gè)seq時(shí)，可以使用filter()函數(shù)代替，那什么情況不能代替呢？

2、當(dāng)seq多于一個(gè)時(shí)，map可以并行（注意是并行）地對(duì)每個(gè)seq執(zhí)行如下圖所示的過程：

從圖可以看出，每個(gè)seq的同一位置的元素同時(shí)傳入一個(gè)多元的func函數(shù)之后，得到一個(gè)返回值，并將這個(gè)返回值存放在一個(gè)列表中。下面我們看一個(gè)有多個(gè)seq的例子：

print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])

[8, 16, 6]1212

如果上面我們不使用map函數(shù)，就只能使用for循環(huán)，依次對(duì)每個(gè)位置的元素調(diào)用該函數(shù)去執(zhí)行。還可以使返回值是一個(gè)元組。如：

print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])

[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]1212

當(dāng)func函數(shù)時(shí)None時(shí)，這就同zip()函數(shù)了，并且zip()開始取代這個(gè)了，目的是將多個(gè)列表相同位置的元素歸并到一個(gè)元組。如：

print map(None, [2,4,6],[3,2,1])

[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]1212

需要注意的是：

map無法處理seq長度不一致、對(duì)應(yīng)位置操作數(shù)類型不一致的情況，這兩種情況都會(huì)報(bào)類型錯(cuò)誤。如下圖：

3、使用map()函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)將其他類型的數(shù)轉(zhuǎn)換成list，但是這種轉(zhuǎn)換也是有類型限制的，具體什么類型限制，在以后的學(xué)習(xí)中慢慢摸索吧。這里給出幾個(gè)能轉(zhuǎn)換的例子：

***將元組轉(zhuǎn)換成list***

map(int, (1,2,3))

[1, 2, 3]

***將字符串轉(zhuǎn)換成list***

map(int, '1234')

[1, 2, 3, 4]

***提取字典的key，并將結(jié)果存放在一個(gè)list中***

map(int, {1:2,2:3,3:4})

[1, 2, 3]

***字符串轉(zhuǎn)換成元組，并將結(jié)果以列表的形式返回***

map(tuple, 'agdf')

[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]

#將小寫轉(zhuǎn)成大寫

def u_to_l (s):

return s.upper()

print map(u_to_l,'asdfd')

map函數(shù)的用法python

map函數(shù)的用法如下：

map(func, lst) ，將傳?的函數(shù)變量 func 作?到 lst 變量的每個(gè)元素中，并將結(jié)果組成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回。

注意：

map()返回的是一個(gè)迭代器，直接打印map()的結(jié)果是返回的一個(gè)對(duì)象。

map函數(shù)示例代碼：

lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']

print(lst)

lst_int = map(lambda x: int(x), lst)

# print(list(lst_int))

for i in lst_int:

print(i, end=' ')

print()

print(list(lst_int))

網(wǎng)站名稱：map函數(shù)python,map函數(shù)python求數(shù)的每位的值
網(wǎng)站地址：http://jinyejixie.com/article30/dsecspo.html

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