第二節(jié)為大家介紹了數(shù)據(jù)的查詢,這一小節(jié)為大家深入講解查詢過(guò)程中的數(shù)據(jù)分組和排序,分組關(guān)鍵字為:group by,排序關(guān)鍵字為:order by,過(guò)濾分組的關(guān)鍵字為:having;
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group by:對(duì)查詢的數(shù)據(jù)按照某一類型進(jìn)行分組, group by 一般用在order by子句之前,where子句之后
order by:對(duì)查詢的數(shù)據(jù)進(jìn)行某一類進(jìn)行排序 或 對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序
having:對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行條件過(guò)濾
繼續(xù)以上一章創(chuàng)建的客戶表為例,表名: customer ,表有列: cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。
eg:查詢客戶的基本信息,以id進(jìn)行分組: select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id;? num表示對(duì)應(yīng)的cus_id有多少客戶數(shù)據(jù), 查詢結(jié)果如下
如果分組的列中有null值,那么null將作為一個(gè)分組返回,如果有多個(gè)行都為null值,它們將會(huì)被分為一組返回。 group by 必須用在where子句之后,order by子句之前。
除group by可以進(jìn)行分組過(guò)濾數(shù)據(jù)外,having也可以進(jìn)行過(guò)濾分組;having過(guò)濾和where類似,唯一區(qū)別在于where是過(guò)濾行,而having是過(guò)濾分組,可看以下列子:
eg: 查詢以id分組后數(shù)據(jù)總量?jī)蓷l以上的數(shù)據(jù): select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id having count(*)?= '2'; 滿足條件的就只有一條數(shù)據(jù)
order by主要用于數(shù)據(jù)排序的情況,當(dāng)查詢數(shù)據(jù)量較大時(shí),有序的數(shù)據(jù)會(huì)讓人更好地直觀觀察數(shù)據(jù),order by 關(guān)鍵字用于對(duì)結(jié)果集按照一個(gè)列或者多個(gè)列進(jìn)行排序。此外order by 關(guān)鍵字默認(rèn)按照升序?qū)τ涗涍M(jìn)行排序。如果需要按照降序?qū)τ涗涍M(jìn)行排序,您可以使用 DESC 關(guān)鍵字。使用方法如下
eg:查詢客戶的基本信息,以年齡進(jìn)行排序,默認(rèn)升序:select?* from?customer order?by?cus_age;
eg:查詢客戶的基本信息,以年齡進(jìn)行排序,降序方式排序:select?* from?customer?order?by?cus_age DESC;
升序使用ASC,降序使用DESC,系統(tǒng)默認(rèn)為升序。注意兩者之間的差異
當(dāng)對(duì)多個(gè)列進(jìn)行排序時(shí),order by使用方法如下:
order by A,B? ?--過(guò)濾數(shù)據(jù)都是默認(rèn)按升序排列
order by A desc,B? ?--過(guò)濾數(shù)據(jù)時(shí) A 降序,B 升序排列
order by A ,B desc? ?--過(guò)濾數(shù)據(jù)時(shí) A 升序,B 降序排列
desc?或者?asc?只對(duì)它緊跟著的第一個(gè)列名有效,其他不受影響,仍然是默認(rèn)的升序。
本小節(jié)介紹排序分組就到這里了,通過(guò)多分組排序的介紹,知道了group by,order by,having三者之間的差異和區(qū)別,大家可以在自己電腦多編寫(xiě)幾個(gè)腳本,深入了解三個(gè)關(guān)鍵字的使用。
如何分組數(shù)據(jù),以便能匯總表內(nèi)容的子集。這涉及兩個(gè)新SELECT語(yǔ)句子句,分別是GROUP BY子句和HAVING子句。
分組允許把數(shù)據(jù)分為多個(gè)邏輯組,以便能對(duì)每個(gè)組進(jìn)行聚集計(jì)算。
分組是在SELECT語(yǔ)句的GROUP BY 子句中建立的。
來(lái)看例子理解:
mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;
也就是不同的Id的商品總數(shù)都能分別查出來(lái)。
除了能用GROUP BY分組數(shù)據(jù)外,Mysql還允許過(guò)濾分組,規(guī)定包括哪些分組,排除哪些分組。
也就是HAVING子句。
mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;
注意:這里HAVING換成WHERE是不管用的。HAVING針對(duì)于分組。
WHERE在數(shù)據(jù)分組前進(jìn)行過(guò)濾,HAVING在數(shù)據(jù)分組后進(jìn)行過(guò)濾。
那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。
mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;
mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
from orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price) =50
order by ordertotal;
上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY,但沒(méi)有做具體的介紹,這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對(duì)分組查詢的過(guò)濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。
在MySQL中,GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組,類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表??梢詥为?dú)使用,但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來(lái)使用的。
語(yǔ)法格式如下:
下面演示都是基于這一張簡(jiǎn)單的省份對(duì)應(yīng)大區(qū)的表格。
【單獨(dú)使用GROUP BY】
單獨(dú)使用GROUP BY關(guān)鍵字時(shí),查詢結(jié)果會(huì)只顯示每個(gè)分組的第一條記錄。
根據(jù)省份表里面的大區(qū)進(jìn)行聚合,查詢?nèi)珖?guó)共分成了幾個(gè)大區(qū),SQL語(yǔ)句如下↓
【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】
5個(gè)聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細(xì)介紹了用法,GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的,下面就繼續(xù)使用省份表來(lái)求每個(gè)大區(qū)有多少個(gè)省份,對(duì)應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù),SQL語(yǔ)句如下↓
【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】
這還是一個(gè)很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函數(shù)會(huì)把每個(gè)分組的字段值都合并成一行顯示出來(lái)。
下面繼續(xù)使用省份表,把每個(gè)大區(qū)對(duì)應(yīng)的省份放在一行展示,用分號(hào)分開(kāi),SQL語(yǔ)句如下↓
【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來(lái)在所有記錄的最后加上一條記錄,這條記錄是上面所有記錄的總和,SQL語(yǔ)句如下↓
【GROUP BY結(jié)合HAVING】
在MySQL中,可以使用HAVING關(guān)鍵字對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾。
使用 HAVING 關(guān)鍵字的語(yǔ)法格式如下:
HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來(lái)過(guò)濾數(shù)據(jù),且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語(yǔ)法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點(diǎn)差異:
下面篩選一下省份數(shù)量在7個(gè)及以上的大區(qū),SQL語(yǔ)句如下↓
【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】
聚合后的數(shù)據(jù),一半情況下也是需要進(jìn)行排序的,通過(guò)ORDER BY對(duì)聚合查詢結(jié)果進(jìn)行排序,對(duì)省份數(shù)量按從大到小進(jìn)行排序,SQL語(yǔ)句如下↓
End
◆ PowerBI開(kāi)場(chǎng)白
◆ Python高德地圖可視化
◆ Python不規(guī)則條形圖
mysql
與
oracle
中分組、聚合函數(shù)的區(qū)別!
今天需要這樣一句
sql
:先用
group by
進(jìn)行分組,然后利用聚合函數(shù)
count
或者
sum
進(jìn)行計(jì)算,并顯示
其它的輔助信息。
在
mysql
環(huán)境中,我模擬如下環(huán)境:
CREATE TABLE `room` (
`rid` varchar(5) default NULL,
`rname` varchar(5) default NULL,
`pid` int(11) default NULL,
`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,
PRIMARY KEY
(`seq`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT
CHARSET=utf8
房間表,
seq
房間入住序號(hào)
(主鍵)
,
rname
為房間名,這里不考慮第三范式
情景:人住房間,
統(tǒng)計(jì)某個(gè)房間某個(gè)人住的次數(shù)
用戶表,客人的信息
文章題目:mysql怎么分組 紀(jì)元2205怎么宣布占領(lǐng)
當(dāng)前路徑:http://jinyejixie.com/article30/dosgopo.html
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