mysql 數(shù)據(jù)量超過百萬后怎么處理

我們經(jīng)常會遇到操作一張大表，發(fā)現(xiàn)操作時(shí)間過長或影響在線業(yè)務(wù)了，想要回退大表操作的場景。在我們停止大表操作之后，等待回滾是一個(gè)很漫長的過程，盡管你可能對知道一些縮短時(shí)間的方法，處于對生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)完整性的敬畏，也會選擇不做介入。最終選擇不作為的原因大多源于對操作影響的不確定性。實(shí)踐出真知，下面針對兩種主要提升事務(wù)回滾速度的方式進(jìn)行驗(yàn)證，一種是提升操作可用內(nèi)存空間，一種是通過停實(shí)例，禁用 redo 回滾方式進(jìn)行進(jìn)行驗(yàn)證。

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仔細(xì)閱讀過官方手冊的同學(xué)，一定留意到了對于提升大事務(wù)回滾效率，官方提供了兩種方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 參數(shù)大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 參數(shù)，跳過事務(wù)回滾過程。第一種方式比較溫和，innodb_buffer_pool_size 參數(shù)是可以動態(tài)調(diào)整的，可行性也較高。第二種方式相較之下較暴力，但效果較好。

兩種方式各有自己的優(yōu)點(diǎn)，第一種方式對線上業(yè)務(wù)系統(tǒng)影響較小，不會中斷在線業(yè)務(wù)。第二種方式效果更顯著，會短暫影響業(yè)務(wù)連續(xù)，回滾所有沒有提交的事務(wù)。

用MySQL管理大數(shù)據(jù)

By the end of this course,you will be able to

1.Describe the structure of relational databases,

2.Interpret and create entity relationship diagrams and relational schamas that describe the contents of specific criteria, and retrieve such data from MySQL an teradata databases that contain over one million rows of data.

3.Execute practices that limit the impact of your queries on other coworkers.

4. Summarize rows of data using aggregate function and segment aggregations according to specified variables.

5. Combine and manipulate data from multiple tables, across a database.

6.Retrieve records and compute calculations that are dependent on dynamic data features. And translate data analysis questions into SQL queries.

MySQL數(shù)據(jù)庫千萬級數(shù)據(jù)處理？

也就是A表中保留B表中存在的數(shù)據(jù)，可以通過篩選把這樣的數(shù)據(jù)放在第三個(gè)表

只要索引合理，數(shù)據(jù)量不算大

祝好運(yùn)，望采納。

當(dāng)前題目：mysql大數(shù)據(jù)怎么處理 大數(shù)據(jù)mysql如何處理
URL鏈接：http://jinyejixie.com/article30/dopcjpo.html

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