mysql怎么啟動hash分區(qū)表

基于給定的分區(qū)個數(shù)，將數(shù)據(jù)分配到不同的分區(qū)，HASH分區(qū)只能針對整數(shù)進行HASH，對于非整形的字段只能通過表達式將其轉換成整數(shù)。

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表達式可以是mysql中任意有效的函數(shù)或者表達式，對于非整形的HASH往表插入數(shù)據(jù)的過程中會多一步表達式的計算操作，所以不建議使用復雜的表達式這樣會影響性能。

MYSQL支持兩種HASH分區(qū)，常規(guī)HASH(HASH)和線性HASH(LINEAR HASH) 。

mysql 什么時候分區(qū) 什么時候分表

一，什么是mysql分表，分區(qū)

什么是分表，從表面意思上看呢，就是把一張表分成N多個小表，具體請看mysql分表的3種方法

什么是分區(qū)，分區(qū)呢就是把一張表的數(shù)據(jù)分成N多個區(qū)塊，這些區(qū)塊可以在同一個磁盤上，也可以在不同的磁盤上

一，先說一下為什么要分表

當一張的數(shù)據(jù)達到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯(lián)合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在于此，減小數(shù)據(jù)庫的負擔，縮短查詢時間。

根據(jù)個人經(jīng)驗，mysql執(zhí)行一個sql的過程如下：

1,接收到sql;2,把sql放到排隊隊列中 ;3,執(zhí)行sql;4,返回執(zhí)行結果。在這個執(zhí)行過程中最花時間在什么地方呢？第一，是排隊等待的時間，第二，sql的執(zhí)行時間。其實這二個是一回事，等待的同時，肯定有sql在執(zhí)行。所以我們要縮短sql的執(zhí)行時間。

mysql中有一種機制是表鎖定和行鎖定，為什么要出現(xiàn)這種機制，是為了保證數(shù)據(jù)的完整性，我舉個例子來說吧，如果有二個sql都要修改同一張表的同一條數(shù)據(jù)，這個時候怎么辦呢，是不是二個sql都可以同時修改這條數(shù)據(jù)呢？很顯然mysql對這種情況的處理是，一種是表鎖定（myisam存儲引擎），一個是行鎖定（innodb存儲引擎）。表鎖定表示你們都不能對這張表進行操作，必須等我對表操作完才行。行鎖定也一樣，別的sql必須等我對這條數(shù)據(jù)操作完了，才能對這條數(shù)據(jù)進行操作。如果數(shù)據(jù)太多，一次執(zhí)行的時間太長，等待的時間就越長，這也是我們?yōu)槭裁匆直淼脑颉?/p>

二，分表

1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等

有人會問mysql集群，根分表有什么關系嗎？雖然它不是實際意義上的分表，但是它啟到了分表的作用，做集群的意義是什么呢？為一個數(shù)據(jù)庫減輕負擔，說白了就是減少sql排隊隊列中的sql的數(shù)量，舉個例子：有10個sql請求，如果放在一個數(shù)據(jù)庫服務器的排隊隊列中，他要等很長時間，如果把這10個sql請求，分配到5個數(shù)據(jù)庫服務器的排隊隊列中，一個數(shù)據(jù)庫服務器的隊列中只有2個，這樣等待時間是不是大大的縮短了呢？這已經(jīng)很明顯了。所以我把它列到了分表的范圍以內(nèi)，我做過一些mysql的集群：

linux mysql proxy 的安裝，配置，以及讀寫分離

mysql replication 互為主從的安裝及配置，以及數(shù)據(jù)同步

優(yōu)點：擴展性好，沒有多個分表后的復雜操作（php代碼）

缺點：單個表的數(shù)據(jù)量還是沒有變，一次操作所花的時間還是那么多，硬件開銷大。

2，預先估計會出現(xiàn)大數(shù)據(jù)量并且訪問頻繁的表，將其分為若干個表

這種預估大差不差的，論壇里面發(fā)表帖子的表，時間長了這張表肯定很大，幾十萬，幾百萬都有可能。 聊天室里面信息表，幾十個人在一起一聊一個晚上，時間長了，這張表的數(shù)據(jù)肯定很大。像這樣的情況很多。所以這種能預估出來的大數(shù)據(jù)量表，我們就事先分出個N個表，這個N是多少，根據(jù)實際情況而定。以聊天信息表為例：

我事先建100個這樣的表，message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根據(jù)用戶的ID來判斷這個用戶的聊天信息放到哪張表里面，你可以用hash的方式來獲得，可以用求余的方式來獲得，方法很多，各人想各人的吧。下面用hash的方法來獲得表名：

查看復制打印?

?php

function get_hash_table($table,$userid) {

$str = crc32($userid);

if($str0){

$hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);

}else{

$hash = substr($str, 0, 2);

}

return $table."_".$hash;

}

echo get_hash_table('message','user18991'); //結果為message_10

echo get_hash_table('message','user34523'); //結果為message_13

?

說明一下，上面的這個方法，告訴我們user18991這個用戶的消息都記錄在message_10這張表里，user34523這個用戶的消息都記錄在message_13這張表里，讀取的時候，只要從各自的表中讀取就行了。

優(yōu)點：避免一張表出現(xiàn)幾百萬條數(shù)據(jù)，縮短了一條sql的執(zhí)行時間

缺點：當一種規(guī)則確定時，打破這條規(guī)則會很麻煩，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我現(xiàn)在不想用這個算法了，改用md5后，會使同一個用戶的消息被存儲到不同的表中，這樣數(shù)據(jù)亂套了。擴展性很差。

3，利用merge存儲引擎來實現(xiàn)分表

我覺得這種方法比較適合，那些沒有事先考慮，而已經(jīng)出現(xiàn)了得，數(shù)據(jù)查詢慢的情況。這個時候如果要把已有的大數(shù)據(jù)量表分開比較痛苦，最痛苦的事就是改代碼，因為程序里面的sql語句已經(jīng)寫好了，現(xiàn)在一張表要分成幾十張表，甚至上百張表，這樣sql語句是不是要重寫呢？舉個例子，我很喜歡舉子

mysqlshow engines;的時候你會發(fā)現(xiàn)mrg_myisam其實就是merge。

查看復制打印?

mysql CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (

- `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

- `name` varchar(50) DEFAULT NULL,

- `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',

- PRIMARY KEY (`id`)

- ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (

- `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

- `name` varchar(50) DEFAULT NULL,

- `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',

- PRIMARY KEY (`id`)

- ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('張映', 0);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (

- `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

- `name` varchar(50) DEFAULT NULL,

- `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',

- INDEX(id)

- ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql select id,name,sex from alluser;

+----+--------+-----+

| id | name | sex |

+----+--------+-----+

| 1 | 張映 | 0 |

| 1 | tank | 1 |

+----+--------+-----+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql select id,name,sex from user2

- ;

+----+-------+-----+

| id | name | sex |

+----+-------+-----+

| 1 | tank | 1 |

| 2 | tank2 | 0 |

+----+-------+-----+

2 rows in set (0.00 sec)

從上面的操作中，我不知道你有沒有發(fā)現(xiàn)點什么？假如我有一張用戶表user，有50W條數(shù)據(jù)，現(xiàn)在要拆成二張表user1和user2，每張表25W條數(shù)據(jù)，

INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id = 250000

INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id 250000

這樣我就成功的將一張user表，分成了二個表，這個時候有一個問題，代碼中的sql語句怎么辦，以前是一張表，現(xiàn)在變成二張表了，代碼改動很大，這樣給程序員帶來了很大的工作量，有沒有好的辦法解決這一點呢？辦法是把以前的user表備份一下，然后刪除掉，上面的操作中我建立了一個alluser表，只把這個alluser表的表名改成user就行了。但是，不是所有的mysql操作都能用的

a，如果你使用 alter table 來把 merge 表變?yōu)槠渌眍愋?，到底層表的映射就被丟失了。取而代之的，來自底層 myisam 表的行被復制到已更換的表中，該表隨后被指定新類型。

b，網(wǎng)上看到一些說replace不起作用，我試了一下可以起作用的。暈一個先

mysql UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql select * from alluser;

+----+--------+-----+

| id | name | sex |

+----+--------+-----+

| 1 | 張映 | 0 |

| 1 | tank | 1 |

| 2 | tank2 | 1 |

+----+--------+-----+

3 rows in set (0.00 sec)

c，一個 merge 表不能在整個表上維持 unique 約束。當你執(zhí)行一個 insert，數(shù)據(jù)進入第一個或者最后一個 myisam 表（取決于 insert_method 選項的值）。mysql 確保唯一鍵值在那個 myisam 表里保持唯一，但不是跨集合里所有的表。

d,當你創(chuàng)建一個 merge 表之時，沒有檢查去確保底層表的存在以及有相同的機構。當 merge 表被使用之時，mysql 檢查每個被映射的表的記錄長度是否相等，但這并不十分可靠。如果你從不相似的 myisam 表創(chuàng)建一個 merge 表，你非常有可能撞見奇怪的問題。

優(yōu)點：擴展性好，并且程序代碼改動的不是很大

缺點：這種方法的效果比第二種要差一點

三，總結一下

上面提到的三種方法，我實際做過二種，第一種和第二種。第三種沒有做過，所以說的細一點。哈哈。做什么事都有一個度，超過個度就過變得很差，不能一味的做數(shù)據(jù)庫服務器集群，硬件是要花錢買的，也不要一味的分表，分出來1000表，mysql的存儲歸根到底還以文件的形勢存在硬盤上面，一張表對應三個文件，1000個分表就是對應3000個文件，這樣檢索起來也會變的很慢。我的建議是

方法1和方法2結合的方式來進行分表

方法1和方法3結合的方式來進行分表

我的二個建議適合不同的情況，根據(jù)個人情況而定，我覺得會有很多人選擇方法1和方法3結合的方式

二，mysql分表和分區(qū)有什么區(qū)別呢

1，實現(xiàn)方式上

a），mysql的分表是真正的分表，一張表分成很多表后，每一個小表都是完正的一張表，都對應三個文件，一個.MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索引文件，.frm表結構文件。

[root@BlackGhost test]# ls |grep user

alluser.MRG

alluser.frm

user1.MYD

user1.MYI

user1.frm

user2.MYD

user2.MYI

user2.frm

Php代碼

[root@BlackGhost test]# ls |grep user

alluser.MRG

alluser.frm

user1.MYD

user1.MYI

user1.frm

user2.MYD

user2.MYI

user2.frm

簡單說明一下，上面的分表呢是利用了merge存儲引擎（分表的一種），alluser是總表，下面有二個分表，user1，user2。他們二個都是獨立的表，取數(shù)據(jù)的時候，我們可以通過總表來取。這里總表是沒有.MYD,.MYI這二個文件的，也就是說，總表他不是一張表，沒有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)都放在分表里面。我們來看看.MRG到底是什么東西

[root@BlackGhost test]# cat alluser.MRG |more

user1

user2

#INSERT_METHOD=LAST

Php代碼

[root@BlackGhost test]# cat alluser.MRG |more

user1

user2

#INSERT_METHOD=LAST

從上面我們可以看出，alluser.MRG里面就存了一些分表的關系，以及插入數(shù)據(jù)的方式?？梢园芽偙砝斫獬梢粋€外殼，或者是聯(lián)接池。

b），分區(qū)不一樣，一張大表進行分區(qū)后，他還是一張表，不會變成二張表，但是他存放數(shù)據(jù)的區(qū)塊變多了。

[root@BlackGhost test]# ls |grep aa

aa#P#p1.MYD

aa#P#p1.MYI

aa#P#p3.MYD

aa#P#p3.MYI

aa.frm

aa.par

Php代碼

[root@BlackGhost test]# ls |grep aa

aa#P#p1.MYD

aa#P#p1.MYI

aa#P#p3.MYD

aa#P#p3.MYI

aa.frm

aa.par

從上面我們可以看出，aa這張表，分為二個區(qū)，p1和p3，本來是三個區(qū)，被我刪了一個區(qū)。我們都知道一張表對應三個文件.MYD,.MYI,.frm。分區(qū)呢根據(jù)一定的規(guī)則把數(shù)據(jù)文件和索引文件進行了分割，還多出了一個.par文件，打開.par文件后你可以看出他記錄了，這張表的分區(qū)信息，根分表中的.MRG有點像。分區(qū)后，還是一張，而不是多張表。

2，數(shù)據(jù)處理上

a），分表后，數(shù)據(jù)都是存放在分表里，總表只是一個外殼，存取數(shù)據(jù)發(fā)生在一個一個的分表里面?？聪旅娴睦樱?/p>

select * from alluser where id=’12′表面上看，是對表alluser進行操作的，其實不是的。是對alluser里面的分表進行了操作。

b），分區(qū)呢，不存在分表的概念，分區(qū)只不過把存放數(shù)據(jù)的文件分成了許多小塊，分區(qū)后的表呢，還是一張表。數(shù)據(jù)處理還是由自己來完成。

3，提高性能上

a），分表后，單表的并發(fā)能力提高了，磁盤I/O性能也提高了。并發(fā)能力為什么提高了呢，因為查尋一次所花的時間變短了，如果出現(xiàn)高并發(fā)的話，總表可以根據(jù)不同的查詢，將并發(fā)壓力分到不同的小表里面。磁盤I/O性能怎么搞高了呢，本來一個非常大的.MYD文件現(xiàn)在也分攤到各個小表的.MYD中去了。

b），mysql提出了分區(qū)的概念，我覺得就想突破磁盤I/O瓶頸，想提高磁盤的讀寫能力，來增加mysql性能。

在這一點上，分區(qū)和分表的測重點不同，分表重點是存取數(shù)據(jù)時，如何提高mysql并發(fā)能力上；而分區(qū)呢，如何突破磁盤的讀寫能力，從而達到提高mysql性能的目的。

4），實現(xiàn)的難易度上

a），分表的方法有很多，用merge來分表，是最簡單的一種方式。這種方式根分區(qū)難易度差不多，并且對程序代碼來說可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分區(qū)麻煩了。

b），分區(qū)實現(xiàn)是比較簡單的，建立分區(qū)表，根建平常的表沒什么區(qū)別，并且對開代碼端來說是透明的。

三，mysql分表和分區(qū)有什么聯(lián)系呢

1，都能提高mysql的性高，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個良好的表面。

2，分表和分區(qū)不矛盾，可以相互配合的，對于那些大訪問量，并且表數(shù)據(jù)比較多的表，我們可以采取分表和分區(qū)結合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區(qū)配合的話，可以用其他的分表試），訪問量不大，但是表數(shù)據(jù)很多的表，我們可以采取分區(qū)的方式等。

mysql分片和分區(qū)的區(qū)別

當數(shù)據(jù)庫表中數(shù)據(jù)量能夠被預測到將會非常大，或者已經(jīng)擁有龐大的數(shù)據(jù)時，我們應該選擇分表或者分區(qū)（即使用多個數(shù)據(jù)庫）來解決數(shù)據(jù)訪問時的性能問題。如果單機的cpu能夠承受站點的并發(fā)數(shù)，應該選擇分表的方式，因為分表相對簡單，容易實現(xiàn)scale，而且涉及到多表連接時，分區(qū)是不能直接使用join的。但如果站點并發(fā)數(shù)太大，需要多個cpu來訪問多個數(shù)據(jù)庫是無疑的，這時需要選擇分區(qū)的方式。

文章名稱：mysql怎么分片 mysql如何分片
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