我認(rèn)為用純硬件描述語(yǔ)言在FPGA中實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)處理是非常困難的。我能想到兩種方法僅供參考。
1.可以設(shè)置相應(yīng)的等效值,例如5.6。你可以認(rèn)為等價(jià)物是10。在邏輯上使用56運(yùn)算,然后在相應(yīng)的處理中除以等價(jià)物。在FPGA中,“/”是可以的,但它會(huì)自動(dòng)減少小數(shù)點(diǎn)。你需要注意。
為什么CPU主頻比FPGA快那么多,但是卻說(shuō)FPGA可以加速?FPGA會(huì)成為云計(jì)算標(biāo)配嗎?首先,F(xiàn)PGA這個(gè)詞因?yàn)槿斯ぶ悄艿某醋鞫鵀楣娝熘脖徽`解了。FPGA全稱是現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列,它可以做很多事情,有很多種。近年來(lái),加速技術(shù)是指用FPGA進(jìn)行深度學(xué)習(xí)或圖形處理。GPU和GPU之間的區(qū)別可以被非專業(yè)人士理解為GPU是一種更加集成和定制的FPGA。事實(shí)上,GPU和ISP公司通常在芯片帶出之前對(duì)FPGA進(jìn)行流式處理。它的硬件可編程性和低成本使其在研發(fā)階段發(fā)揮了重要作用。
說(shuō)到加速,它是關(guān)于并發(fā)性和順序的。FPGA和CPU處理不同的事情。CPU運(yùn)行一個(gè)程序。程序之所以被稱為程序,是因?yàn)樗幸粋€(gè)順序問(wèn)題:先做什么,然后做什么。不管有多少層次的流水線,多少CPU內(nèi)核,多少線程,基準(zhǔn)都是不能打亂指令的執(zhí)行順序的。用于深度學(xué)習(xí)的FPGA可以這樣理解。你有一張256x256像素的彩色圖片。FPGA是一塊256x256像素的純紅色玻璃板。你把畫貼在玻璃板上,透過(guò)玻璃板看。你只看到紅色。這個(gè)過(guò)程是并行的。你只需要做一個(gè)動(dòng)作,那就是把畫貼在木板上。所有的要點(diǎn)都變了。沒(méi)有順序??梢酝瑫r(shí)處理這些點(diǎn)。這種任務(wù)可以是并發(fā)的。如果這個(gè)問(wèn)題是由CPU來(lái)處理的,那么無(wú)論程序是如何編寫的,您總是必須遍歷每個(gè)點(diǎn)。時(shí)間復(fù)雜度是O(1)和O(256x256)之間的差。適用場(chǎng)景不同,無(wú)法比較。
fpga無(wú)法像dsp一樣計(jì)算浮點(diǎn)數(shù),為什么還比dsp計(jì)算能力強(qiáng)?首先,IBM與全球大的FPGA廠商Xilinx合作,專注于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,引起了英特爾的高度關(guān)注。
英特爾在移動(dòng)處理器、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域落后。第二,F(xiàn)PGA將在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域得到深入應(yīng)用。Intel將打開Intel處理器的內(nèi)部接口,形成CPU和FPGA的組合模式。采用FPGA進(jìn)行運(yùn)算,CPU進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算和調(diào)度,這種組合具有較高的單位功耗性能和較低的時(shí)延。第三,集成電路設(shè)計(jì)和磁帶成本。隨著半導(dǎo)體工藝的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),F(xiàn)PGA將在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域取代ASIC。同時(shí),F(xiàn)PGA的開發(fā)周期比ASIC縮短50%,可以快速搶占市場(chǎng)。
顯卡單精度浮點(diǎn)運(yùn)算能力怎么算?FPGA并不是做數(shù)字信號(hào)處理的,它的計(jì)算能力比DSP強(qiáng),但是FPGA的處理速度比DSP快,更適合于實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理。
??點(diǎn)是float,比如1.32325625612.5425632bit長(zhǎng)度精度運(yùn)算顯卡最普遍精度是64bit/128bit,128bit略慢,圖形transform全是浮點(diǎn)運(yùn)算,GPU設(shè)計(jì)出來(lái)就是做浮點(diǎn)的這個(gè)很不好說(shuō),我正在計(jì)算浮點(diǎn)用人腦。很頭痛啊,二進(jìn)制實(shí)數(shù),十進(jìn)制,指數(shù),分?jǐn)?shù),十進(jìn)制分?jǐn)?shù).都算然后來(lái)回轉(zhuǎn)換。這是單精度的,單精度是二進(jìn)制32位的,雙精度是二進(jìn)制64位的。浮點(diǎn)是float,比如1.32325625612.5425632bit長(zhǎng)度精度運(yùn)算顯卡最普遍精度是64bit/128bit,128bit略慢,圖形transform全是浮點(diǎn)運(yùn)算,GPU設(shè)計(jì)出來(lái)就是做浮點(diǎn)的你應(yīng)該可以想象了吧A卡略強(qiáng)些!浮點(diǎn)是浮點(diǎn)數(shù),例如1.32325625612.5425632位長(zhǎng)度的精度運(yùn)算,圖形卡最常見的精度是64位/128位,128位稍慢,圖形變換都是浮點(diǎn)運(yùn)算,GPU設(shè)計(jì)做浮點(diǎn)運(yùn)算,這很難說(shuō),我在用人腦計(jì)算浮點(diǎn)。很頭疼啊,二進(jìn)制實(shí)數(shù),小數(shù),索引,分?jǐn)?shù),小數(shù)。計(jì)算,然后來(lái)回轉(zhuǎn)換。這是單精度,單精度是二進(jìn)制32位,雙精度是二進(jìn)制64位。浮點(diǎn)就是浮點(diǎn)數(shù),比如1.32325625612.5425632位長(zhǎng)的精度運(yùn)算,圖形卡最常見的精度是64位/128位,128位稍慢,圖形變換都是浮點(diǎn)運(yùn)算,GPU是專門做浮點(diǎn)運(yùn)算的,可以想象一張卡稍微好一點(diǎn)!
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