題意理解：

首先需要統(tǒng)計(jì)各元素出現(xiàn)的頻率，用unordered_map是很好的。

其次本題是要求前k個(gè)高頻元素，所以沒必要對(duì)所有的map成員進(jìn)行排序，只需要維護(hù)前k個(gè)成員即可，這時(shí)候用小頂堆很好，而優(yōu)先級(jí)隊(duì)列priority_queue就是基于小頂堆實(shí)現(xiàn)的，小頂堆也是一種二叉樹。

最后對(duì)維護(hù)好的優(yōu)先級(jí)隊(duì)列轉(zhuǎn)換成vector輸出結(jié)果，注意順序

步驟：

• 統(tǒng)計(jì)各元素出現(xiàn)頻率

• 定義優(yōu)先級(jí)隊(duì)列（排列規(guī)則compare函數(shù)要自己寫）

• 遍歷map成員輸入到優(yōu)先級(jí)隊(duì)列中，并且當(dāng)隊(duì)列元素超過(guò)k時(shí)彈出，小頂堆的頂是小元素

• 輸出到結(jié)果vector中

本題收獲：

重點(diǎn)掌握小頂堆和優(yōu)先級(jí)隊(duì)列的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)于本題只需要維護(hù)前k個(gè)高頻元素的情況很適用

要學(xué)會(huì)寫自己的仿函數(shù)compare

學(xué)會(huì)聲明優(yōu)先級(jí)隊(duì)列

掌握對(duì)map元素遍歷的方法 ，采用迭代器

class Solution {
public:
    // 小頂堆
    class mycomparison {
    public:
        bool operator()(const pair& lhs, const pair& rhs) {
            return lhs.second >rhs.second;
        }
    };
    vectortopKFrequent(vector& nums, int k) {
        // 統(tǒng)計(jì)各元素出現(xiàn)次數(shù)
        unordered_mapmap;
        for(int i=0;i, vector>, mycomparison>que;
        for(auto it=map.begin();it!=map.end();it++){
            que.push(*it);
            if(que.size()>k) que.pop();
        }

        vectorres(k);
        for(int i=k-1;i>=0;i--){
            res[i] = que.top().first; // first是屬性不是方法
            que.pop();
        }
        return res;
    }
};

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網(wǎng)站URL：http://jinyejixie.com/article30/dehdpo.html

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