創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),天柱企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),天柱品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,天柱網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,天柱網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力??沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿,時(shí)刻以成就客戶成長自我,堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。
什么樣的企業(yè)適合建數(shù)據(jù)中臺(tái)?
從數(shù)據(jù)成熟度來看:
① 具有良好的數(shù)據(jù)底子,擁有豐富的數(shù)據(jù)維度
② 企業(yè)的各業(yè)務(wù)板塊都有數(shù)倉和報(bào)表,需面向集團(tuán)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)
③ 多個(gè)大數(shù)據(jù)場景,例如:阿里、淘寶、天貓、支付寶等多個(gè)業(yè)務(wù)板塊的場景
從業(yè)務(wù)性質(zhì)來看:
① toC業(yè)務(wù),且業(yè)務(wù)運(yùn)營非常依賴用戶/客戶數(shù)據(jù)
② 企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營多業(yè)態(tài)/品牌/產(chǎn)品的客戶數(shù)據(jù),需要打通數(shù)據(jù)共享。
③ 供應(yīng)鏈特別復(fù)雜的企業(yè),需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化
④ 生產(chǎn)制造業(yè),生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)中臺(tái)來整合服務(wù)化
無論是數(shù)據(jù)中臺(tái)也好,數(shù)據(jù)倉庫也好,還是數(shù)據(jù)平臺(tái),最終都是為了讓數(shù)據(jù)的價(jià)值更好的作用于業(yè)務(wù)、經(jīng)營和管理上。
這三種方案都具有一定的適用性,需要結(jié)合企業(yè)不同的發(fā)展階段來判斷,具體:信息化水平,數(shù)據(jù)體量、業(yè)務(wù)性質(zhì)、還有數(shù)據(jù)成熟度等。
如何應(yīng)用數(shù)據(jù)?大致分為幾個(gè)階段:
首先,把數(shù)據(jù)管理起來,形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)(數(shù)據(jù)資產(chǎn)不等同于數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)資產(chǎn)是唯一的,能為業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù))
其次,將數(shù)據(jù)可視化,在我們將數(shù)據(jù)自動(dòng)化、可視化的呈現(xiàn)出來的過程中,我們能夠充分釋放數(shù)據(jù)的信度、效度、準(zhǔn)確度方面的價(jià)值。這也是為什么越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)項(xiàng)目規(guī)劃時(shí),通常會(huì)先做一個(gè)叫做”管理駕駛艙”的東西。
其本質(zhì)就是,通過上層呈現(xiàn)所要保證的一致性和規(guī)范性,倒逼下層的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理,從而逐漸開展數(shù)據(jù)分析輔助決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)等。
數(shù)據(jù)可以告訴決策者一些潛在的規(guī)律,以數(shù)據(jù)來證明或判斷決策。
第三個(gè)階段,很多時(shí)候,即便數(shù)據(jù)質(zhì)量非常完備了,但因?yàn)橐蕾囉诮y(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析只能對(duì)歷史的、以往發(fā)生過的事情做解釋,所以往往總是會(huì)慢半拍。
而數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí),這些近幾年才流行起來的技術(shù),可以充分利用海量的數(shù)據(jù),通過算法模型去挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,從而輔助我們提前預(yù)測或者個(gè)性化推薦。以往我們只會(huì)用數(shù)據(jù)來證明我們歷史的決策對(duì)錯(cuò),現(xiàn)在我們用數(shù)據(jù)來引導(dǎo)我們做出對(duì)的決策。
基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)催生的人工智能,將數(shù)據(jù)進(jìn)行再融合形成新的數(shù)據(jù),源源不斷給我們提供新的業(yè)務(wù)視角,讓我們不斷創(chuàng)新、不停去嘗試。當(dāng)我們逐漸依賴數(shù)據(jù)機(jī)器人的指令,形成數(shù)據(jù)服務(wù)思維和習(xí)慣,讓業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)形成循環(huán)活起來,讓它成為業(yè)務(wù)的一部分,同時(shí)讓機(jī)器智能成為決策環(huán)節(jié),運(yùn)營就可以智能化,即智能化的數(shù)字業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
最后,想必對(duì)于各種企業(yè)要做數(shù)據(jù)項(xiàng)目,想要構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),我們可以形成一個(gè)優(yōu)先級(jí)順序。
1.以管理駕駛艙為驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)
2.面向各業(yè)務(wù)主題的全面數(shù)據(jù)治理
3.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)+海量數(shù)據(jù)加速的大數(shù)據(jù)平臺(tái)
4.把數(shù)據(jù)變成個(gè)性化服務(wù)的數(shù)據(jù)中臺(tái)
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