MongoDB Database Profiling

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MongoDB Profiler是一個(gè)捕獲數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行活動(dòng)的系統(tǒng)，它可以幫助識(shí)別慢查詢和操作。

Profiling級(jí)別

可用的捕獲級(jí)別意義如下：

級(jí)別設(shè)置

0 禁用

1 啟用，只記錄慢操作

2 啟用，記錄所有操作

查看Profiling級(jí)別

> db.getProfilingLevel()

啟用Profiler

> db.setProfilingLevel(1)

完整命令為：

db.setProfilingLevel(level,slowms)

當(dāng)level為1的時(shí)候，慢操作的默認(rèn)值為100ms，若指定慢操作為500ms：

> db.setProfilingLevel(1,500)

注意：

在默認(rèn)情況下，mongod記錄所有的慢查詢（由showOpThresholdMs定義，默認(rèn)值為100ms）到MongoDB日志文件中。

只在關(guān)鍵時(shí)候啟用Profiling，盡量不要在生產(chǎn)環(huán)境啟用它。

基于獨(dú)立mongod實(shí)例啟用Profiling。該設(shè)置將不會(huì)通過副本集或分片集群擴(kuò)散到其他實(shí)例。

查看Profiler結(jié)果

使用的是system.profile 來記錄，而system.profile 是一個(gè)capped collection。在你的數(shù)據(jù)庫(kù)的system.profile集合，調(diào)用mongo shell命令show profile，或者查詢system.profile集合可以查看Profiler的輸出，如：

db.system.profile.find( { millis : { $gt : 1000 } } )

就可以輸出，查詢時(shí)間大于1秒的慢查詢。

Profiler信息內(nèi)容詳解

ts-該命令在何時(shí)執(zhí)行.

millis Time-該命令執(zhí)行耗時(shí)，以毫秒記.

info-本命令的詳細(xì)信息.

query-表明這是一個(gè)query查詢操作.

ntoreturn-本次查詢客戶端要求返回的記錄數(shù).比如, findOne()命令執(zhí)行時(shí) ntoreturn 為 1.有l(wèi)imit(n) 條件時(shí)ntoreturn為n.

query-具體的查詢條件（如x>3）.

nscanned-本次查詢掃描的記錄數(shù).

reslen-返回結(jié)果集的大小.

nreturned-本次查詢實(shí)際返回的結(jié)果集.

update-表明這是一個(gè)update更新操作.

fastmod-Indicates a fast modify operation. See Updates. These operations are normally quite fast.

fastmodinsert – indicates a fast modify operation that performed an upsert.

upsert-表明update的upsert參數(shù)為true.此參數(shù)的功能是如果update的記錄不存在，則用update的條件insert一條記錄.

moved-表明本次update是否移動(dòng)了硬盤上的數(shù)據(jù)，如果新記錄比原記錄短，通常不會(huì)移動(dòng)當(dāng)前記錄，如果新記錄比原記錄長(zhǎng)，那么可能會(huì)移動(dòng)記錄到其它位置，這時(shí)候會(huì)導(dǎo)致相關(guān)索引的更新.磁盤操作更多，加上索引更新，會(huì)使得這樣的操作比較慢.

insert-這是一個(gè)insert插入操作.

getmore-這是一個(gè)getmore 操作，getmore通常發(fā)生在結(jié)果集比較大的查詢時(shí)，第一個(gè)query返回了部分結(jié)果，后續(xù)的結(jié)果是通過getmore來獲取的。

性能優(yōu)化

盡管我們沒有啟用Profiler，但在生產(chǎn)環(huán)境中，我們查看日志文件仍可以看到大于100ms的慢操作。

tail -f /data/var/log/mongodb/mongod.logMon May 25 02:57:22.670 [conn756] query MyTest.Pro query: { $query: { CutePath: /^122-133-1456(-\d+)*$/, Avail.Status: { $lt: 5 }, $or: [ { _id: { $lt: 3310 } }, { _id: { $gt: 8520, $lt: 8530 } }, { _id: { $gt: 9720, $lt: 9730 } } ] }, $orderby: { Avail.Status: 1, AvgRate: -1 } } ntoreturn:200 ntoskip:0 nscanned:18764 scanAndOrder:1 keyUpdates:0 numYields: 10 locks(micros) r:217999 nreturned:200 reslen:563505 116ms

如果nscanned(掃描的記錄數(shù))遠(yuǎn)大于nreturned(返回結(jié)果的記錄數(shù))的話，那么我們就要考慮通過加索引來優(yōu)化記錄定位了。

reslen 如果過大，那么說明我們返回的結(jié)果集太大了，這時(shí)請(qǐng)查看find函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)是否只寫上了你需要的屬性名。

對(duì)于創(chuàng)建索引的建議是：如果很少讀，那么盡量不要添加索引，因?yàn)樗饕蕉?，寫操作?huì)越慢。如果讀量很大，那么創(chuàng)建索引還是比較劃算的。

參見：

http://docs.mongodb.org/manual/administration/analyzing-mongodb-performance/#database-profiling

http://docs.mongodb.org/master/MongoDB-crud-guide.pdf

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本文題目：MongoDBDatabaseProfiling-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)址分享：http://jinyejixie.com/article30/coedpo.html

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