這篇文章將為大家詳細講解有關MongoDBRuby中如何嵌入Javascript，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

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MongoDBRuby中怎樣嵌入Javascript

class Publication

include Mongoid::Document

field :name, :type => String

field :section, :type => String

field :body, :type => String

field :is_published, :type => Boolean

end

class LongerPublication

field :extra_body, :type => String

end

此時系統中已經存在一個Publication類和一個LongerPublication類。現在需要做一些信息匯總方面的工作，想通過Publication類對象的類型與狀態(tài)得到對其的數量統計信息。另外最好能夠按照當前的狀態(tài)進行具有針對性的統計分析。

一種方法是使用Mongo內置的map-reduce。Mongoid擴展了該功能，讓程序員可以使用Ruby程序實現其所需的內聯Javascript函數(mapper和reducer)。讀者可能覺得這種方法并不好，不過似乎這是目前最好的方法了。有很多更復雜的函數將這些Javascript函數分別寫到不同的文件中，這樣做也許更便于測試，但讀者如果自行測試整個工作中這項工作的輸入/輸出，就會發(fā)現其性能并不好。

MongoDBRuby中怎樣嵌入Javascript

KLASS ="this._type"

SECTION ="this.section"

def self.count_by(type)

map = < 　　function() { 　　function truthy(value) { 　　return (value ==true) ?1 :0; 　　} 　　emit(#{type}, {type: #{type}, count:1, published: truthy(this.is_published)}) 　　} 　　EOF 　　reduce = < 　　function(key, values) { 　　var count =0; published =0; 　　values.forEach(function(doc) { 　　count += parseInt(doc.count); 　　published += parseInt(doc.published); 　　type = doc.type 　　}; 　　return {type: type, count: count, published: published} 　　} 　　EOF 　　collection.mapreduce(map, reduce).find() 　　end 　　在進行實驗測試時會返回類似如下代碼所示的數據;不過有些讀者在實驗時也有可能返回Mongo::Cursor，通過Mongo::Cursor可以獲取到以下數據。 　　[{"_id"=>"Publication","value"=>{"type"=>"Publication","count"=>42.0,"published"=>29.0}},

{"_id"=>"LongerPublication", "value"=>{"type"=>"LongerPublication", "count"=>12.0, "published"=>10.0}}]

Mongo與Mongoid使我非常喜歡這種信息匯總時的mapreduce工作，特別是將Ruby與Javascript這兩種編程語言混合在一起編寫，并沒有影響到代碼的可讀性。而如果給定一個關系數據庫，用戶有可能寫出各種各樣千奇百怪的SQL語句——因為與其他任意語言和SQL之間的語法差異相比，Javascript和Ruby之間的語法差異都要小得多。

關于MongoDBRuby中如何嵌入Javascript就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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文章起源：http://jinyejixie.com/article28/pspejp.html

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