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kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

本篇內(nèi)容介紹了“kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!

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引言

應(yīng)用的入口流量管理一直是開發(fā)運維關(guān)注的焦點之一,隨業(yè)務(wù)部署的計算資源、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、應(yīng)用架構(gòu)的發(fā)展變更,接入層流量管理方案的發(fā)展可大致分為傳統(tǒng)架構(gòu)、云原生容器化兩個階段。為滿足應(yīng)用交付的效率和訴求,各階段都涌現(xiàn)了不同的接入層解決方案,從最初的簡單負(fù)載均衡,到后來的 HAProxy、Nginx 等反向代理,再到如今的容器化環(huán)境下的各類 Kubernetes Ingress Controller。每個發(fā)展階段有哪些特點?面臨什么挑戰(zhàn)?都有什么解決方案?

階段應(yīng)用部署資源粒度應(yīng)用架構(gòu)應(yīng)用訪問尋址
傳統(tǒng)架構(gòu)物理/虛擬機(jī)(資源利用率低)單體或簡單拆分模塊基于較固定的 IP 地址管理
云原生容器化容器(資源利用率高)服務(wù)化容器 IP 動態(tài)變化,通過動態(tài)服務(wù)注冊更新

傳統(tǒng)架構(gòu)階段,業(yè)務(wù)為單體應(yīng)用,三層架構(gòu);部署于物理機(jī)/虛擬機(jī);網(wǎng)絡(luò)環(huán)境基于 IP 地址管理,相對固定,基本不會變化;業(yè)務(wù)更新迭代的速度較慢,接入層的主要需求是具備 4 層和 7 層的負(fù)載均衡能力,用傳統(tǒng)負(fù)載均衡器支持即可。隨著應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)(應(yīng)用做了一定模塊拆分)和迭代效率的提升,出現(xiàn)了一些更復(fù)雜的接入層訴求:按流量內(nèi)容特征路由、灰度發(fā)布、限流、鑒權(quán)等,一般通過在負(fù)載均衡器后增加一層網(wǎng)絡(luò)代理(e.g. Nginx)支持,網(wǎng)絡(luò)代理 Nginx 具備更多的 7 層流量處理的能力,可通過 OpenResty 社區(qū)的 Lua 擴(kuò)展上述內(nèi)容路由、灰度發(fā)布、鑒權(quán)限流等高級功能。

云原生容器化階段的理想狀態(tài)是業(yè)務(wù)開發(fā)者只需專注實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯,無需關(guān)心資源調(diào)度和運維管理,可真正做到按需使用,按量計費。虛擬機(jī)/物理機(jī)資源粒度粗糙,利用效率較低,需提前規(guī)劃計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源,與理想狀態(tài)有較大差距。云原生階段,容器資源的粒度更細(xì),利用率高,啟動/銷毀速度達(dá)到秒級,可靈活彈性伸縮(Kubernetes 已成為容器編排調(diào)度的業(yè)界標(biāo)準(zhǔn),以下容器環(huán)境均代指 Kubernetes 集群);網(wǎng)絡(luò)管理環(huán)境也發(fā)生了變更,出現(xiàn) Service 的概念,一個微服務(wù)往往是由一組彈性伸縮、動態(tài)調(diào)度的容器(Pod)承載,Pod 的 IP 地址動態(tài)變化,這一組 Pod 一般以 Service 對外提供訪問,流量管理是以 Service 為單位。服務(wù)化拆分業(yè)務(wù)模塊構(gòu)建應(yīng)用更容易,加上容器環(huán)境良好的彈性伸縮能力,DevOps 理念得以很好的實施,微服務(wù)的迭代步伐加快,經(jīng)常需要滾動更新。此時的入口流量管理面臨如下新挑戰(zhàn):

  1. 需要與 Kubernetes 集成,支持轉(zhuǎn)發(fā)流量到指定 Pod。

  2. 更新迭代速度加快,對服務(wù)新版本灰度發(fā)布的訴求更加強(qiáng)烈。

  3. 出現(xiàn)集群概念,集群之間的服務(wù)發(fā)現(xiàn)是隔離的,接入層需支持跨集群的服務(wù)發(fā)現(xiàn)(即接入層可選擇 backend 為多個集群的 Pod );這區(qū)別于傳統(tǒng)物理機(jī)/虛擬機(jī)階段,沒有集群隔離,只需保證網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通性,即可配置接入層后端為任意對應(yīng)服務(wù)的 IP 地址。

  4. 傳統(tǒng)階段到云原生階段的遷移過程中,出現(xiàn) VM、容器環(huán)境混布的情況。

基于上述挑戰(zhàn),出現(xiàn)了以下容器環(huán)境的接入層流量管理解決方案:

  1. Kubernetes 官方定義的 Ingress API:老牌網(wǎng)絡(luò)代理(e.g. Nginx,HAProxy)或云廠商的負(fù)載均衡產(chǎn)品(e.g. AWS Elastic Load Balancer,騰訊云 CLB)都實現(xiàn)了各自的 Ingress Controller,作為單個集群的入口流量管理解決方案?;叶劝l(fā)布、鑒權(quán)限流等能力,視 Ingress Controller 的能力,可通過 Annotation 擴(kuò)展,部分 Ingress Controller 還設(shè)計了自己的流量管理模型和語法。

  2. Service Mesh Ingress:服務(wù)網(wǎng)格的服務(wù)發(fā)現(xiàn)和管理界限大于集群緯度,以 Istio Ingress Gateway 為例,基于 Istio 跨集群的服務(wù)發(fā)現(xiàn)能力,backend 可以來自不同集群的服務(wù),同時還支持注冊在網(wǎng)格內(nèi)運行在虛擬機(jī)上的服務(wù)。Istio 也設(shè)計了自己的管理模型和語法,聲明式支持配置一致的南北 + 東西向流量管理。

  3. 沿用原有 VM 上部署的網(wǎng)絡(luò)代理,轉(zhuǎn)發(fā)流量至 VM 服務(wù)或 Kubernetes 集群的服務(wù)。

下面本文將從云原生容器化環(huán)境入口流量管理使用場景切入,帶您了解云原生接入層流量管理的各類解決方案及優(yōu)劣對比。

云原生接入層流量管理場景與解決方案

場景一:基礎(chǔ)流量管理

入口流量管理的首個使用場景是需要將服務(wù)暴露給外部,供客戶端調(diào)用。常見的方式是將服務(wù)按 URL 暴露,例如一個電商網(wǎng)站,需要將 /login 的請求路由到登陸服務(wù),將 /product 的請求路由到商品服務(wù)等,該場景要求接入層具備基于流量內(nèi)容路由的能力。

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

方案:Load Balancer + NodePort

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

在容器化的早期階段,應(yīng)用同時部署在虛擬機(jī)和 Kubernetes 集群上,很多用戶會使用原有負(fù)載均衡(e.g. Nginx, 騰訊云 CLB)將請求分別轉(zhuǎn)發(fā)到虛擬機(jī)和容器,同時受限于容器網(wǎng)絡(luò)方案,原有負(fù)載均衡不能直接訪問 Pod IP,因此需要通過 NodePort 暴露集群內(nèi)的服務(wù)。

但是該方案存在以下問題:

  1. NodePort 端口數(shù)量有限(默認(rèn) 30000-32767)

  2. 隨著集群規(guī)模的擴(kuò)大,Nginx 配置文件越來越復(fù)雜,不易管理

  3. 用戶將應(yīng)用發(fā)布到 Kubernetes 集群后,需要再單獨修改 Nginx 配置,體驗不夠云原生

方案:Kubernetes Ingress

Kubernetes 提供了 Ingress API [1] 用于暴露集群內(nèi)的 HTTP 服務(wù),Ingress 支持基于 Host 和 Path 將請求路由到不同 Service。為了讓 Ingress 工作,集群必須有一個正在運行的 Ingress 控制器(e.g. Nginx Ingress Controller)。原生 Ingress 語法提供簡單的基于 Host,Path 路由,以及配置 TLS 的能力。

1. 基于 Host 路由

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: public-services
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: service1.tencent.com
    http:
      paths:
      - backend:
          serviceName: service1
          servicePort: 80
        path: /
  - host: service2.tencent.com
    http:
      paths:
      - backend:
          serviceName: service2
          servicePort: 80
        path: /

2. 基于 Path 路由

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: public-services
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: services.tencent.com
    http:
      paths:
      - backend:
          serviceName: service1
          servicePort: 80
        path: /service1
      - backend:
          serviceName: service2
          servicePort: 80
        path: /service2

3. TLS 配置

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

Ingress 也提供了 TLS 支持,可以將集群內(nèi)的 HTTP 服務(wù)對外暴露為 HTTPS,我們需要先將 SSL 證書以 Secret 的形式保存在集群中,再使用 Ingress 引用剛剛創(chuàng)建的 Secret。

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: public-services-tls
  namespace: default
data:
  tls.crt: base64 encoded cert
  tls.key: base64 encoded key
type: kubernetes.io/tls
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: services-with-tls
  namespace: default
spec:
  tls:
  - hosts:
      - services.tencent.com
    secretName: public-services-tls
  rules:
    http:
      paths:
      - backend:
          serviceName: service1
          servicePort: 80
        path: /service1
      - backend:
          serviceName: service2
          servicePort: 80
        path: /service2

Kubernetes Ingress 小結(jié):對于簡單的 HTTP 流量的路由,使用 Ingress 配置非常容易,這也是當(dāng)前 Ingress 受歡迎的原因(據(jù) CNCF 2020 云原生調(diào)查報告 [2],50% 的用戶正在或即將使用第三方代理做應(yīng)用流量轉(zhuǎn)發(fā),其中 Nginx 和 Envoy [3] 是最受歡迎的 Ingress provider)。

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

但是另一方面原生 Ingress 的功能十分有限,不能滿足很多復(fù)雜場景的需求。許多第三方的 Ingress Controller [4] 通過 annotation 或新的配置模型和語法擴(kuò)展了原生 Ingress 的功能,但仍然受限于集群間服務(wù)發(fā)現(xiàn)隔離的問題,只能作為單集群入口流量管理方案。

場景二:灰度發(fā)布

服務(wù)可暴露給外部訪問后,還需要考慮如何做版本發(fā)布,做平滑、無風(fēng)險地迭代。常見的兩種做法是按權(quán)重或流量內(nèi)容切部分流量至新版本驗證穩(wěn)定性,無問題后逐漸過渡至新版本,即我們熟知的灰度發(fā)布、AB test。

Kubernetes Ingress API 原生并沒有灰度發(fā)布的功能,Nginx ingress controller 通過 annotation 的方式擴(kuò)展了原生 Ingress API 的功能,實現(xiàn)了灰度發(fā)布,但這種方式并不能很好地支撐控制應(yīng)用流量的發(fā)布策略,相比之下,Istio CRD 配置更靈活易用,下面介紹如何使用 Istio VirtualService 配置灰度發(fā)布路由規(guī)則。

1. 基于權(quán)重

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Istio 可通過 Virtual Service 配置基于權(quán)重的灰度發(fā)布,以下是配置來自 {namespace}/{gateway} 的入口流量 95% 路由到 {service} 的 current 版本,5% 路由到 canary 版本的示例:

apiVersion: ...
kind: VirtualService
metadata:
  name: canary-weight
spec:
  hosts:
    - '*'
  gateways:
    - {namespace}/{gateway}
  http:
    - route:
        - destination:
            host: {service}
            subset: current
          weight: 95
        - destination:
            host: {service}
            subset: canary
          weight: 5

2. 基于請求內(nèi)容

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VirtualService 也支持配置基于內(nèi)容的灰度發(fā)布路由規(guī)則,以下是配置來自 {namespace}/{gateway} 的入口流量 header cookie "version=stable" 時路由到 {service} 的 current 版本,"version=canary" 時路由到 {service} 的 canary 版本的示例:

apiVersion: ...
kind: VirtualService
metadata:
  name: canary-content
spec:
  hosts:
    - '*'
  gateways:
    - {namespace}/{gateway}
  http:
    - match:
        - headers:
            cookie:
              exact: version=stable
      route:
        - destination:
            host: {service}
            subset: current
    - match:
        - headers:
            cookie:
              exact: version=canary
      route:
        - destination:
            host: {service}
            subset: canary

場景三:應(yīng)用流量鑒權(quán)與限流

鑒權(quán)與限流,是保證南北流量的安全性與健壯性的兩個重要能力。

接入層是訪問后端服務(wù)的統(tǒng)一入口,保證接入層的安全是接入層流量管理的一個重要場景,一般在入口處需要配置認(rèn)證與授權(quán)規(guī)則,傳統(tǒng)架構(gòu)下認(rèn)證授權(quán)功能一般通過代碼邏輯實現(xiàn),Istio 自 1.5 之后提供了 AuthorizationPolicy 和 RequestAuthentication CRD [5],可靈活配置入口層的認(rèn)證和授權(quán)規(guī)則。

1. 請求身份認(rèn)證(JWT)

入口處認(rèn)證請求攜帶的 Json Web Token,放通攜帶合法令牌的請求,拒絕攜帶非法令牌的請求。

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

以下是使用 Istio RequestAuthentication 配置 Ingress Gateway 放通攜帶合法 JWT 請求的配置示例:

apiVersion: ..
kind: RequestAuthentication
metadata:
  name: jwt-example
  namespace: istio-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      istio: ingressgateway
  jwtRules:
  - issuer: {issuer that issued the JWT}
    jwksUri: {URL of the provider’s public key set to validate signature of the JWT}

2. 授權(quán)

在入口處配置授權(quán)策略,根據(jù)流量內(nèi)容特征,允許/拒絕流量訪問,例如在入口處配置 IP 黑/白名單;或有外部鑒權(quán)服務(wù),希望入口組件可對接外部鑒權(quán)服務(wù),按照其返回的鑒權(quán)結(jié)果放通/拒絕流量。

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

以下是使用 Istio AuthorizationPolicy 為 Ingress Gateway 配置 IP block 白名單的示例:

apiVersion: ...
kind: AuthorizationPolicy
metadata:
  name: white-list
  namespace: istio-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: istio-ingressgateway
  action: ALLOW
  rules:
  - from:
    - source:
        ipBlocks: {single IP or CIDR}

Istio 1.9 增強(qiáng)了對 AuthorizationPolicy 對于對接外部鑒權(quán)系統(tǒng)的支持,可配置 Ingress Gateway 按照外部鑒權(quán)系統(tǒng)返回的結(jié)果放通或拒絕流量。

apiVersion: ...
kind: AuthorizationPolicy
metadata:
  name: ext-authz
  namespace: istio-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: istio-ingressgateway
  action: CUSTOM
  provider:
    name: "my-ext-authz-service"
  rules: ...

3. 限流業(yè)務(wù)規(guī)模較大,后端服務(wù)提供給眾多租戶使用時,需要在入口處控制請求的速率,例如限制每個 User ID 每分鐘只能請求 “/product” 接口 100 次。 為了使用 Istio Ingress Gateway 的限流功能,首先需要安裝 Ratelimit service,可以自行實現(xiàn)或直接使用社區(qū)的 ratelimit [6],然后使用 Envoyfilter 配置限流規(guī)則,具體配置方法可參考官方文檔[7]。 kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

場景四:多集群異構(gòu)場景入口流量管理

隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的增加,或?qū)θ轂?zāi)、數(shù)據(jù)合規(guī)性、業(yè)務(wù)之間隔離要求的提升,業(yè)務(wù)會考慮與實施部署多個 Kubernetes 集群,甚至?xí)霈F(xiàn)容器化環(huán)境與非容器化環(huán)境異構(gòu)混布的情況,給入口流量管理又帶來了一系列新的挑戰(zhàn)。

多 Kubernetes 集群一般是基于容災(zāi)和業(yè)務(wù)隔離兩方面的考慮:

(1)容災(zāi)。Kubernetes 集群有地域?qū)傩?,根?jù)應(yīng)用交付提供服務(wù)的訪問時效和容災(zāi)訴求,同一應(yīng)用可能分布在多個不同的地理區(qū)域。多(公有)云、混合云(IDC + 公有云)架構(gòu)的容災(zāi),也需部署多個集群。跨地域多集群容災(zāi)與就近接入可通過 DNS 解析提供,但 DNS 有緩存,故障轉(zhuǎn)移實際生效時間可能較長,并且無法視服務(wù)健康程度切部分流量到備份地域,只能全部切換。

Istio 基于以下能力:1. 多集群服務(wù)發(fā)現(xiàn)能力;2. 地域感知、故障感知、容災(zāi)流量容量規(guī)劃,可實現(xiàn):1. 當(dāng)所有集群的服務(wù)都健康時,按照請求來源地就近路由至對應(yīng)服務(wù);2. 某個集群的服務(wù)出現(xiàn)部分故障時,視服務(wù)的健康程度轉(zhuǎn)移一定比例的流量到其他集群的備份服務(wù)。

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

(2)業(yè)務(wù)隔離。據(jù) CNCF 2020 云原生調(diào)查報告顯示 [2],用多個集群做應(yīng)用隔離是僅次于用 namespace 隔離的使用方式,使用率從 2019 年的 47% 上升到了2020年的 50%。多個業(yè)務(wù)仍共用一個流量入口時,接入層需具備多集群服務(wù)發(fā)現(xiàn)的能力,將流量按指定策略路由至指定集群的服務(wù)。

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

方案:Service Mesh Ingress

Kubernetes Ingress Controller 遇到的一個挑戰(zhàn)是,Kubernetes 集群隔離了集群間的服務(wù)發(fā)現(xiàn),Ingress Controller 只能作為集群級別的流量入口。而 Service Mesh 技術(shù)借助于控制面服務(wù)發(fā)現(xiàn)的能力,可發(fā)現(xiàn)或注冊多個集群的服務(wù)甚至異構(gòu)服務(wù),打通集群間的服務(wù)發(fā)現(xiàn)壁壘,不受應(yīng)用部署平臺限制,天然提供一致的接入流量轉(zhuǎn)發(fā)管理能力。

Istio 作為最受歡迎的 Service Mesh 開源項目,它的接入層 Istio Ingress Gateway 同樣提供了對 Ingress API 的支持,但是不建議使用 Ingress 去配置 Ingress Gateway,這大大削弱了 Istio 的能力。Istio 對流量管理模型提供了更高程度的抽象,可以直接使用 Istio API 實現(xiàn)更靈活的流量管理能力,實現(xiàn)灰度發(fā)布,跨集群路由,地域感知等高級特性。

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

Istio Ingress Gateway 基于 Envoy [3] 實現(xiàn),Envoy 最初由 Lyft 創(chuàng)建,是一款為云原生場景設(shè)計的高性能服務(wù)代理軟件,后由 Lyft 捐獻(xiàn)到了 CNCF 社區(qū),并已從 CNCF 畢業(yè)。

1. 多 Kubernetes 集群服務(wù)管理

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

Istiod 可以通過網(wǎng)格內(nèi)所有集群的 API Server 來獲取 endpoints 信息,聚合多個集群的信息后,將最終生成的配置推送到 Ingress Gateway,Ingress Gateway 可以將請求按需轉(zhuǎn)發(fā)至網(wǎng)格內(nèi)所有 Pod。

2. 地域感知負(fù)載均衡

在服務(wù)網(wǎng)格中,一個 Pod 的地理信息包括以下 3 個部分 [8]:

  • Region(地域): 通常代表一個較大的地理區(qū)域(e.g 北京 上海),在 Kubernetes 中,節(jié)點的地域由標(biāo)簽 topology.kubernetes.io/region 決定

  • Zone(可用區(qū)):一個地域通常包含多個可用區(qū)(e.g. 北京一區(qū) 北京二區(qū)),在 Kubernetes 中,節(jié)點的可用區(qū)由標(biāo)簽 topology.kubernetes.io/zone 決定

  • Sub-zone:允許對可用區(qū)做進(jìn)一步劃分實現(xiàn)更細(xì)粒度的控制,例如可以按照 rack(機(jī)架)劃分,在 Kubernetes 中不存在 sub-zone 的概念,Istio 使用節(jié)點的 topology.istio.io/subzone 標(biāo)簽來定義 sub-zone

如果使用云廠商托管的 Kubernetes 服務(wù),節(jié)點的 Region 和 Zone 標(biāo)簽已由云廠商配置,例如在 TKE 集群中,上海二區(qū)的節(jié)點會有以下標(biāo)簽:

  • topology.kubernetes.io/region: sh

  • topology.kubernetes.io/zone: "200002"

網(wǎng)格內(nèi)的集群可能分布在不同地域不同可用區(qū),大多數(shù)情況下,我們希望盡量減少跨地域/跨可用區(qū)的請求調(diào)用,因為這會增加請求時延。因此接入層需具備感知 endpoints 地理信息的能力,并支持根據(jù)地理信息配置負(fù)載均衡及故障轉(zhuǎn)移策略。

(1)地域故障轉(zhuǎn)移

在開啟地域負(fù)載均衡的情況下,Istio 會告知 Ingress Gateway 將請求就近轉(zhuǎn)發(fā)。 當(dāng)所有實例都正常時,請求將保持在同一地點,當(dāng)實例異常時,流量會分發(fā)到下一優(yōu)先地域的實例。

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

例如,位于 bj.bj-01 的 Ingress Gateway 轉(zhuǎn)發(fā)請求的優(yōu)先級如下:

優(yōu)先級地理位置
1bj.bj-01Region Zone 完全匹配
2bj.bj-02Region 匹配 Zone 不匹配
3sh.sh-01/sh-02Region Zone 都不匹配

(2)地域加權(quán)負(fù)載均衡

地域加權(quán)負(fù)載均衡可以將用戶定義的一定百分比的流量分發(fā)到某些地域,例如我們可以使用如下配置分發(fā)流量:

global:
  localityLbSetting:
    enabled: true
    distribute:
    - from: bj/bj-01/*
      to:
        "bj/bj-01/*": 70
        "bj/bj-02/*": 20
        "sh/sh-01/*": 10

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

3. 異構(gòu)服務(wù)入口流量管理

除了多集群,用戶在云原生改造的過程中,常常會面臨部分服務(wù)已經(jīng)做了容器化改造,運行在 Kubernetes 集群,部分不便改造的服務(wù)仍在虛擬機(jī)的情況,甚至?xí)胁糠质褂玫氖窃茝S商 serverless 云函數(shù)服務(wù)(e.g. AWS lambda)。接入層需具備異構(gòu)服務(wù)注冊/發(fā)現(xiàn)的能力,以管理異構(gòu)部署服務(wù)的南北向流量。

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

可以通過 Istio 提供的 WorkloadGroup 和 WorkloadEntry 將虛擬機(jī)上的服務(wù)注冊到網(wǎng)格內(nèi),同一個服務(wù)可以同時運行在 Kubernetes 集群和虛擬機(jī)上。

kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

Istio Ingress Gateway 小結(jié):Istio Ingress Gateway 在入口灰度發(fā)布、安全、多集群異構(gòu)流量管理等場景提供了多集群服務(wù)發(fā)現(xiàn)、地域感知、流量容量規(guī)劃,以及更強(qiáng)大靈活的流量管理 API 的支持,但與此同時,用戶也不得不面對 Istio 的復(fù)雜性。需要投入資源和人力成本運維 Istiod 和 Istio Ingress Gateway,集成 metric,trace,log 等可觀測性及證書管理周邊系統(tǒng)成本較高,還需要正確配置各種 CRD(Gateway VirtualService DestinationRule 等)。

接入層解決方案功能對比

以下是騰訊云容器環(huán)境下常見的接入層解決方案功能對比。

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多集群灰度發(fā)布/跨集群容災(zāi) Demo

下面將使用騰訊云服務(wù)網(wǎng)格 TCM 控制臺演示 Service Mesh Ingress 做多 Kubernetes 集群環(huán)境下的灰度發(fā)布和容災(zāi)。

  1. 創(chuàng)建服務(wù)網(wǎng)格,添加兩個部署服務(wù)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)集群(基礎(chǔ)監(jiān)控指標(biāo)自動對接到云監(jiān)控,可在控制臺查看,可視情況開啟云原生監(jiān)控,滿足自定義監(jiān)控訴求),勾選啟用 Ingress Gateway kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

  2. 使用 Destination Rule 定義 frontend 服務(wù)的版本(frontend 服務(wù)在兩個集群均有同樣的部署) kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

  3. 使用 Gateway 配置 ingress gateway 監(jiān)聽規(guī)則,開啟 443 端口 https 訪問,使用騰訊云 SSL 平臺服務(wù)器證書 kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

  4. 使用 VirtualService 配置路由規(guī)則,50% 流量路由至 v1 版本,50% 路由至 v2 版本 kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

  5. 有訪問請求后,查看工作負(fù)載(frontend,frontend-canary)監(jiān)控,兩個版本均有流量,比例大致 1:1 kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

  6. 灰度結(jié)束,更改權(quán)重,100% 的流量均路由至 v2 版本,再次查看工作負(fù)載的監(jiān)控數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)所有流量都已請求至 frontend-canary kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析 kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

  7. 下面我們通過調(diào)整其中一個集群的 frontend 服務(wù)工作負(fù)載 Pod 數(shù)量為 0 來模擬其中一個集群 frontend 服務(wù)故障情況,發(fā)現(xiàn)其中一個集群 frontend 服務(wù)故障后,仍可以正常訪問該服務(wù),查看另一集群的 frontend 服務(wù)的工作負(fù)載監(jiān)控,會發(fā)現(xiàn)入帶寬增加了一倍,表明其中一個集群的服務(wù)故障后,流量容災(zāi)切到了另一集群。 kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析 kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析 kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

  8. 如有擴(kuò)展東西向流量管理的需要,可以給業(yè)務(wù)注入 envoy sidecar,即可使用同一套 Istio API 實現(xiàn)南北東西向流量一致性管理,開箱即用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、調(diào)用追蹤等可觀測性功能。 kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析 kubernetes云原生應(yīng)用負(fù)載均衡選型分析

騰訊云服務(wù)網(wǎng)格 TCM,是騰訊云完全兼容 Istio 的 Service Mesh 產(chǎn)品,目前已實現(xiàn)了控制面組件托管,使用 TCM Ingress Gateway 只需要部署一組數(shù)據(jù)面 envoy pod 在業(yè)務(wù)集群,即可開箱即用上述 Istio Ingress Gateway 的所有入口流量管理能力。同時,TCM 集成了騰訊云監(jiān)控、證書周邊產(chǎn)品,提供開箱即用的可觀測能力和證書配置功能。

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