題目描述
輸入一顆二叉樹(shù)的跟節(jié)點(diǎn)和一個(gè)整數(shù),打印出二叉樹(shù)中結(jié)點(diǎn)值的和為輸入整數(shù)的所有路徑。路徑定義為從樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)開(kāi)始往下一直到葉結(jié)點(diǎn)所經(jīng)過(guò)的結(jié)點(diǎn)形成一條路徑。(注意: 在返回值的list中,數(shù)組長(zhǎng)度大的數(shù)組靠前)
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
# 返回二維列表,內(nèi)部每個(gè)列表表示找到的路徑
"""
根據(jù)題目定義,一個(gè)路徑總是從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始的,而搜索路徑本質(zhì)上又和樹(shù)的遍歷有關(guān),那么我們可以思考常
用的樹(shù)的遍歷中哪種遍歷方法可能有效,在這里答案就是先序遍歷,因?yàn)橄刃虮闅v也是從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始的。
由于題目要求搜索所有可能的路徑,一個(gè)路徑在一層里面只經(jīng)過(guò)一個(gè)節(jié)點(diǎn),那么就是深度優(yōu)先搜索DFS。
具體到路徑的定義,需要從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn),因此每遍歷到一個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候,如果這個(gè)節(jié)點(diǎn)是葉節(jié)點(diǎn),那么
我們就應(yīng)該判斷當(dāng)前的路徑是否符合要求,而如果這個(gè)節(jié)點(diǎn)不是葉節(jié)點(diǎn),那么就選擇一個(gè)子節(jié)點(diǎn)繼續(xù)遍歷。
當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn)都已經(jīng)訪問(wèn)完畢之后,由于遞歸的特性會(huì)自動(dòng)返回到其父節(jié)點(diǎn),因此我們需要手動(dòng)
從路徑中刪除這個(gè)節(jié)點(diǎn)
"""
def FindPath(self, root, expectNumber):
def helper(cur_root, path):
# 遍歷到一個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候先將其加入路徑中
path.append(cur_root.val)
# 如果這個(gè)節(jié)點(diǎn)是葉節(jié)點(diǎn),那么判斷當(dāng)前路徑是否符合要求
if not cur_root.left and not cur_root.right:
if sum(path) == expectNumber:
# 這里注意不能res.append(path),因?yàn)閜ath只是一個(gè)id,綁定了內(nèi)存中的
# 一個(gè)列表,而我們后面還會(huì)修改這個(gè)列表,因此需要將當(dāng)前路徑的一個(gè)拷貝加到
# 返回結(jié)果當(dāng)中
res.append(path[:])
# 如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)不是葉節(jié)點(diǎn),那么訪問(wèn)其子節(jié)點(diǎn)
if cur_root.left:
helper(cur_root.left, path)
if cur_root.right:
helper(cur_root.right, path)
# 在訪問(wèn)完這個(gè)節(jié)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn)之后會(huì)返回到其父節(jié)點(diǎn)中,
# 在返回之前應(yīng)該在路徑中刪除這個(gè)節(jié)點(diǎn)
path.pop(-1)
if not root:
return []
res = []
helper(root, [])
return res
def main():
root = TreeNode(10)
root.left = TreeNode(5)
root.right = TreeNode(12)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(7)
solution = Solution()
print(solution.FindPath(root, 22))
if __name__ == '__main__':
main()
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分享名稱:劍指offer:二叉樹(shù)中和為某一值的路徑-創(chuàng)新互聯(lián)
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