本篇內(nèi)容介紹了“JupyterLab的安裝及使用方法”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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1.文檔編寫(xiě)目的

• 內(nèi)容概述

1.JupyterLab安裝

2.Jupyter Lab基本功能使用

3.總結(jié)

• 測(cè)試環(huán)境說(shuō)明

1.RedHat7.2

2.Jupyter Notebook為1.0.0

3.Jupyter已與Livy服務(wù)集成

4.Python3.6.5

2.JupyterLab安裝

1.在當(dāng)前Python環(huán)境安裝jupyterlab包

[root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install jupyterlab

（可左右滑動(dòng)）

2.安裝jupyterlab后在jupyter啟動(dòng)擴(kuò)展

[root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/jupyter serverextension enable --sys-prefix jupyterlab

（可左右滑動(dòng)）

3.重新啟動(dòng)Jupyter服務(wù)

[root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/jupyter-lab --allow-root

（可左右滑動(dòng)）

4.在瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)http://cdh04.fayson.com:8888

與前面Jupyter Notebook的訪(fǎng)問(wèn)界面一樣。

3.Jupyter Lab使用

1.輸入密碼進(jìn)入Jupyter Lab主界面

2.新建一個(gè)pysaprk的Notebook

3.在打開(kāi)的Notebook中運(yùn)行pyspark代碼

textFile = spark.read.text("/tmp/test.txt")
textFile.count()
textFile.first()

（可左右滑動(dòng)）

點(diǎn)擊運(yùn)行結(jié)果顯示的Spark UI可以看到作業(yè)運(yùn)行情況

示例通過(guò)Livy服務(wù)運(yùn)行的Pyspark作業(yè)，如下為L(zhǎng)ivy服務(wù)的Sessions

4.總結(jié)

1.JupyterLab是Jupyter Notebook的升級(jí)版，提供更好的用戶(hù)體驗(yàn)

2.JupyterLab對(duì)編碼的支持更強(qiáng)大，支持更多語(yǔ)言及編程風(fēng)格等等等

“JupyterLab的安裝及使用方法”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

網(wǎng)站標(biāo)題：JupyterLab的安裝及使用方法
轉(zhuǎn)載源于：http://jinyejixie.com/article28/gggocp.html

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