隨著編程語(yǔ)言的發(fā)展，有些語(yǔ)言有很好的發(fā)展，有些則面臨淘汰，而要數(shù)較熱門的，其中就有 Python。Python 作為一種通用腳本語(yǔ)言，后來(lái)逐漸成為數(shù)據(jù)科學(xué)中最流行的語(yǔ)言。據(jù) IT 行業(yè)的一些人說(shuō)，Python 的成名是以 R 語(yǔ)言為踏腳石，R 現(xiàn)在是一門垂死的語(yǔ)言。

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有一些證據(jù)表明，Python 的流行導(dǎo)致 R 的使用率越來(lái)越低。根據(jù) TIOBE 統(tǒng)計(jì)， Python 目前是世界上第三大最受歡迎的語(yǔ)言，僅次于兩大熱門語(yǔ)言 Java 和 C，從 2018 年 8 月到 2019 年 8 月，Python 的使用率上升了 3% 以上，達(dá)到了 10% 的評(píng)級(jí)（TIOBE 主要衡量搜索活動(dòng)的專有標(biāo)準(zhǔn)），成為 20 種最受歡迎的語(yǔ)言中最顯眼的明星。

相比之下，近年來(lái) R 在 TIOBE 排行榜上屢屢受挫，它從 2018 年 1 月的第 8 位下降到現(xiàn)在的第 20 位，僅次于 Perl、Swift 和 Go。在 2018 年 1 月的巔峰時(shí)期，R 的支持率約為 2.6%。但據(jù) TIOBE 指數(shù)顯示，現(xiàn)在該指數(shù)已降至 0.8%。

TIOBE 的相關(guān)人士寫(xiě)道：

Python 的受歡迎程度持續(xù)增長(zhǎng)，但它是以其他編程語(yǔ)言的流行程度下降為代價(jià)的，其中的一種編程語(yǔ)言是 R，而 Perl 下降得更快。

其他數(shù)據(jù)表明，Python 這些年來(lái)的成功是以犧牲 R 和 SAS（流行的專有分析環(huán)境）為代價(jià)的。據(jù) Burtch Works 針對(duì)選建模環(huán)境的調(diào)查顯示，Python、R 和 SAS 在 2018 年難分勝負(fù)：

Dice Insight 就曾經(jīng)發(fā)表一篇關(guān)于“5 種注定要衰落的語(yǔ)言”，這其中就有 R。

R 被認(rèn)為是面向統(tǒng)計(jì)計(jì)算的語(yǔ)言，盡管學(xué)術(shù)界和數(shù)據(jù)科學(xué)家仍然在使用 R，但一些數(shù)據(jù)分析公司正在轉(zhuǎn)向 Python，正如 Dice Insight 的高級(jí)編輯 Nick Kolakowski 所說(shuō)：“依靠少數(shù)學(xué)者和其他人的使用不足以維持 R 的生存”。

對(duì)比 R 和 Python 的各種技術(shù)好處，可以發(fā)現(xiàn)的是，雖然用戶可能能夠在 R 或其庫(kù)中以本機(jī)完成任何統(tǒng)計(jì)任務(wù)，但在 Web 瀏覽器中工作時(shí)，該語(yǔ)言就比不上 Python，所以貶低 R 的人就在這方面上認(rèn)為 R 的可伸縮性受到限制。Python 生態(tài)系統(tǒng)的增長(zhǎng)超過(guò)了 R。

以上種種現(xiàn)象說(shuō)明 Python 發(fā)展勢(shì)頭很猛，遠(yuǎn)甩 R 很多條街。不過(guò)，有部分人卻確認(rèn)為 R 語(yǔ)言并沒(méi)有正在衰落或已經(jīng)衰落的跡象，DataCamp (美國(guó)一家數(shù)據(jù)分析在線教育平臺(tái)) 的創(chuàng)始人 Martijn Theuwissen 就表示：

關(guān)于 R 的下降的報(bào)道被大大夸大了，根據(jù)我的發(fā)現(xiàn)，如果你細(xì)細(xì)觀察 R，它還在增長(zhǎng)，只是 Python 增長(zhǎng)勢(shì)頭更快。

根據(jù) R Consortium (為了推廣開(kāi)放源碼語(yǔ)言的使用而創(chuàng)建的組織) 的說(shuō)法，目前全世界有 200 多萬(wàn) R 用戶，開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)通過(guò) CRAN (綜合 R 檔案網(wǎng)絡(luò)) 編寫(xiě)并開(kāi)源了超過(guò) 13000 個(gè)庫(kù)，以自動(dòng)化各種統(tǒng)計(jì)任務(wù)和繪制圖表。

R Consortium 說(shuō)：

廣泛的組織已經(jīng)采用 R 語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，包括生物技術(shù)、金融、研究和高科技產(chǎn)業(yè)。R 語(yǔ)言通常集成到第三方分析、可視化和報(bào)告應(yīng)用程序中，并運(yùn)行在各種各樣的計(jì)算平臺(tái)上。

R 的好處之一是它在大學(xué)院校里是作為一門課程，許多研究生在其學(xué)科攻讀科學(xué)學(xué)位，學(xué)習(xí) R 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模。隨著對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求不斷增長(zhǎng)，“硬”科學(xué)方面受過(guò)訓(xùn)練的這些人中許多將他們的統(tǒng)計(jì)能力運(yùn)用于新的數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)，隨之帶來(lái)了 R 知識(shí)。Python 也在高等教育中教授，但它更多的是在計(jì)算機(jī)專業(yè)。

總所周知，調(diào)查語(yǔ)言的受歡迎程度是一項(xiàng)艱巨的工作，語(yǔ)言有自然的生命，沒(méi)有絕對(duì)的方法可以確定它們準(zhǔn)確的生命周期，所以也沒(méi)有辦法完全預(yù)測(cè)它們的未來(lái)（即使是 TIOBE）。所以太過(guò)絕對(duì)地認(rèn)為 Python 已經(jīng)替代 R 是未免言之尚早。

在這個(gè)特定的時(shí)間，Python 的未來(lái)可能比 R 更光明，但這并不意味著 R 沒(méi)有未來(lái)。對(duì)于某些數(shù)據(jù)科學(xué)工作，Python 可能是最好的工具，但對(duì)于另一些人來(lái)說(shuō)，Python 很難打敗 R。

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本文標(biāo)題：Python打敗R了嗎？-創(chuàng)新互聯(lián)
本文來(lái)源：http://jinyejixie.com/article28/dpdocp.html

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