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隨著Python核心團隊本身在2020年放棄對Python 2的支持,這一舉動并不奇怪。NumPy團隊曾提到,“Python2對我們有限的資源來說是一個越來越大的負擔(dān)”。
在NumPy中放棄Python 2支持的討論大約一年前就開始了。在Python 2上運行pip install numpy仍然會安裝最后一個工作版本。但是現(xiàn)在,它可能不包含Python 3.5或更高版本發(fā)布的最新特性。然而,Python 2上的NumPy將一直支持到2019年12月31日。2020年1月1日以后,它可能不包含最新的bug修復(fù)。
有開發(fā)者認為讓我們希望此舉有助于向Python 3的過渡。我自己不是Python程序員,但是我已經(jīng)厭倦了在Python編寫的Linux依賴項上變得復(fù)雜。似乎我總是需要Python 2和Python 3版本的一些包,這樣我的系統(tǒng)就不會崩潰。
還有人認為:“我以前說過,我會再說一遍。我不關(guān)心一切 - 默認情況下是unicode。當(dāng)你從冷酷無情的手中撬開它時,你可以拿走我的Python?!耙恍┦褂肗umPy和SciPy的研究人員堅持使用Python 2,這個來自NumPy團隊的移動將有助于讓每個人都在單一版本上工作。
一個支持的版本肯定有助于碎片化。通常,Python開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)自己處于這樣的情況:他們安裝了一個版本,并且特定模塊可用/在另一個版本中正常工作。有些人還爭論穩(wěn)定性,Python 2具有更高的穩(wěn)定性和x或y特性。但普遍情緒更傾向于采用Python 3。
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