這篇文章主要講解了keras保存最佳訓(xùn)練模型的方法，內(nèi)容清晰明了，對(duì)此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會(huì)有幫助。

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1、只保存最佳的訓(xùn)練模型

2、保存有所有有提升的模型

3、加載模型

4、參數(shù)說(shuō)明

只保存最佳的訓(xùn)練模型

from keras.callbacks import ModelCheckpoint
 
filepath='weights.best.hdf5'
  # 有一次提升, 則覆蓋一次.
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_acc', verbose=1,save_best_only=True,mode='max',period=2) callbacks_list = [checkpoint]
 
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=optimizers.Adam(lr=2e-6,decay=1e-7),metrics=['acc'])
 
history1 = model.fit_generator(
     train_generator,
     steps_per_epoch=100,
     epochs=40,
     validation_data=validation_generator,
     validation_steps=100, callbacks=callbacks_list)

網(wǎng)站欄目：keras保存最佳訓(xùn)練模型的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址：http://jinyejixie.com/article28/dhopjp.html

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