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小編給大家分享一下Python中可迭代對(duì)象、迭代器是什么，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

在Python中，有這兩個(gè)概念容易讓人混淆。第一個(gè)是可迭代對(duì)象（Iterable），第二個(gè)是迭代器（Iterator），第三個(gè)是生成器（Generator），這里暫且不談生成器。

可迭代對(duì)象

列表、元組、字符串、字典等都是可迭代對(duì)象，可以使用for循環(huán)遍歷出所有元素的都可以稱(chēng)為可迭代對(duì)象（Iterable）。在Python的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中定義了Iterable這個(gè)類(lèi)，在collections.abc模塊中，我們可以用這個(gè)來(lái)檢測(cè)是否為可迭代對(duì)象。

>>> from collections import Iterable
>>> a = [1,2,3]
>>> isinstance(a, Iterable)
>>> True
>>> b = 'abcd'
>>> isinstance(b, Iterable)
>>> True

這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之所以能稱(chēng)之為Iterable，是因?yàn)槠鋬?nèi)部實(shí)現(xiàn)了__iter__()方法，從而可迭代。當(dāng)我們使用for循環(huán)時(shí)，解釋器會(huì)調(diào)用內(nèi)置的iter()函數(shù)，調(diào)用前首先會(huì)檢查對(duì)象是否實(shí)現(xiàn)了__iter__()方法，如果有就調(diào)用它獲取一個(gè)迭代器（接下來(lái)會(huì)講）。加入沒(méi)有__iter__()方法，但是實(shí)現(xiàn)了__getitem__()方法，解釋器會(huì)創(chuàng)建一個(gè)迭代器并且按順序獲取元素。如果這兩個(gè)方法都沒(méi)有找到，就會(huì)拋出TypeError異常。下面我們自定義對(duì)象，分別實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)方法（getitem(), iter()）

class MyObj:
    def __init__(self, iterable):
        self._iterable = list(iterable)
    def __getitem__(self, item):
        return self._iterable[item]
obj = MyObj([1,2,3])
for i in obj:
    print(i)

如上所示，這里沒(méi)有實(shí)現(xiàn)__iter__方法，只實(shí)現(xiàn)了__getitem__方法，也使得Myobj稱(chēng)為可迭代對(duì)象。

下面我們實(shí)現(xiàn)__iter__方法，這里使用了yield語(yǔ)法用來(lái)產(chǎn)出值（這里需要生成器的知識(shí)）

class MyObj:
    def __init__(self, iterable):
        self._iterable = list(iterable)
    def __iter__(self):
        index = 0
        while True:
            try:
                yield self._iterable[index]
            except IndexError:
                break
            index += 1
obj = MyObj([1,2,3])
for i in obj:
    print(i)

這里同樣讓對(duì)象稱(chēng)為可迭代對(duì)象。

迭代器

迭代器是一個(gè)可以記住遍歷的位置的對(duì)象。

迭代器對(duì)象從集合的第一個(gè)元素開(kāi)始訪問(wèn)，直到所有的元素被訪問(wèn)完結(jié)束。迭代器只能往前不會(huì)后退。

如上圖所示，迭代器（Iterator）繼承可迭代（Iterable），迭代器必須實(shí)現(xiàn)__iter__方法和__next__方法。其中__next__方法用于產(chǎn)出下一個(gè)元素。

由繼承圖可見(jiàn)，迭代器一定是可迭代對(duì)象，可迭代對(duì)象不一定是迭代器。

迭代器有兩個(gè)基本的方法：iter() 和 next()。

我們使用iter(iterable)即可把可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)換成迭代器。

使用next(iterator)來(lái)獲取迭代器的下一個(gè)值。

>>> a = [3,4,5]
>>> a
>>> [3, 4, 5]
>>> iter(a)
>>> <list_iterator object at 0x10b130ba8>
>>> iterator = iter(a)
>>> next(iterator)
>>> 3
>>> next(iterator)
>>> 4
>>> next(iterator)
>>> 5
>>> next(iterator)
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
StopIteration

如上所示，因?yàn)閷?duì)象實(shí)現(xiàn)了__next__方法，我們可以通過(guò)next(iterator)來(lái)獲取迭代器的下一個(gè)值，直到?jīng)]有值了，拋出StopIteration異常結(jié)束。

迭代器的背后

迭代器Iterator是一個(gè)抽象基類(lèi)，它定義在_collections_abc.py中

Iterator源碼如下

class Iterator(Iterable):
    __slots__ = ()
    @abstractmethod
    def __next__(self):
        'Return the next item from the iterator. When exhausted, raise StopIteration'
        raise StopIteration
    def __iter__(self):
        return self
    @classmethod
    def __subclasshook__(cls, C):
        if cls is Iterator:
            return _check_methods(C, '__iter__', '__next__')
        return NotImplemented

可以看到，它實(shí)現(xiàn)了__subclasshook__方法，即不用顯式繼承Iterator，只需要實(shí)現(xiàn)__iter__和__next__方法即可稱(chēng)為Iterator的虛擬子類(lèi)。這里凸現(xiàn)了Python的鴨子類(lèi)型，實(shí)現(xiàn)特定的“協(xié)議”即可擁有某種行為。

另外，它自己也定義了__iter__方法，當(dāng)我們使用iter(Iterator)時(shí)直接返回自己，不做任何處理。

iter（）函數(shù)的兩個(gè)用法

官方文檔中給出了說(shuō)明：

    iter(iterable) -> iterator
    iter(callable, sentinel) -> iterator
    
    Get an iterator from an object.  In the first form, the argument must
    supply its own iterator, or be a sequence.
    In the second form, the callable is called until it returns the sentinel.

第一個(gè)用法：iter(iterable) -> iterator (把可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)換為迭代器)

第二個(gè)用法：iter(callable, sentinel) -> iterator (第一個(gè)參數(shù)：任何可調(diào)用對(duì)象，可以是函數(shù)，第二個(gè)是標(biāo)記值，當(dāng)可調(diào)用對(duì)象返回這個(gè)值時(shí)，迭代器拋出StopIteration異常，而不產(chǎn)出標(biāo)記值)

>>> from random import choice
>>> values = [1,2,3,4,5,6,7]
>>> def test_iter():
>>>     return choice(values)
>>> it = iter(test_iter, 2)
>>> it
>>> <callable_iterator object at 0x10b130b00>
>>> for i in it:
>>>     print(i)
>>> 7
>>> 1
>>> 7
>>> 3
>>> 1

上面代碼的流程：test_iter函數(shù)從values列表中隨機(jī)挑選一個(gè)值并返回，調(diào)用iter(callable, sentinel)函數(shù)，把sentinel標(biāo)記值設(shè)置為2，返回一個(gè)callable_iterator實(shí)例，遍歷這個(gè)特殊的迭代器，如果函數(shù)返回標(biāo)記值2，直接拋出異常退出程序。這就是iter函數(shù)的鮮為人知的另一個(gè)用法。

看完了這篇文章，相信你對(duì)Python中可迭代對(duì)象、迭代器是什么有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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