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人工智能與大數(shù)據(jù)的區(qū)別-創(chuàng)新互聯(lián)

  “人工智能(AI)”和”大數(shù)據(jù) (Big Data)”是人們耳熟能詳?shù)牧餍行g(shù)語,但也可能會有一些混淆。人工智能與大數(shù)據(jù)的區(qū)別有哪些?下面37號倉小編給大家介紹一下。

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  什么是人工智能?

  人工智能是一種計算形式,它允許機(jī)器執(zhí)行認(rèn)知功能,例如對輸入起作用或作出反應(yīng),類似于人類的做法。傳統(tǒng)的計算應(yīng)用程序也會對數(shù)據(jù)做出反應(yīng),但反應(yīng)和響應(yīng)都必須采用人工編碼。如果出現(xiàn)任何類型的差錯,就像意外的結(jié)果一樣,應(yīng)用程序無法做出反應(yīng)。而人工智能系統(tǒng)不斷改變它們的行為,以適應(yīng)調(diào)查結(jié)果的變化并修改它們的反應(yīng)。

  什么是大數(shù)據(jù)?

  大數(shù)據(jù)(Big Data),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)為核心資源,將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過采集、存儲、處理、分析并應(yīng)用和展示,最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。

  人工智能與大數(shù)據(jù)的區(qū)別?

  大數(shù)據(jù)是需要在數(shù)據(jù)變得有用之前進(jìn)行清理、結(jié)構(gòu)化和集成的原始輸入,而人工智能則是輸出,即處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生的智能。這使得兩者有著本質(zhì)上的不同。

  人工智能是一種計算形式,它允許機(jī)器執(zhí)行認(rèn)知功能,例如對輸入起作用或作出反應(yīng),類似于人類的做法。人工智能系統(tǒng)不斷改變它們的行為,以適應(yīng)調(diào)查結(jié)果的變化并修改它們的反應(yīng)。人工智能系統(tǒng)旨在分析和解釋數(shù)據(jù),然后根據(jù)這些解釋來解決實際問題。人工智能是關(guān)于決策和學(xué)習(xí)做出更好的決定。在某些方面人工智能會代替或部分代替人類來完成某些任務(wù),但比人類速度更快,錯誤更少。

  大數(shù)據(jù)是一種傳統(tǒng)計算。它不會根據(jù)結(jié)果采取行動,而只是尋找結(jié)果。它定義了非常大的數(shù)據(jù)集,可以存在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(在使用上也有差異)。大數(shù)據(jù)主要是為了獲得洞察力。

  以上就是小編對于“人工智能與大數(shù)據(jù)的區(qū)別”的介紹。人工智能和大數(shù)據(jù)既有聯(lián)系又有區(qū)別,且可以協(xié)同工作,人工智能需要通過試驗和錯誤學(xué)習(xí),需要大數(shù)據(jù)來教授和培訓(xùn)人工智能,人工智能需要依托大數(shù)據(jù)來建立其智能,在大數(shù)據(jù)在人工智能中發(fā)揮作用的同時,人工智能研發(fā)者千萬不要忘了,合理地收集和利用大數(shù)據(jù),注意個人隱私的保護(hù)。對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析的人工智能只是人工智能的一部分,并非全部。

網(wǎng)頁題目:人工智能與大數(shù)據(jù)的區(qū)別-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁路徑:http://jinyejixie.com/article28/dcjscp.html

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