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小編給大家分享一下Python中set和dict的案例分析，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

dict常用操作

引言

clear(): 清空字典

copy(): 返回一個淺拷貝

fromkeys(): 將可迭代對象中的每一個元素作為key和同一個value拼成字典

get(): 根據(jù)key返回value，若無對應的鍵值對，則返回None，也可以指定默認返回值，和索引訪問相比，不會產(chǎn)生異常。

items()：返回一個dict_items類型，支持迭代，鍵值對以元組形式組織

setdefault(): 獲取key對應的value值，先調用get()，若不存在該鍵值對，則添加

update(): 合并字典，或鍵值對元組構成的可迭代對象

使用案例

# 1. clear()
d = {name:"MetaTian", age:"22"}
d.clear()

# 2. copy()
new_dict = d.copy()
new_dict["age"] = 18

print(new_dict)
print(d)
# resutl:
# {'age': 18, 'name': 'MetaTian'}
# {'age': '22', 'name': 'MetaTian'}

# 3. fromkeys()
d = dict.fromkeys(range(3), "MetaTian")
print(d)
# result:
# {0: 'MetaTian', 1: 'MetaTian', 2: 'MetaTian'}

# 4. get()
print(d.get(2))
print(d.get(3))
print(d.get(3, "null"))

# result:
# MetaTian
# None
# null

# 5. items()
print(type(d.items()))
print(d.items())
# result:
# <class 'dict_items'>
# dict_items([(0, 'MetaTian'), (1, 'MetaTian'), (2, 'MetaTian')])

# 6. setdefault()
d = {}
value = d.setdefault("name", "MetaTian")  # 如果無 name 這個 key，則添加
print(value, d)
# result:
# MetaTian {'name': 'MetaTian'}

# 7. update()
d1 = {1:"a"}
d2 = {2:"b"}

d1.update(d2)
d2.update([(3, "c"), (4, "d")])

print(d1)
print(d2)
# result:
# {1: 'a', 2: 'b'}
# {2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

set和frozenset

引言

set是可變集合，frozenset是不可變集合

集合中的元素無序，不重復

使用案例

"""
通過 set(Iterable) 來構建出可變集合對象
通過 frozenset(Iterable) 構建不可變集合對象
"""
s = set("12345666")
fs = frozenset(['a', 'b', 'c', 'a'])    # 不可變類型，可以作為 dict 的 key
print(s)
print(fs)

# result:
# {'6', '1', '4', '5', '3', '2'}
# frozenset({'b', 'a', 'c'})

"""
向 set 中添加元素
add()
update()
"""
s1, s2 = set("123"), set("234")
s1.update(s2)
s2.add('5')

print(s1)
print(s2)

# result:
# {'1', '2', '3', '4'}
# {'2', '3', '5', '4'}

"""
集合的運算
- 差
& 交
| 并
"""
s1, s2 = set("123"), set("234")
print(s1 - s2)
print(s1 & s2)
print(s1 | s2)

# result:
# {'1'}
# {'2', '3'}
# {'3', '1', '2', '4'}

dict和set的實現(xiàn)原理

引言

dict和set的查找性能遠遠大于list

dict和set底層通過散列表存儲，因此也要求dict的key是可哈希的，不可變對象都是可哈希的

哈希的原理.

以字典為例.

存儲之前要通過哈希函數(shù)來計算key的值，得到存儲索引，如果得到的結果已經(jīng)被使用，要處理沖突，重新計算后再進行存儲

自定義的類通過實現(xiàn)__hash__()，就可以存儲在dict和set中.

看完了這篇文章，相信你對Python中set和dict的案例分析有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

本文題目：Python中set和dict的案例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接地址：http://jinyejixie.com/article28/csdgcp.html

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