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常見(jiàn)的Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)

Pandas

Pandas是一個(gè)開(kāi)放源碼的Python庫(kù)，它使用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供高性能的數(shù)據(jù)操作和分析工具。它的名字：Pandas是從Panel Data - 多維數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(an Econometrics from Multidimensional data)。

在Pandas之前，Python主要用于數(shù)據(jù)遷移和準(zhǔn)備。它對(duì)數(shù)據(jù)分析的貢獻(xiàn)更小。 Pandas解決了這個(gè)問(wèn)題。使用Pandas可以完成數(shù)據(jù)處理和分析的五個(gè)典型步驟，而不管數(shù)據(jù)的來(lái)源 - 加載，準(zhǔn)備，操作，模型和分析。Python Pandas用于廣泛的領(lǐng)域，包括金融，經(jīng)濟(jì)，統(tǒng)計(jì)，分析等學(xué)術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域。

Pandas的主要功能：

• 快速高效的DataFrame對(duì)象，具有默認(rèn)和自定義的索引；

• 將數(shù)據(jù)從不同文件格式加載到內(nèi)存中的數(shù)據(jù)對(duì)象的工具；

• 丟失數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)對(duì)齊和綜合處理。重組和擺動(dòng)日期集；

• 基于標(biāo)簽的切片，索引和大數(shù)據(jù)集的子集；

• 可以刪除或插入來(lái)自數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的列；

• 按數(shù)據(jù)分組進(jìn)行聚合和轉(zhuǎn)換；

• 高性能合并和數(shù)據(jù)加入；

• 時(shí)間序列功能；

總的來(lái)說(shuō)，Pandas比較適合用作數(shù)據(jù)的預(yù)處理和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的處理。

NumPy

NumPy 是一個(gè) Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一個(gè)由多維數(shù)組對(duì)象和用于處理數(shù)組的例程集合組成的庫(kù)。

NumPy的主要功能：

• 快速高效的多維數(shù)組對(duì)象ndarray

• 用于對(duì)數(shù)組執(zhí)行元素級(jí)計(jì)算以及直接對(duì)數(shù)組執(zhí)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的函數(shù)

• 用于讀寫(xiě)硬盤(pán)上基于數(shù)組的數(shù)據(jù)集的工具

• 線性代數(shù)運(yùn)算、傅里葉變換，以及隨機(jī)數(shù)生成

• 用于將C、C++、Fortran代碼集成到python的工具

• 與線性代數(shù)有關(guān)的操作；

• NumPy 擁有線性代數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成的內(nèi)置函數(shù)；

總的來(lái)說(shuō)，NumPy適合用于科學(xué)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等大型計(jì)算工程，甚至成了MatLab的優(yōu)秀替代者。

SciPy

SciPy是一個(gè)開(kāi)放源碼的BSD許可的數(shù)學(xué)，科學(xué)和工程庫(kù)。 SciPy庫(kù)依賴(lài)于NumPy，它提供了便捷且快速的N維數(shù)組操作。構(gòu)建SciPy庫(kù)的主要原因是，它能與NumPy數(shù)組一起工作，并提供了許多用戶友好和高效的數(shù)字實(shí)踐，例如:數(shù)值積分和優(yōu)化的例程。

Matplotlib

Matplotlib是一個(gè)Python 2D繪圖庫(kù)，可以生成各種硬拷貝格式和跨平臺(tái)交互式環(huán)境的出版物質(zhì)量數(shù)據(jù)。Matplotlib可用于Python腳本，Python和IPython shell，Jupyter筆記本，Web應(yīng)用程序服務(wù)器和四個(gè)圖形用戶界面工具包。

Matplotlib主要用于數(shù)據(jù)分析最后的數(shù)據(jù)可視化。當(dāng)然目前有很Matplotlib的替代者，比如Pychart、echarts。

到此，關(guān)于“Python常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析庫(kù)有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！

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