本篇內(nèi)容主要講解“大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop習(xí)題有哪些”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop習(xí)題有哪些”吧!

創(chuàng)新互聯(lián)公司專(zhuān)注為客戶(hù)提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)，包含不限于網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站建設(shè)、武義網(wǎng)絡(luò)推廣、微信小程序開(kāi)發(fā)、武義網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、武義企業(yè)策劃、武義品牌公關(guān)、搜索引擎seo、人物專(zhuān)訪、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運(yùn)營(yíng)等，從售前售中售后，我們都將竭誠(chéng)為您服務(wù)，您的肯定，是我們最大的嘉獎(jiǎng)；創(chuàng)新互聯(lián)公司為所有大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供武義建站搭建服務(wù)，24小時(shí)服務(wù)熱線：18980820575，官方網(wǎng)址：jinyejixie.com

1.試述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技術(shù)之間的關(guān)系

答：
Hadoop的核心是分布式文件系統(tǒng)HDFS和MapReduce，HDFS是谷歌文件系統(tǒng)GFS的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)，MapReduces是針對(duì)谷歌MapReduce的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)。

2.試述Hadoop具有哪些特性。

答：
高可靠性，高效性，高可擴(kuò)展性，高容錯(cuò)性，成本低，運(yùn)行在Linux平臺(tái)，支持多種編程語(yǔ)言

3.試述Hadoop在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用情況。

答：2007年，雅虎在Sunnyvale總部建立了M45——一個(gè)包含了4000個(gè)處理器和1.5PB容量的Hadooop集群系統(tǒng)；

Facebook主要將Hadoop平臺(tái)用于日志處理，推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等方面；

百度主要使用Hadoop于日志的存儲(chǔ)和統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、商業(yè)分析、在線數(shù)據(jù)反饋、網(wǎng)頁(yè)聚類(lèi)等。

4.試述Hadoop的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)以及每個(gè)部分的具體功能。

答:

Commeon是為Hadoop其他子項(xiàng)目提供支持的常用工具，主要包括文件系統(tǒng)、RPC和串行化庫(kù)。

Avro是為Hadoop的子項(xiàng)目，用于數(shù)據(jù)序列化的系統(tǒng)，提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型、快速可壓縮的二進(jìn)制數(shù)據(jù)格式、存儲(chǔ)持續(xù)性數(shù)據(jù)的文件集、遠(yuǎn)程調(diào)用的功能和簡(jiǎn)單的動(dòng)態(tài)語(yǔ)言集成功能。

HDFS是Hadoop項(xiàng)目的兩個(gè)核心之一，它是針對(duì)谷歌文件系統(tǒng)的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)。

HBase是一個(gè)提高可靠性、高性能、可伸縮、實(shí)時(shí)讀寫(xiě)、分布式的列式數(shù)據(jù)庫(kù)，一般采用HDFS作為其底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

MapReduce是針對(duì)谷歌MapReduce的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算。

Zoookepper是針對(duì)谷歌Chubby的一個(gè)開(kāi)源實(shí)現(xiàn)，是高效和可靠的協(xié)同工作系統(tǒng)，提供分布式鎖之類(lèi)的基本服務(wù)，用于構(gòu)建分布式應(yīng)用，減輕分布式應(yīng)用程序所承擔(dān)的協(xié)調(diào)任務(wù)。

Hive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以用于對(duì)Hadoop文件中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、特殊查詢(xún)和分布存儲(chǔ)。

Pig是一種數(shù)據(jù)流語(yǔ)言和運(yùn)行環(huán)境，適合于使用Hadoop和MapReducce平臺(tái)上查詢(xún)大型半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。

Sqoop可以改進(jìn)數(shù)據(jù)的互操作性，主要用來(lái)在Hadoop配合關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間交換數(shù)據(jù)。

Chukwa是一個(gè)開(kāi)源的、用于監(jiān)控大型分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，可以將各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)收集成適合Hadoop處理的文件，并保存在HDFS中供Hadoop進(jìn)行各種 MapReduce操作。

到此，相信大家對(duì)“大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop習(xí)題有哪些”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢(xún)，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

當(dāng)前名稱(chēng)：大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop習(xí)題有哪些
本文地址：http://jinyejixie.com/article26/ghogcg.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供品牌網(wǎng)站制作、品牌網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司、定制開(kāi)發(fā)、建站公司、企業(yè)建站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶(hù)投稿、用戶(hù)轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)