如何使用流式查詢并對比普通查詢進(jìn)行MySQL性能測試

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一、前言

程序訪問 MySQL 數(shù)據(jù)庫時，當(dāng)查詢出來的數(shù)據(jù)量特別大時，數(shù)據(jù)庫驅(qū)動把加載到的數(shù)據(jù)全部加載到內(nèi)存里，就有可能會導(dǎo)致內(nèi)存溢出（OOM）。

其實(shí)在 MySQL 數(shù)據(jù)庫中提供了流式查詢，允許把符合條件的數(shù)據(jù)分批一部分一部分地加載到內(nèi)存中，可以有效避免OOM

二、JDBC實(shí)現(xiàn)流式查詢

使用JDBC的 PreparedStatement/Statement 的 setFetchSize 方法設(shè)置為 Integer.MIN_VALUE 或者使用方法 Statement.enableStreamingResults() 可以實(shí)現(xiàn)流式查詢，在執(zhí)行 ResultSet.next() 方法時，會通過數(shù)據(jù)庫連接一條一條的返回，這樣也不會大量占用客戶端的內(nèi)存。

public int execute(String sql, boolean isStreamQuery) throws SQLException {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement stmt = null;
    ResultSet rs = null;
    int count = 0;
    try {
        //獲取數(shù)據(jù)庫連接
        conn = getConnection();
        if (isStreamQuery) {
            //設(shè)置流式查詢參數(shù)
            stmt = conn.prepareStatement(sql, ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
            stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);
        } else {
            //普通查詢
            stmt = conn.prepareStatement(sql);
        }

        //執(zhí)行查詢獲取結(jié)果
        rs = stmt.executeQuery();
        //遍歷結(jié)果
        while(rs.next()){
            System.out.println(rs.getString(1));
            count++;
        }
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        close(stmt, rs, conn);
    }
    return count;
}

PS：上面的例子中通過參數(shù) isStreamQuery 來切換流式查詢與普通查詢，用于下面做測試對比。

三、性能測試

創(chuàng)建了一張測試表 my_test 進(jìn)行測試，總數(shù)據(jù)量為 27w 條，分別使用以下4個測試用例進(jìn)行測試：

大數(shù)據(jù)量普通查詢(27w條)
大數(shù)據(jù)量流式查詢(27w條)
小數(shù)據(jù)量普通查詢(10條)
小數(shù)據(jù)量流式查詢(10條)