c語(yǔ)言矩陣乘法函數(shù)

函數(shù)類(lèi)型是根據(jù)有無(wú)返回值判斷的，無(wú)返回值就把函數(shù)定義為void類(lèi)型

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如果是單純輸出矩陣那就不用返回了，如果還要傳回主函數(shù)有其它應(yīng)用那就返回吧

用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)兩個(gè)矩陣相乘怎么做？

1、程序運(yùn)行輸入數(shù)據(jù)時(shí)，第一行為A矩陣的行列數(shù)和B矩陣的行列數(shù)，接著分別輸入A、B兩個(gè)矩陣的值。

2、首先，定義6個(gè)整型變量，保存A、B矩陣的行和列，以及控制循環(huán)的變量，k則用于實(shí)現(xiàn)矩陣的乘法。

3、接著，定義三個(gè)整型二維數(shù)組，保存A、B和C矩陣的各元素。

4、輸入三個(gè)矩陣的行數(shù)和列數(shù)，保存在變量a、b、c中。

5、輸入矩陣A的各元素，保存在數(shù)組X中。

6、輸入矩陣B的各元素，保存在數(shù)組Y中。

7、將二維數(shù)組Z的各元素，初始化為0。

8、用兩層for循環(huán)，控制矩陣的乘法，并輸出乘法所得的結(jié)果。

9、計(jì)算A矩陣和B矩陣的乘法，結(jié)果保存在數(shù)組Z中。

10、最后，輸出乘法所得的結(jié)果，即輸出Z數(shù)組中的所有元素。

11、運(yùn)行程序，輸入矩陣A和B的行數(shù)和列數(shù)，以及A矩陣和B矩陣的所有元素，電腦就會(huì)計(jì)算出乘積C矩陣的所有元素，并輸出C矩陣。

用C語(yǔ)言編寫(xiě)一個(gè)矩陣運(yùn)算的程序，高分！

//矩陣三元組之矩陣相加 相乘

#include iostream

using namespace std;

typedef int Elemtype;

#define MAXSIZE 12500 //最大非零元素

typedef struct Triple

{

Elemtype value;

int row,col;

}Triple;

typedef struct TSMatrix

{

Triple data[MAXSIZE+1];

int mu,nu,tu;

}TSMatrix;

TSMatrix T;

void InputMatrix(TSMatrix T) //輸入t個(gè)非零元素

{

cout"請(qǐng)輸入稀疏矩陣的信息,(行，列，非零元素個(gè)數(shù))"endl;

cinT.muT.nuT.tu;

int i;

cout"請(qǐng)輸入非零元素的信息(行，列，值),提醒(下標(biāo)從1開(kāi)始)"endl;

for(i=1;i=T.tu;++i)

{

cinT.data[i].rowT.data[i].colT.data[i].value;

}

}

void Output(TSMatrix T)

{

cout"矩陣的三元組表示(ROW=)"T.mu" COL="T.nu"非零個(gè)數(shù)="T.tuendl;

int i;

for(i=1;i=T.tu;++i)

{

cout"ROW(行):"T.data[i].row" COL(列):"T.data[i].col" Value(值)"T.data[i].valueendl;

}

}

void TransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix T) //矩陣的轉(zhuǎn)置

{

T.mu=M.nu;T.nu=M.mu;T.tu=M.tu;

int i,j,k=1;

for(i=1;i=M.nu;++i)

{

for(j=1;j=M.tu;++j)

if(M.data[j].col==i)

{

T.data[k].row=i;

T.data[k].col=M.data[j].row;

T.data[k].value=M.data[j].value;

++k;

}

}

}

void AddMastrix(TSMatrix M,TSMatrix T,TSMatrix Q) //矩陣相加

{

int index_a,index_b,i=1,j=1,k=1;

Q.mu=M.mu; Q.nu=M.nu;

while (i=M.tuj=T.tu)

{

index_a=(M.data[i].row)*(M.data[i].col)+M.data[i].col;

index_b=(T.data[j].row)*(T.data[j].col)+T.data[j].col;

if(index_aindex_b)

{

Q.data[k]=M.data[i];

i++;

k++;

}

else if(index_aindex_b)

{

Q.data[k]=T.data[j];

j++;

k++;

}

else if(index_a==index_b)

{

if((M.data[i].value+T.data[j].value)!=0)

{

Q.data[k]=M.data[i];

Q.data[k].value=M.data[i].value+T.data[j].value;

k++;

}

++i;

++j;

}

}

//復(fù)制剩余元素

for(;i=M.tu;++i)

{

Q.data[k]=M.data[i];

k++;

}

for(;j=T.tu;++j)

Q.data[k++]=T.data[j];

Q.tu=k-1;

}

void Multiply(TSMatrix M,TSMatrix T,TSMatrix Q) //相乘

{

if(M.nu!=T.mu)

{

cerr"兩矩陣相乘不合法"endl;

return ;

}

int *rowSize=new int[T.mu+1]; //存放每行非零元素的個(gè)數(shù)

int *rowStart=new int[T.mu+2]; //矩陣每行在三元組開(kāi)始位置

int *temp=new int[T.nu+1]; //存放結(jié)果矩陣中每行的計(jì)算結(jié)果

int i,Current,k,ROWM,COLM,COLB;

for(i=1;i=T.mu;i++) rowSize[i]=0;

for(i=1;i=T.tu;++i) rowSize[T.data[i].row]++;

rowStart[1]=1;

for(i=2;i=T.mu+1;i++)

rowStart[i]=rowStart[i-1]+rowSize[i-1];

Current=1; k=1;

while (Current=M.tu)

{

ROWM=M.data[Current].row; //當(dāng)前三元組數(shù)據(jù)中元素的行號(hào)

for(i=1;i=T.nu;++i) temp[i]=0;

while (Current=M.tuROWM==M.data[Current].row)

{

COLM=M.data[Current].col; //當(dāng)前元素的列號(hào)，方便與T矩陣的行號(hào)相乘

for(i=rowStart[COLM];irowStart[COLM+1];i++) //對(duì)應(yīng)T矩陣中每行的個(gè)數(shù)

{

COLB=T.data[i].col;

temp[COLB]+=(M.data[Current].value)*(T.data[i].value);

}

Current++;

}

for(i=1;i=T.nu;i++)

{

if(temp[i]!=0)

{

Q.data[k].row=ROWM;

Q.data[k].col=i;

Q.data[k].value=temp[i];

}

k++;

}

}

Q.mu=M.mu;Q.nu=T.nu;

Q.tu=k-1;

}

int main()

{

TSMatrix T,M,Q,S;

InputMatrix(M);

InputMatrix(T);

cout"兩矩陣相乘"endl;

Multiply(M,T,Q);

Output(Q);

cout"兩矩陣相加"endl;

AddMastrix(M,M,S);

Output(S);

system("pause");

return 0;

}

c語(yǔ)言，矩陣

上面那個(gè)程序是我寫(xiě)的，下面寫(xiě)的是兩個(gè)2*2矩陣相加和相乘的程序（行數(shù)和列數(shù)可以在主函數(shù)中更改），不得不說(shuō)一句，有關(guān)矩陣的東西就是麻煩：

#include stdio.h

#include stdlib.h

int** NewMatrix(int row,int col) //動(dòng)態(tài)開(kāi)辟一個(gè)數(shù)組

{

int i,j;

int** matrix;

matrix=(int **)malloc(sizeof(int *)*row);

for(i=0;irow;i++)

{

matrix[i]=(int*)malloc(sizeof(int)*col);

}

//輸入矩陣的元素

printf("please input the array elements:\n") ;

for(i=0;irow;i++)

{

for(j=0;jcol;j++)

{

scanf("%d",matrix[i][j]);

}

}

return matrix;

}

//兩矩陣相加a[row][col]+b[row][col]

int **addMatrix(int** a,int** b,int row,int col)

{

int i,j;

int** matrix;

//動(dòng)態(tài)建立一個(gè)矩陣空間以存放運(yùn)算結(jié)果

matrix=(int **)malloc(sizeof(int *)*row);

for(i=0;irow;i++)

{

matrix[i]=(int*)malloc(sizeof(int)*col);

}

//計(jì)算a+b

for(i=0;irow;i++)

{

for(j=0;jcol;j++)

{

matrix[i][j] = a[i][j] + b[i][j];

}

}

return matrix;

}

//兩矩陣相乘a[row][com]*b[com][col]

int **multiplyMatrix(int **a,int **b,int row,int com,int col)

{

int i,j,k;

int** matrix;

//動(dòng)態(tài)建立一個(gè)矩陣空間以存放運(yùn)算結(jié)果

matrix=(int **)malloc(sizeof(int *)*row);

for(i=0;irow;i++)

{

matrix[i]=(int*)malloc(sizeof(int)*col);

}

//計(jì)算a+b

for(i=0;irow;i++)

{

for(j=0;jcol;j++)

{

matrix[i][j] = 0;

for(k=0;kcom;k++)

{

matrix[i][j] += a[i][k] * b[k][j];

}

}

}

return matrix;

}

void main()

{

int i,j;

int row = 2,col = 2; //行數(shù)和列數(shù)在此更改

int **a,**b,**c;

a = NewMatrix(row,col); //動(dòng)態(tài)建立矩陣a

b = NewMatrix(row,col); //動(dòng)態(tài)建立矩陣b

//調(diào)用函數(shù)，求兩矩陣的和

c = addMatrix(a,b,row,col);

//輸出兩矩陣的和

printf("\na add b is:\n");

for(i=0;irow;i++)

{

printf("\n");

for(j=0;jcol;j++)

{

printf("%d ",c[i][j]);

}

}

//調(diào)用函數(shù)，求兩矩陣的積

c = multiplyMatrix(a,b,row,row,col);

//輸出兩矩陣的積

printf("\na multiply b is:\n");

for(i=0;irow;i++)

{

printf("\n");

for(j=0;jcol;j++)

{

printf("%d ",c[i][j]);

}

}

}

本來(lái)程序還可以寫(xiě)得簡(jiǎn)單一些，由于你要求兩矩陣同時(shí)能夠相加和相乘，從而可以判定兩矩陣的行數(shù)和列數(shù)應(yīng)該是相等的，因而在函數(shù)傳遞參數(shù)的時(shí)候只要傳一個(gè)就行了。但是考慮到程序的可移植性，我在寫(xiě)相加和相乘的子函數(shù)時(shí)，考慮了普遍性，即對(duì)于給定的任意的row和col（甚至row != col），加法和乘法都能夠適用。然而這樣一來(lái)，形參看起來(lái)就比較多了。你自己就情況而定吧，不懂的地方發(fā)我消息。

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