python回調(diào)函數(shù)的使用方法

python回調(diào)函數(shù)的使用方法

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在計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中，回調(diào)函數(shù)，或簡(jiǎn)稱(chēng)回調(diào)（Callback），是指通過(guò)函數(shù)參數(shù)傳遞到其它代碼的，某一塊可執(zhí)行代碼的引用。這一設(shè)計(jì)允許了底層代碼調(diào)用在高層定義的子程序

有兩種類(lèi)型的回調(diào)函數(shù)：

那么，在python中如何實(shí)現(xiàn)回調(diào)函數(shù)呢，看代碼：

代碼如下:

def my_callback(input):

print "function my_callback was called with %s input" % (input,)

def caller(input, func):

func(input)

for i in range(5):

caller(i, my_callback)

python并發(fā)編程-進(jìn)程池

在利用Python進(jìn)行系統(tǒng)管理的時(shí)候，特別是同時(shí)操作多個(gè)文件目錄，或者遠(yuǎn)程控制多臺(tái)主機(jī)，并行操作可以節(jié)約大量的時(shí)間。多進(jìn)程是實(shí)現(xiàn)并發(fā)的手段之一，需要注意的問(wèn)題是：

例如當(dāng)被操作對(duì)象數(shù)目不大時(shí)，可以直接利用multiprocessing中的Process動(dòng)態(tài)成生多個(gè)進(jìn)程，十幾個(gè)還好，但如果是上百個(gè)，上千個(gè)。。。手動(dòng)的去限制進(jìn)程數(shù)量卻又太過(guò)繁瑣，此時(shí)可以發(fā)揮進(jìn)程池的功效。

我們就可以通過(guò)維護(hù)一個(gè)進(jìn)程池來(lái)控制進(jìn)程數(shù)目，比如httpd的進(jìn)程模式，規(guī)定最小進(jìn)程數(shù)和最大進(jìn)程數(shù)..

ps： 對(duì)于遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用的高級(jí)應(yīng)用程序而言，應(yīng)該使用進(jìn)程池，Pool可以提供指定數(shù)量的進(jìn)程，供用戶調(diào)用，當(dāng)有新的請(qǐng)求提交到pool中時(shí)，如果池還沒(méi)有滿，那么就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的進(jìn)程用來(lái)執(zhí)行該請(qǐng)求；但如果池中的進(jìn)程數(shù)已經(jīng)達(dá)到規(guī)定最大值，那么該請(qǐng)求就會(huì)等待，直到池中有進(jìn)程結(jié)束，就重用進(jìn)程池中的進(jìn)程。

創(chuàng)建進(jìn)程池的類(lèi)：如果指定numprocess為3，則進(jìn)程池會(huì)從無(wú)到有創(chuàng)建三個(gè)進(jìn)程，然后自始至終使用這三個(gè)進(jìn)程去執(zhí)行所有任務(wù)，不會(huì)開(kāi)啟其他進(jìn)程

參數(shù)介紹：

方法介紹：

主要方法：

其他方法（了解部分）

應(yīng)用：

發(fā)現(xiàn)：并發(fā)開(kāi)啟多個(gè)客戶端，服務(wù)端同一時(shí)間只有3個(gè)不同的pid，干掉一個(gè)客戶端，另外一個(gè)客戶端才會(huì)進(jìn)來(lái)，被3個(gè)進(jìn)程之一處理

回調(diào)函數(shù)：

需要回調(diào)函數(shù)的場(chǎng)景：進(jìn)程池中任何一個(gè)任務(wù)一旦處理完了，就立即告知主進(jìn)程：我好了額，你可以處理我的結(jié)果了。主進(jìn)程則調(diào)用一個(gè)函數(shù)去處理該結(jié)果，該函數(shù)即回調(diào)函數(shù)

我們可以把耗時(shí)間（阻塞）的任務(wù)放到進(jìn)程池中，然后指定回調(diào)函數(shù)（主進(jìn)程負(fù)責(zé)執(zhí)行），這樣主進(jìn)程在執(zhí)行回調(diào)函數(shù)時(shí)就省去了I/O的過(guò)程，直接拿到的是任務(wù)的結(jié)果。

如果在主進(jìn)程中等待進(jìn)程池中所有任務(wù)都執(zhí)行完畢后，再統(tǒng)一處理結(jié)果，則無(wú)需回調(diào)函數(shù)

如何在Python使用裝飾器來(lái)注冊(cè)回調(diào)函數(shù)

之前一直知道裝飾器可以增強(qiáng)一個(gè)已經(jīng)存在的方法,Python也提供了annotation的方法,很好用. 但是再看flask login的擴(kuò)展包的時(shí)候. 發(fā)現(xiàn)裝飾器還可以實(shí)現(xiàn)回調(diào)函數(shù)的注冊(cè)功能.

flask login就是通過(guò)下面的裝飾器,來(lái)注冊(cè)回調(diào)函數(shù),當(dāng)沒(méi)有sessionID時(shí),通過(guò)裝飾器指定的函數(shù)來(lái)讀取用戶到session中.

@login_manager.user_loader

下面寫(xiě)了一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試?yán)觼?lái)演示這個(gè)功能.

import time

import functools

class Test():

#/**feature將調(diào)用callback(), 但是在Test中并沒(méi)有真正的定義callback**/

def feature(self):

self.callback()

def decorate(self, func):

self.callback=func

return func

test = Test()

#/**將foo注冊(cè)為回調(diào)函數(shù)*//

@test.decorate

def foo():

print 'in foo()'

#/**調(diào)用feature將觸發(fā)回調(diào)函數(shù)**/

test.feature()

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：python設(shè)置回調(diào)函數(shù) python獲取回調(diào)函數(shù)返回值
文章分享：http://jinyejixie.com/article26/dodosjg.html

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