可視化工具是 Visual Studio 調試器用戶界面的組件?!翱梢暬ぞ摺笨捎脕韯?chuàng)建對話框或其他界面,以一種適合于 變量或對象 數據類型的方式來顯示變量或對象。例如,HTML 可視化工具解釋 HTML 字符串,并按照該字符串出現(xiàn)在瀏覽器窗口中時的樣子顯示結果; 位圖可視化工具解釋位圖結構并顯示該位圖結構表示的圖形。某些可視化工具允許您修改數據,還允許您查看數據.
在大數據時代,數據的使用是會越來越普及的,現(xiàn)在的很多做數據類工具的公
司都在企圖讓數據分析變成一件沒門檻的事,只有大家都能輕松上手,才能真正實現(xiàn)數據價值大化。
所以站在這個角度上說,想給大家推薦幾款人人可用,能夠快速給數據賦能的可視化工具。
數據可視化的目的?
在推薦工具之前我們需要回答另外一個問題,你需要用這些數據可視化的工具來做什么,實現(xiàn)什么目的?
也許你因為有一個完整的想法,已經通過事實驗證了,需要用更直觀易懂的方式來展現(xiàn)出來,從而講述一個邏輯或者是一個故事;
也許你是有大量的數據,你想怎么從這些數據中間發(fā)現(xiàn),挖掘,并展現(xiàn)一些數據背后的知識或者洞察,發(fā)現(xiàn)等;
也許你是有各種各樣的數據,但是你不懂數據建模,編程,或者數據清洗,你需要一個易用的數據可視化工具實現(xiàn)通過拖拽就能完成數據的可視化,并且可以給出最合適的展示圖形;
也許還有其他的各種場景,但是所有數據可視化工具都有他核心服務的一個場景,漂亮,易用,簡單,協(xié)作,智能,等等都是每一個數據可視化工具的父母給予他的一個標簽,我們需要匹配相關的標簽來做對應的推薦。
首先要明確數據分析是需要以自我需求為導向的,拋開目的推薦可視化工具都是刷流氓。
我們可以將他們分類為:
個人自助式分析:非編程式可視化,能夠適合業(yè)務人員、運營人員等進行自我數據分析,不需要依賴IT人員,代表工具比如python、FineBI、Tableau等BI工具;
指標監(jiān)控型報表:能夠及時反映業(yè)務實際情況,給予數據分析支持進行預測分析、決策診斷等,主要工具是應用于企業(yè)級的報表平臺,國內除了FineReport似乎也沒有別的;
動態(tài)數據可視化:能夠實現(xiàn)動態(tài)實時數據的更新與展示,除了時間序列數據,還有動態(tài)路徑數據、實時軌跡數據等等,比較專業(yè),代表工具為ECharts等;
好,基于這一假設,開始基于目的性推薦個人比較喜歡的數據可視化工具。
一、個人自助式分析
FineBI
簡潔明了的數據分析工具,也是我個人最喜歡的可視化工具,優(yōu)點是零代碼可視化、可視化圖表豐富,只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果,擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能,更重要的是個人版免費。
主要優(yōu)點是可以實現(xiàn)自助式分析,而且學習成本極低,幾乎不需要太深奧的編程基礎,比起很多國外的工具都比較易用上手,非常適合經常業(yè)務人員和運營人員。在綜合性方面,F(xiàn)ineBI的表現(xiàn)比較突出,不需要編程而且簡單易做,能夠實現(xiàn)平臺展示,比較適合企業(yè)用戶和個人用戶,在數據可視化方面是一個不錯的選擇;
python
本來沒想把python放進來的,畢竟python這種腳步語言學習起來是比較麻煩的,但是最終考慮還是python太強大了,數據分析可視化只是python的一小部分應用方向,如果你不想敲代碼的話,建議忽略這一節(jié)。
其實利用Python 可視化數據并不是很麻煩,因為Python中有兩個專用于可視化的庫matplotlib和seaborn能讓我們很容易的完成任務。
Tableau
Tableau是各大外企在用的數據分析類報表工具,個人感覺主打的是:人人都會用的數據分析工具,通過簡單的圖形化操作(類似Excel)就可以得出自己想要的分析結果。
原理是通過連接公司數據庫基于一定的SQL語法建立基本數據集,對數據集進行分析。這對數據集的完整性有很高的要求。
二、指標監(jiān)控型報表
finereport
可視化的一大應用就是數據報表,而FineReport可以自由編寫整合所需要的報表字段進行報表輸出,支持定時刷新和監(jiān)控郵件提醒,是大部分互聯(lián)網公司會用到的日常報表平臺。
尤其是公司體系內經營報表,我們用的是商業(yè)報表工具,就是finereport。推薦他是因為有兩個高效率的點:①可以完成從數據庫取數(有整合數據功能)—設計報表模板—數據展示的過程。②類似excel做報表,一張模板配合參數查詢可以代替幾十張報表。
三、動態(tài)數據可視化
一個使用 JavaScript 實現(xiàn)的開源可視化庫,底層依賴輕量級的矢量圖形庫 ZRender,提供直觀,交互豐富,可高度個性化定制的數據可視化圖表,它是由百度團隊開源的。
在實際開發(fā)中使用的往往會要求從服務器端取數據進行動態(tài)顯示,一般來說數據請求過程如下:
客戶端通過ajax發(fā)送請求;
服務器端Servlet接收請求;
生成json數據并返回給客戶端;
客戶端接收數據后顯示。
通常都是用Jsp+Servlet+Echarts來實現(xiàn)動態(tài)數據可視化的。
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網站標題:可視化工具介紹-創(chuàng)新互聯(lián)
轉載源于:http://jinyejixie.com/article26/disdcg.html
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