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阿里“大云雀”飛進(jìn)田間地頭:衛(wèi)星遙感技術(shù)解決農(nóng)村信貸難題

DoNews9月25日消息(記者 翟繼茹)25日,網(wǎng)商銀行宣布衛(wèi)星遙感技術(shù)將正式全面在農(nóng)村金融領(lǐng)域商用。全國690余個涉農(nóng)縣區(qū)率先推廣該技術(shù),覆蓋全國1/3的涉農(nóng)縣區(qū),在試用期,已經(jīng)有超過5萬農(nóng)戶使用和受益。

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這套以衛(wèi)星遙感技術(shù)為特色的農(nóng)村金融風(fēng)控系統(tǒng),內(nèi)部代號為“大山雀”,它也成為“阿里動物園”里,繼平頭哥、犀牛(新制造)、小蠻驢(新物流機(jī)器人)之后,又一位技術(shù)“員工”。

為什么要使用衛(wèi)星遙感解決農(nóng)村貸款的難點?網(wǎng)商銀行農(nóng)村金融風(fēng)險總監(jiān)顧欣欣告訴DoNews,農(nóng)村貸款的痛點是,銀行很難知道農(nóng)戶有多少資產(chǎn),他們的耕地到底產(chǎn)量多少,價值多少?人工勘察成本高,而此前曾試用的無人機(jī)準(zhǔn)確性又有限。

而利用衛(wèi)星遙感技術(shù),則可以識別特定土地的農(nóng)作物面積、作物品類,準(zhǔn)確率可以達(dá)到93%。網(wǎng)商銀行農(nóng)村金融首席算法專家王劍解釋,衛(wèi)星遙感可識別的基礎(chǔ)技術(shù)是語義分割,通過算法識別不僅可以識別出作物種類,還可以依靠光譜分析看出作物的生長階段,并預(yù)測農(nóng)田產(chǎn)量。在國際語義分割cityscapes榜單上,阿里的語義分割技術(shù)排名第一,隨后是英偉達(dá)和谷歌。

王劍介紹,衛(wèi)星具有成本低、覆蓋廣等優(yōu)勢,之前已經(jīng)在導(dǎo)航、保險理賠領(lǐng)域應(yīng)用。但是其實在信貸領(lǐng)域計算量非常巨大,農(nóng)作物種類繁多,周期長。這也是當(dāng)技術(shù)得以突破后,能夠率先在農(nóng)村金融中實現(xiàn)的原因。

顧欣欣告訴記者,通過衛(wèi)星遙感技術(shù)能夠得到更豐富的信息要素,再結(jié)合氣候、行業(yè)景氣度等情況,通過幾十個風(fēng)控模型,就可以預(yù)估產(chǎn)量和價值,從而向農(nóng)戶提供額度與合理的還款周期。(完)

當(dāng)前名稱:阿里“大云雀”飛進(jìn)田間地頭:衛(wèi)星遙感技術(shù)解決農(nóng)村信貸難題
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