在Android中,一個Process 只能使用16M內(nèi)存,如果超過了這個限制就會拋出Android Out Of Memory(OOM) 這個異常。
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首先,OOM就是內(nèi)存溢出,即Out Of Memory。也就是說內(nèi)存占有量超過了VM所分配的最大。
為了避免應(yīng)用濫用內(nèi)存,Android 系統(tǒng)會限制應(yīng)用可以申請的最大堆內(nèi)存,超過此限制就會拋出 OOM 異常。
android內(nèi)存不夠了,會觸發(fā)oom機制,lowMemoryKiller會根據(jù)每個進程的oom_adj的等級,依次殺死進程,釋放內(nèi)存。lom會根據(jù)free的內(nèi)存的值,來判斷kill掉哪個等級下的進程。例如當(dāng)空閑內(nèi)存只有64M了。
當(dāng)系統(tǒng)進行大量廣播、或內(nèi)存較緊時,進程可能很快就被砍掉。此問題在開機或FOTA后特別容易發(fā)生。
1、線程池的實現(xiàn) ThreadPoolExecutor是線程池的真正實現(xiàn)??匆幌滤闹饕獏?shù):ThreadPoolExecutor執(zhí)行時大致遵循如下規(guī)則: 線程池的分類 Java默認實現(xiàn)了4種線程池,它們都是通過配置ThreadPoolExecutor實現(xiàn)的。
2、在Android中,線程會有那么幾種狀態(tài):創(chuàng)建、就緒、運行、阻塞、結(jié)束。當(dāng)應(yīng)用程序有組件在運行時,UI線程是處于運行狀態(tài)的。
3、◆需要從Java.lang.Thread類派生一個新的線程類,重載它的run()方法;◆實現(xiàn)Runnalbe接口,重載Runnalbe接口中的run()方法。
Android 程序的大多數(shù)代碼操作都必須執(zhí)行在主線程,例如系統(tǒng)事件(例如設(shè)備屏幕發(fā)生旋轉(zhuǎn)),輸入事件(例如用戶點擊滑動等),程序回調(diào)服務(wù),UI 繪制以及鬧鐘事件等等。那么我們在上述事件或者方法中插入的代碼也將執(zhí)行在主線程。
在Android中,線程會有那么幾種狀態(tài):創(chuàng)建、就緒、運行、阻塞、結(jié)束。當(dāng)應(yīng)用程序有組件在運行時,UI線程是處于運行狀態(tài)的。
線程池的實現(xiàn) ThreadPoolExecutor是線程池的真正實現(xiàn)??匆幌滤闹饕獏?shù):ThreadPoolExecutor執(zhí)行時大致遵循如下規(guī)則: 線程池的分類 Java默認實現(xiàn)了4種線程池,它們都是通過配置ThreadPoolExecutor實現(xiàn)的。
Android APP優(yōu)化的幾點考量:高效的使用多線程 在后臺取消一些線程中的動作 App運行過程中所有的操作都默認在主線程(UI線程)中進行的,這樣App的響應(yīng)速度就會受到影響。會導(dǎo)致程序陷入卡頓、死掉甚至?xí)l(fā)生系統(tǒng)錯誤。
每個Thread對象描述了一個單獨的線程。要產(chǎn)生一個線程,有兩種方法:◆需要從Java.lang.Thread類派生一個新的線程類,重載它的run()方法;◆實現(xiàn)Runnalbe接口,重載Runnalbe接口中的run()方法。
android多線程其實就是在activity中實現(xiàn)runnable接口或new thread(){}.start()方式開啟多線程,在線程中進行一些耗時的操作。比如下載等。這樣耗時的操作放在子線程(UI為主線程)里就不會造成主線程阻塞了。
1、這種模型的缺點在于系統(tǒng)完成一個很小的任務(wù)都必須占用很長的時間?!K線程模型(單線程多塊模型STA)這種模型里,一個程序里可能會包含多個執(zhí)行的線程。在這里,每個線程被分為進程里一個單獨的塊。
2、可能會有其他的線程或UI線程也在更新UI,這就會導(dǎo)致界面更新的不同步。因此我們不能在非UI主線程中做更新UI的操作。
3、對于Android平臺上的線程優(yōu)先級設(shè)置來說可以處理很多并發(fā)線程的阻塞問題,比如很多無關(guān)緊要的線程會占用大量的CPU時間,雖然通過了MultiThread來解決慢速I/O但是合理分配優(yōu)先級對于并發(fā)編程來說十分重要。
當(dāng)前名稱:android線程太多 android最大線程數(shù)限制
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