這篇文章主要講解了“怎么寫出高質量高性能的SQL查詢語句”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“怎么寫出高質量高性能的SQL查詢語句”吧！

創(chuàng)新互聯(lián)為企業(yè)級客戶提高一站式互聯(lián)網+設計服務，主要包括成都網站建設、網站制作、重慶APP軟件開發(fā)、微信平臺小程序開發(fā)、宣傳片制作、LOGO設計等，幫助客戶快速提升營銷能力和企業(yè)形象，創(chuàng)新互聯(lián)各部門都有經驗豐富的經驗，可以確保每一個作品的質量和創(chuàng)作周期，同時每年都有很多新員工加入，為我們帶來大量新的創(chuàng)意。 

一、首先要搞明白什么叫執(zhí)行計劃？

執(zhí)行計劃是數(shù)據(jù)庫根據(jù)SQL語句和相關表的統(tǒng)計信息作出的一個查詢方案，這個方案是由查詢優(yōu)化器自動分析產生的，比如一條SQL語句如果用來從一個 10萬條記錄的表中查1條記錄，那查詢優(yōu)化器會選擇“索引查找”方式，如果該表進行了歸檔，當前只剩下5000條記錄了，那查詢優(yōu)化器就會改變方案，采用“全表掃描”方式。

可見，執(zhí)行計劃并不是固定的，它是“個性化的”。產生一個正確的“執(zhí)行計劃”有兩點很重要：

(1)SQL語句是否清晰地告訴查詢優(yōu)化器它想干什么？

(2)查詢優(yōu)化器得到的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計信息是否是最新的、正確的？

二、統(tǒng)一SQL語句的寫法

對于以下兩句SQL語句，程序員認為是相同的，數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器認為是不同的。

select*from dual

select*From dual

其實就是大小寫不同，查詢分析器就認為是兩句不同的SQL語句，必須進行兩次解析。生成2個執(zhí)行計劃。所以作為程序員，應該保證相同的查詢語句在任何地方都一致，多一個空格都不行！

三、SQL語句編寫注意問題

下面就某些SQL語句編寫注意問題做一下詳細的介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于編寫了劣質的SQL，系統(tǒng)在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。

1.IS NULL 與 IS NOT NULL

不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。

任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

2.避免使用不兼容的數(shù)據(jù)類型。

不兼容的數(shù)據(jù)類型代表著全表檢索數(shù)據(jù)的類型轉換，訪問將變?yōu)槿頀呙?/p>

select * from employee where last_name = 100;注last_name為varchar類型

3.聯(lián)接列

對于有聯(lián)接的列，即使最后的聯(lián)接值為一個靜態(tài)值，優(yōu)化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee)，對于 一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現(xiàn)在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。

下面是一個采用聯(lián)接查詢的SQL語句，

select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';

上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統(tǒng)優(yōu)化器對基于last_name創(chuàng)建的索引沒有使用。

當采用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統(tǒng)就可以采用基于last_name創(chuàng)建的索引。

*** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';

4. 通配符（%）開頭的like語句

目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人?？梢圆捎萌缦碌牟樵僑QL語句：

select * from employee where last_name like '%cliton%'這里由于通配符（%）在搜尋詞首出現(xiàn)，所以Oracle系統(tǒng)不使用last_name的索引。然而當通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時，優(yōu)化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用：

select * from employee where last_name like 'c%'

5.索引字段上進行運算會使索引失效。

盡量避免在WHERE子句中對字段進行函數(shù)或表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

eg：SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 應改為: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

6. Order by語句

ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數(shù)加入列中（象聯(lián)接或者附加等）。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。

仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。

7. NOT

我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:

... where not (status ='VALID')

如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括號，并在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等于(<>)運算符。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例:

... where status <>'INVALID';

對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:

select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。

8. IN和EXISTS

有時候會將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。

第一種格式是使用IN操作符：

... where column in(select * from ... where ...);

第二種格式是使用EXIST操作符：

... where exists (select 'X' from ...where ...);

我相信絕大多數(shù)人會使用第一種格式，因為它比較容易編寫，而實際上第二種格式要遠比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

第二種格式中，子查詢以‘select 'X'開始。運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什么數(shù)據(jù)它只查看where子句。這樣優(yōu)化器就不必遍歷整個表而僅根據(jù)索引就可完成工作（這里假定在where語句中使用的列存在索引）。相對于IN子句來說，EXISTS使用相連子查詢，構造起來要比IN子查詢困難一些。

通過使用EXIST，Oracle系統(tǒng)會首先檢查主查詢，然后運行子查詢直到它找到第一個匹配項，這就節(jié)省了時間。Oracle系統(tǒng)在執(zhí)行IN子查詢時，首先執(zhí)行子查詢，并將獲得的結果列表存放在一個加了索引的臨時表中。在執(zhí)行子查詢之前，系統(tǒng)先將主查詢掛起，待子查詢執(zhí)行完畢，存放在臨時表中以后再執(zhí)行主查詢。這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因。

同時應盡可能使用NOT EXISTS來代替NOT IN，盡管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高。

9.應盡量避免在 where 子句中使用or來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，

如：select id from employee where num=10 or num=20

可以這樣查詢：select id from employee where num=10 union all select id from employeewhere num=20

10.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作

這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：select id from t where num/2=100應改為:select id from t where num=100*2

11.應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作

這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ ，name以abc開頭的id應改為:

select id from t where name like ‘abc%’

12.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

13.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

14. 索引并不是越多越好

索引固然可以提高相應的select的效率，但同時也降低了insert 及update的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

15.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

16.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

17.任何地方都不要使用select * fromt，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

感謝各位的閱讀，以上就是“怎么寫出高質量高性能的SQL查詢語句”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對怎么寫出高質量高性能的SQL查詢語句這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！

文章題目：怎么寫出高質量高性能的SQL查詢語句
文章路徑：http://jinyejixie.com/article24/pshpje.html

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