解決php的性能問題？針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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面對一個性能問題是，第一步永遠(yuǎn)是找到問題產(chǎn)生的原因，而不是去看技巧列表。搞明白產(chǎn)生瓶頸的原因，找到目標(biāo)并且實施修復(fù)，然后再重新測試。查找瓶頸只是萬里長征的第一步，這里有些常用技巧，希望對最重要的第一步找到瓶頸能有所幫助。

● 使用監(jiān)控方法（比如監(jiān)控寶），進(jìn)行benchmark和監(jiān)控，網(wǎng)絡(luò)，特別是網(wǎng)絡(luò)狀況瞬息萬變，做得好的話5分鐘就可以找到瓶頸。

● 剖析代碼。必須了解那部分代碼耗時最多，在這些地方多多關(guān)注。

● 想找到瓶頸，請檢查每個資源請求（比如，網(wǎng)絡(luò)、CPU、內(nèi)存、共享內(nèi)存、文件系統(tǒng)、進(jìn)程管理、網(wǎng)絡(luò)連接等等……）

● 先對迭代結(jié)構(gòu)和復(fù)雜的代碼進(jìn)行benchmark

● 在在真實負(fù)載下用真實數(shù)據(jù)進(jìn)行真實測試，當(dāng)然，如果可以最好用產(chǎn)品服務(wù)器。

緩存 （Caching）

有些人認(rèn)為緩存是解決性能問題最有效的辦法之一，試試這些：

● 使用OPCODE（操作碼）緩存，這樣腳本就不會在每次訪問時重新編譯一次。比如：啟用Windows平臺上的windows緩存擴(kuò)展。可以緩存opcode，文件，相對路徑，session數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)。

● 考慮在多服務(wù)器環(huán)境下使用分布式緩存

● 在調(diào)用imap_header()之前先調(diào)用imap_headers()

編譯 vs. 解釋（Compiling vs. Interpreting）

將PHP源碼編譯成機(jī)器碼。動態(tài)解釋執(zhí)行同樣的編譯，但它是按行執(zhí)行的。編譯為opcode是折中選擇，它可以將PHP源碼翻譯為opcode，之后opcode再轉(zhuǎn)為機(jī)器碼。以下為關(guān)于編譯與解釋的相關(guān)技巧：

● 上線之前將PHP代碼編譯為機(jī)器碼。opcode緩存盡管并不是最好的選擇，但依舊比解釋型來得強(qiáng)。或者，考慮將PHP代碼編譯成一個C擴(kuò)展。

● PHP的opcode編譯器（bcompiler)還不能在產(chǎn)品環(huán)境中使用

關(guān)于解決php的性能問題問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。

當(dāng)前名稱：解決php的性能問題
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