使用pandas怎么重新生成索引？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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在數(shù)據(jù)處理的過程中，出現(xiàn)了這樣的問題，篩選某些數(shù)據(jù)，出現(xiàn)索引從600多開始，但是我希望這行數(shù)據(jù)下標(biāo)從0開始。

這個時候，我想到的是:

df.reindex(range(length))

但是查看一下數(shù)據(jù)之后，發(fā)現(xiàn)0-624之間的值全為Nan，顯然不是我需要的數(shù)據(jù)。

最后找到了說明：

pandas調(diào)用reindex方法后凈會根據(jù)新索引進(jìn)行重排，如果某個索引值當(dāng)前不存在，就會引入

缺失值；可以通過fill_value參數(shù)填充默認(rèn)值，也可以通過method參數(shù)設(shè)置填充方法；

感謝身邊同事的幫助，找到了解決的方法：

df_new = df.set_index(drop=True) 他沒有原地修改，因此需要重新賦值。

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本文題目：使用pandas怎么重新生成索引-創(chuàng)新互聯(lián)
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