python支持多線程嗎？相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

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多任務(wù)可以由多進(jìn)程完成，也可以由一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的多線程完成。

進(jìn)程是由若干線程組成的，一個(gè)進(jìn)程至少有一個(gè)線程。

由于線程是操作系統(tǒng)直接支持的執(zhí)行單元，因此，高級(jí)語(yǔ)言通常都內(nèi)置多線程的支持，Python也不例外，并且，Python的線程是真正的Posix Thread，而不是模擬出來(lái)的線程。

多核CPU

如果你不幸擁有一個(gè)多核CPU，你肯定在想，多核應(yīng)該可以同時(shí)執(zhí)行多個(gè)線程。

如果寫(xiě)一個(gè)死循環(huán)的話(huà)，會(huì)出現(xiàn)什么情況呢？

打開(kāi)Mac OS X的Activity Monitor，或者Windows的Task Manager，都可以監(jiān)控某個(gè)進(jìn)程的CPU使用率。

我們可以監(jiān)控到一個(gè)死循環(huán)線程會(huì)100%占用一個(gè)CPU。

如果有兩個(gè)死循環(huán)線程，在多核CPU中，可以監(jiān)控到會(huì)占用200%的CPU，也就是占用兩個(gè)CPU核心。

要想把N核CPU的核心全部跑滿(mǎn)，就必須啟動(dòng)N個(gè)死循環(huán)線程。

試試用Python寫(xiě)個(gè)死循環(huán)：

import threading, multiprocessingdef loop():
    x = 0
    while True:
        x = x ^ 1for i in range(multiprocessing.cpu_count()):
    t = threading.Thread(target=loop)
    t.start()

啟動(dòng)與CPU核心數(shù)量相同的N個(gè)線程，在4核CPU上可以監(jiān)控到CPU占用率僅有102%，也就是僅使用了一核。

但是用C、C++或Java來(lái)改寫(xiě)相同的死循環(huán)，直接可以把全部核心跑滿(mǎn)，4核就跑到400%，8核就跑到800%，為什么Python不行呢？

因?yàn)镻ython的線程雖然是真正的線程，但解釋器執(zhí)行代碼時(shí)，有一個(gè)GIL鎖：Global Interpreter Lock，任何Python線程執(zhí)行前，必須先獲得GIL鎖，然后，每執(zhí)行100條字節(jié)碼，解釋器就自動(dòng)釋放GIL鎖，讓別的線程有機(jī)會(huì)執(zhí)行。

這個(gè)GIL全局鎖實(shí)際上把所有線程的執(zhí)行代碼都給上了鎖，所以，多線程在Python中只能交替執(zhí)行，即使100個(gè)線程跑在100核CPU上，也只能用到1個(gè)核。

GIL是Python解釋器設(shè)計(jì)的歷史遺留問(wèn)題，通常我們用的解釋器是官方實(shí)現(xiàn)的CPython，要真正利用多核，除非重寫(xiě)一個(gè)不帶GIL的解釋器。

所以，在Python中，可以使用多線程，但不要指望能有效利用多核。如果一定要通過(guò)多線程利用多核，那只能通過(guò)C擴(kuò)展來(lái)實(shí)現(xiàn)，不過(guò)這樣就失去了Python簡(jiǎn)單易用的特點(diǎn)。

不過(guò)，也不用過(guò)于擔(dān)心，Python雖然不能利用多線程實(shí)現(xiàn)多核任務(wù)，但可以通過(guò)多進(jìn)程實(shí)現(xiàn)多核任務(wù)。多個(gè)Python進(jìn)程有各自獨(dú)立的GIL鎖，互不影響。

看完上述內(nèi)容，你們掌握python支持多線程嗎的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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