前言

相信大家都非常喜歡聽音樂的吧，每一首歌背后都有一個故事，有愛情，有離別，有仇恨，有不舍等等，聽著自己喜歡總會唏噓，我不僅喜歡聽歌，還喜歡看歌曲下面的評論，很多人都闡述了自己對歌曲的看法和理解，除了一些，你懂的..、

成都創(chuàng)新互聯(lián)于2013年開始，先為鼓樓等服務(wù)建站，鼓樓等地企業(yè)，進行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為鼓樓企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

廢話不多說了。上代碼吧（看完吧，代碼直接可以用）

首先導入需求庫

import jsonimport timeimport requests

設(shè)置headers信息，模擬成瀏覽器去訪問網(wǎng)站，跳過反爬蟲機制

headers = {        'Host': 'music.163.com',        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}

創(chuàng)建函數(shù)，獲取評論信息

def get_comments(page):
    """
    獲取評論信息
    """
    url = 'http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_1313354324?limit=20&offset=' + str(page)
    response = requests.get(url=url, headers=headers)    # 將字符串轉(zhuǎn)為json格式
    result = json.loads(response.text)
    items = result['comments']    for item in items:        # 用戶名
        user_name = item['user']['nickname'].replace(',', '，')        # 用戶ID
        user_id = str(item['user']['userId'])        # 獲取用戶信息
        user_message = get_user(user_id)        # 用戶年齡
        user_age = str(user_message['age'])        # 用戶性別
        user_gender = str(user_message['gender'])        # 用戶所在地區(qū)
        user_city = str(user_message['city'])        # 個人介紹
        user_introduce = user_message['sign'].strip().replace('\n', '').replace(',', '，')        # 評論內(nèi)容
        comment = item['content'].strip().replace('\n', '').replace(',', '，')        # 評論ID
        comment_id = str(item['commentId'])        # 評論點贊數(shù)
        praise = str(item['likedCount'])        # 評論時間
        date = time.localtime(int(str(item['time'])[:10]))
        date = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", date)
        print(user_name, user_id, user_age, user_gender, user_city, user_introduce, comment, comment_id, praise, date)        with open('music_comments.csv', 'a', encoding='utf-8-sig') as f:
            f.write(user_name + ',' + user_id + ',' + user_age + ',' + user_gender + ',' + user_city + ',' + user_introduce + ',' + comment + ',' + comment_id + ',' + praise + ',' + date + '\n')
        f.close()

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