有兩種方法,一種方法使用mysql的check table和repair table 的sql語句,另一種方法是使用MySQL提供的多個myisamchk, isamchk數(shù)據(jù)檢測恢復(fù)工具。前者使用起來比較簡便。推薦使用。
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1. check table 和 repair table
登陸mysql 終端:
mysql -uxxxxx -p dbname
check table tabTest;
如果出現(xiàn)的結(jié)果說Status是OK,則不用修復(fù),如果有Error,可以用:
repair table tabTest;
進(jìn)行修復(fù),修復(fù)之后可以在用check table命令來進(jìn)行檢查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。
2. myisamchk, isamchk
其中myisamchk適用于MYISAM類型的數(shù)據(jù)表,而isamchk適用于ISAM類型的數(shù)據(jù)表。這兩條命令的主要參數(shù)相同,一般新的系統(tǒng)都使用MYISAM作為缺省的數(shù)據(jù)表類型,這里以myisamchk為例子進(jìn)行說明。當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個數(shù)據(jù)表出現(xiàn)問題時可以使用:
myisamchk tablename.MYI
進(jìn)行檢測,如果需要修復(fù)的話,可以使用:
myisamchk -of tablename.MYI
關(guān)于myisamchk的詳細(xì)參數(shù)說明,可以參見它的使用幫助。需要注意的時在進(jìn)行修改時必須確保MySQL服務(wù)器沒有訪問這個數(shù)據(jù)表,保險的情況下是最好在進(jìn)行檢測時把MySQL服務(wù)器Shutdown掉。
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另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面啟動MySQL服務(wù)器前:
[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI
其中的/tmp/mysql.sock是MySQL監(jiān)聽的Sock文件位置,對于使用RPM安裝的用戶應(yīng)該是/var/lib/mysql/mysql.sock,對于使用源碼安裝則是/tmp/mysql.sock可以根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行變更,而pathtochk則是myisamchk所在的位置,DATA_DIR是你的MySQL數(shù)據(jù)庫存放的位置。
需要注意的時,如果你打算把這條命令放在你的rc.local里面,必須確認(rèn)在執(zhí)行這條指令時MySQL服務(wù)器必須沒有啟動!檢測修復(fù)所有數(shù)據(jù)庫(表)
第二節(jié)為大家介紹了數(shù)據(jù)的查詢,這一小節(jié)為大家深入講解查詢過程中的數(shù)據(jù)分組和排序,分組關(guān)鍵字為:group by,排序關(guān)鍵字為:order by,過濾分組的關(guān)鍵字為:having;
group by:對查詢的數(shù)據(jù)按照某一類型進(jìn)行分組, group by 一般用在order by子句之前,where子句之后
order by:對查詢的數(shù)據(jù)進(jìn)行某一類進(jìn)行排序 或 對分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序
having:對分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行條件過濾
繼續(xù)以上一章創(chuàng)建的客戶表為例,表名: customer ,表有列: cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。
eg:查詢客戶的基本信息,以id進(jìn)行分組: select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id;? num表示對應(yīng)的cus_id有多少客戶數(shù)據(jù), 查詢結(jié)果如下
如果分組的列中有null值,那么null將作為一個分組返回,如果有多個行都為null值,它們將會被分為一組返回。 group by 必須用在where子句之后,order by子句之前。
除group by可以進(jìn)行分組過濾數(shù)據(jù)外,having也可以進(jìn)行過濾分組;having過濾和where類似,唯一區(qū)別在于where是過濾行,而having是過濾分組,可看以下列子:
eg: 查詢以id分組后數(shù)據(jù)總量兩條以上的數(shù)據(jù): select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id having count(*)?= '2'; 滿足條件的就只有一條數(shù)據(jù)
order by主要用于數(shù)據(jù)排序的情況,當(dāng)查詢數(shù)據(jù)量較大時,有序的數(shù)據(jù)會讓人更好地直觀觀察數(shù)據(jù),order by 關(guān)鍵字用于對結(jié)果集按照一個列或者多個列進(jìn)行排序。此外order by 關(guān)鍵字默認(rèn)按照升序?qū)τ涗涍M(jìn)行排序。如果需要按照降序?qū)τ涗涍M(jìn)行排序,您可以使用 DESC 關(guān)鍵字。使用方法如下
eg:查詢客戶的基本信息,以年齡進(jìn)行排序,默認(rèn)升序:select?* from?customer order?by?cus_age;
eg:查詢客戶的基本信息,以年齡進(jìn)行排序,降序方式排序:select?* from?customer?order?by?cus_age DESC;
升序使用ASC,降序使用DESC,系統(tǒng)默認(rèn)為升序。注意兩者之間的差異
當(dāng)對多個列進(jìn)行排序時,order by使用方法如下:
order by A,B? ?--過濾數(shù)據(jù)都是默認(rèn)按升序排列
order by A desc,B? ?--過濾數(shù)據(jù)時 A 降序,B 升序排列
order by A ,B desc? ?--過濾數(shù)據(jù)時 A 升序,B 降序排列
desc?或者?asc?只對它緊跟著的第一個列名有效,其他不受影響,仍然是默認(rèn)的升序。
本小節(jié)介紹排序分組就到這里了,通過多分組排序的介紹,知道了group by,order by,having三者之間的差異和區(qū)別,大家可以在自己電腦多編寫幾個腳本,深入了解三個關(guān)鍵字的使用。
表結(jié)構(gòu)
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY id) AS idx
含義: 按 category 分組, 組內(nèi)按 id 排序, 組內(nèi)排序的序號(行號)作為列 idx
ROW_NUMBER() 在 mysql8 才開始支持, 對于msqyl5.7或?qū)?yīng)版本的MariaDB,相同功能的實(shí)現(xiàn)可以參考如下 sql
要點(diǎn):
可以看到,兩個結(jié)果,在分組變化的地方,idx開始了重新編號,且結(jié)果與 ROW_NUMBER() 一致.
mysql8.0以前,排序?qū)τ诖蠖鄶?shù)用戶來說都是個“難題”,因?yàn)闆]有像sqlserver和oracle等數(shù)據(jù)庫有開窗函數(shù),但是也是有方法解決的。就是利用自定義變量,但是理解起來有點(diǎn)難。
但mysql8.0上線后,已經(jīng)支持開窗函數(shù)了。你可以升級最新版。對于低版本,我可以舉個例子你看看,
按person分組排序的
上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY,但沒有做具體的介紹,這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。
在MySQL中,GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個或多個字段對查詢結(jié)果進(jìn)行分組,類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表。可以單獨(dú)使用,但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來使用的。
語法格式如下:
下面演示都是基于這一張簡單的省份對應(yīng)大區(qū)的表格。
【單獨(dú)使用GROUP BY】
單獨(dú)使用GROUP BY關(guān)鍵字時,查詢結(jié)果會只顯示每個分組的第一條記錄。
根據(jù)省份表里面的大區(qū)進(jìn)行聚合,查詢?nèi)珖卜殖闪藥讉€大區(qū),SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】
5個聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細(xì)介紹了用法,GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的,下面就繼續(xù)使用省份表來求每個大區(qū)有多少個省份,對應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù),SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】
這還是一個很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函數(shù)會把每個分組的字段值都合并成一行顯示出來。
下面繼續(xù)使用省份表,把每個大區(qū)對應(yīng)的省份放在一行展示,用分號分開,SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄,這條記錄是上面所有記錄的總和,SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合HAVING】
在MySQL中,可以使用HAVING關(guān)鍵字對分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾。
使用 HAVING 關(guān)鍵字的語法格式如下:
HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來過濾數(shù)據(jù),且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點(diǎn)差異:
下面篩選一下省份數(shù)量在7個及以上的大區(qū),SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】
聚合后的數(shù)據(jù),一半情況下也是需要進(jìn)行排序的,通過ORDER BY對聚合查詢結(jié)果進(jìn)行排序,對省份數(shù)量按從大到小進(jìn)行排序,SQL語句如下↓
End
◆ PowerBI開場白
◆ Python高德地圖可視化
◆ Python不規(guī)則條形圖
這里想要實(shí)現(xiàn)的是的查詢不通works_id里面sort最小的老師記錄
首先需要做的是sort排序,之后再按照works_id分組解決問題
之前陷入了思維困局,總是想要用min(sort)這種方式去查詢,換了思路
復(fù)雜的問題需要簡單的去做不能說一下子就要搞一個復(fù)雜的問題,一個個簡單的sql完成復(fù)雜的問題
如下:
SELECT aaa.teacher_id AS teacher_id, aaa.works_id FROM ( SELECT * FROM works_teacher ORDER BY sort ) aaa GROUP BY works_id
當(dāng)前名稱:mysql怎么分組排序 sql如何分組排序
鏈接地址:http://jinyejixie.com/article24/hehcje.html
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