NoSQL 數(shù)據(jù)庫：何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL？

NoSQL 數(shù)據(jù)庫因其功能性、易于開發(fā)性和可擴(kuò)展性而廣受認(rèn)可，它們?cè)絹碓蕉嗟赜糜诖髷?shù)據(jù)和實(shí)時(shí) Web 應(yīng)用程序，在本文中，我們通過示例討論 NoSQL、何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。

創(chuàng)新互聯(lián)公司為客戶提供專業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)、程序、域名、空間一條龍服務(wù)，提供基于WEB的系統(tǒng)開發(fā). 服務(wù)項(xiàng)目涵蓋了網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、網(wǎng)站程序開發(fā)、WEB系統(tǒng)開發(fā)、微信二次開發(fā)、成都做手機(jī)網(wǎng)站等網(wǎng)站方面業(yè)務(wù)。

NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫具有靈活的模式，可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負(fù)載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。

“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。

在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時(shí)間都會(huì)變慢。為了解決這個(gè)問題，我們可以通過升級(jí)現(xiàn)有硬件來“擴(kuò)大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴(kuò)展并且更具成本效益。

NoSQL 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對(duì)象（例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。

一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫包括：

隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對(duì)象來更好地捕獲這些信息。

傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）語法來存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相反，NoSQL 數(shù)據(jù)庫包含廣泛的功能，可以存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。

有時(shí)，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強(qiáng)調(diào)它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個(gè)區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個(gè)或多個(gè)表的行，因?yàn)?NoSQL 數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上不是表格的，所以這個(gè)功能并不總是可行或相關(guān)的。

但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫傾向于以不同的方式解決類似的問題。

一般來說，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可?。?/p>

許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫，從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴(kuò)展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的一些企業(yè)用例。

內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫可以通過其靈活和開放的數(shù)據(jù)模型為存儲(chǔ)多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。

例如，福布斯在短短幾個(gè)月內(nèi)就構(gòu)建了一個(gè)基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。

大數(shù)據(jù)是指太大而無法通過傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集，實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時(shí)使用流處理來攝取新數(shù)據(jù)，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的功能。

Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據(jù)能夠在沒有性能問題的情況下進(jìn)行擴(kuò)展，即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù)，IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴(kuò)展性和更靈活的架構(gòu)。

Freshub就是這樣的一項(xiàng)服務(wù)，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動(dòng)態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。

擁有數(shù)十億智能手機(jī)用戶，可擴(kuò)展性正成為在移動(dòng)設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。

例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫每分鐘處理數(shù)百萬個(gè)請(qǐng)求，同時(shí)還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。

常用嵌入式數(shù)據(jù)庫有哪些

嵌入式數(shù)據(jù)庫還是有很多的，這里舉幾個(gè)吧：

1.Berkeley DB常用嵌入式數(shù)據(jù)庫有哪些

Berkeley

DB(BDB)是一個(gè)高效的嵌入式數(shù)據(jù)庫編程庫，C語言、C++、Java、Perl、Python、Tcl以及其他很多語言都有其對(duì)應(yīng)的API。

Berkeley DB可以保存任意類型的鍵/值對(duì)(Key/Value Pair)，而且可以為一個(gè)鍵保存多個(gè)數(shù)據(jù)。Berkeley

DB支持讓數(shù)千的并發(fā)線程同時(shí)操作數(shù)據(jù)庫，支持最大256TB的數(shù)據(jù)，廣泛用于各種操作系統(tǒng)，其中包括大多數(shù)類Unix操作系統(tǒng)、Windows操作系統(tǒng)

以及實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)。

2.Couchbase Lite

Couchbase Lite

是一個(gè)為滿足在線和離線的移動(dòng)應(yīng)用所開發(fā)的超輕量的，可靠的，并且安全的JSON數(shù)據(jù)庫。即使在最不確定的網(wǎng)絡(luò)條件下，亦可以給您的移動(dòng)應(yīng)用提供富有成效

的和可靠的信譽(yù)。除此之外，’同步門戶’功能亦可以提供協(xié)作， 社交互動(dòng)或者是用戶的更新。

3.LevelDB

LevelDB是Google開源出的一個(gè)Key/Value存儲(chǔ)引擎，它采用C++編寫的，支持高并發(fā)訪問和寫入，特別適合對(duì)于高寫入業(yè)務(wù)環(huán)境。

4. SQLite

SQLite 是一個(gè)開源的嵌入式關(guān)系數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)自包容、零配置、支持事務(wù)的SQL數(shù)據(jù)庫引擎。

其特點(diǎn)是高度便攜、使用方便、結(jié)構(gòu)緊湊、高效、可靠。 與其他數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)不同，SQLite 的安裝和運(yùn)行非常簡單，在大多數(shù)情況下 -

只要確保SQLite的二進(jìn)制文件存在即可開始創(chuàng)建、連接和使用數(shù)據(jù)庫。

5.UnQLite

UnQLite是，由Symisc

Systems公司出品的一個(gè)嵌入式C語言軟件庫，它實(shí)現(xiàn)了一個(gè)自包含、無服務(wù)器、零配置、事務(wù)化的NoSQL數(shù)據(jù)庫引擎。UnQLite是一個(gè)文檔存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)庫，類似于MongoDB、Redis、CouchDB等。同時(shí)，也是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的Key/Value存儲(chǔ)，與BerkeleyDB和LevelDB等

類似。

NoSQL自動(dòng)生成上千萬的數(shù)據(jù)可以有哪些方法

1. CouchDB

所用語言： Erlang

特點(diǎn)：DB一致性，易于使用

使用許可： Apache

協(xié)議： HTTP/REST

雙向數(shù)據(jù)復(fù)制，

持續(xù)進(jìn)行或臨時(shí)處理，

處理時(shí)帶沖突檢查，

因此，采用的是master-master復(fù)制（見編注2）

MVCC – 寫操作不阻塞讀操作

可保存文件之前的版本

Crash-only（可靠的）設(shè)計(jì)

需要不時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮

視圖：嵌入式 映射/減少

格式化視圖：列表顯示

支持進(jìn)行服務(wù)器端文檔驗(yàn)證

支持認(rèn)證

根據(jù)變化實(shí)時(shí)更新

支持附件處理

因此， CouchApps（獨(dú)立的 js應(yīng)用程序）

需要 jQuery程序庫

最佳應(yīng)用場景：適用于數(shù)據(jù)變化較少，執(zhí)行預(yù)定義查詢，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應(yīng)用程序。

例如： CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復(fù)制對(duì)于多站點(diǎn)部署是非常有用的。

（編注2：master-master復(fù)制：是一種數(shù)據(jù)庫同步方法，允許數(shù)據(jù)在一組計(jì)算機(jī)之間共享數(shù)據(jù)，并且可以通過小組中任意成員在組內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)更新。）

2. Redis

所用語言：C/C++

特點(diǎn)：運(yùn)行異?？?/p>

使用許可： BSD

協(xié)議：類 Telnet

有硬盤存儲(chǔ)支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，

但自2.0版本以后可以將數(shù)據(jù)交換到硬盤（注意， 2.4以后版本不支持該特性?。?/p>

Master-slave復(fù)制（見編注3）

雖然采用簡單數(shù)據(jù)或以鍵值索引的哈希表，但也支持復(fù)雜操作，例如 ZREVRANGEBYSCORE。

INCR co （適合計(jì)算極限值或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）

支持 sets（同時(shí)也支持 union/diff/inter）

支持列表（同時(shí)也支持隊(duì)列；阻塞式 pop操作）

支持哈希表（帶有多個(gè)域的對(duì)象）

支持排序 sets（高得分表，適用于范圍查詢）

Redis支持事務(wù)

支持將數(shù)據(jù)設(shè)置成過期數(shù)據(jù)（類似快速緩沖區(qū)設(shè)計(jì)）

Pub/Sub允許用戶實(shí)現(xiàn)消息機(jī)制

最佳應(yīng)用場景：適用于數(shù)據(jù)變化快且數(shù)據(jù)庫大小可遇見（適合內(nèi)存容量）的應(yīng)用程序。

例如：股票價(jià)格、數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)搜集、實(shí)時(shí)通訊。

（編注3：Master-slave復(fù)制：如果同一時(shí)刻只有一臺(tái)服務(wù)器處理所有的復(fù)制請(qǐng)求，這被稱為

Master-slave復(fù)制，通常應(yīng)用在需要提供高可用性的服務(wù)器集群。）

3. MongoDB

所用語言：C++

特點(diǎn)：保留了SQL一些友好的特性（查詢，索引）。

使用許可： AGPL（發(fā)起者： Apache）

協(xié)議： Custom, binary（ BSON）

Master/slave復(fù)制（支持自動(dòng)錯(cuò)誤恢復(fù)，使用 sets 復(fù)制）

內(nèi)建分片機(jī)制

支持 javascript表達(dá)式查詢

可在服務(wù)器端執(zhí)行任意的 javascript函數(shù)

update-in-place支持比CouchDB更好

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)采用內(nèi)存到文件映射

對(duì)性能的關(guān)注超過對(duì)功能的要求

建議最好打開日志功能（參數(shù) –journal）

在32位操作系統(tǒng)上，數(shù)據(jù)庫大小限制在約2.5Gb

空數(shù)據(jù)庫大約占 192Mb

采用 GridFS存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)或元數(shù)據(jù)（不是真正的文件系統(tǒng)）

最佳應(yīng)用場景：適用于需要?jiǎng)討B(tài)查詢支持；需要使用索引而不是 map/reduce功能；需要對(duì)大數(shù)據(jù)庫有性能要求；需要使用

CouchDB但因?yàn)閿?shù)據(jù)改變太頻繁而占滿內(nèi)存的應(yīng)用程序。

例如：你本打算采用 MySQL或 PostgreSQL，但因?yàn)樗鼈儽旧碜詭У念A(yù)定義欄讓你望而卻步。

4. Riak

所用語言：Erlang和C，以及一些Javascript

特點(diǎn)：具備容錯(cuò)能力

使用許可： Apache

協(xié)議： HTTP/REST或者 custom binary

可調(diào)節(jié)的分發(fā)及復(fù)制(N, R, W)

用 JavaScript or Erlang在操作前或操作后進(jìn)行驗(yàn)證和安全支持。

使用JavaScript或Erlang進(jìn)行 Map/reduce

連接及連接遍歷：可作為圖形數(shù)據(jù)庫使用

索引：輸入元數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索（1.0版本即將支持）

大數(shù)據(jù)對(duì)象支持（ Luwak）

提供“開源”和“企業(yè)”兩個(gè)版本

全文本搜索，索引，通過 Riak搜索服務(wù)器查詢（ beta版）

支持Masterless多站點(diǎn)復(fù)制及商業(yè)許可的 SNMP監(jiān)控

最佳應(yīng)用場景：適用于想使用類似 Cassandra（類似Dynamo）數(shù)據(jù)庫但無法處理

bloat及復(fù)雜性的情況。適用于你打算做多站點(diǎn)復(fù)制，但又需要對(duì)單個(gè)站點(diǎn)的擴(kuò)展性，可用性及出錯(cuò)處理有要求的情況。

例如：銷售數(shù)據(jù)搜集，工廠控制系統(tǒng)；對(duì)宕機(jī)時(shí)間有嚴(yán)格要求；可以作為易于更新的 web服務(wù)器使用。

5. Membase

所用語言： Erlang和C

特點(diǎn)：兼容 Memcache，但同時(shí)兼具持久化和支持集群

使用許可： Apache 2.0

協(xié)議：分布式緩存及擴(kuò)展

非?？焖伲?00k+/秒），通過鍵值索引數(shù)據(jù)

可持久化存儲(chǔ)到硬盤

所有節(jié)點(diǎn)都是唯一的（ master-master復(fù)制）

在內(nèi)存中同樣支持類似分布式緩存的緩存單元

寫數(shù)據(jù)時(shí)通過去除重復(fù)數(shù)據(jù)來減少 IO

提供非常好的集群管理 web界面

更新軟件時(shí)軟無需停止數(shù)據(jù)庫服務(wù)

支持連接池和多路復(fù)用的連接代理

最佳應(yīng)用場景：適用于需要低延遲數(shù)據(jù)訪問，高并發(fā)支持以及高可用性的應(yīng)用程序

例如：低延遲數(shù)據(jù)訪問比如以廣告為目標(biāo)的應(yīng)用，高并發(fā)的 web 應(yīng)用比如網(wǎng)絡(luò)游戲（例如 Zynga）

6. Neo4j

所用語言： Java

特點(diǎn)：基于關(guān)系的圖形數(shù)據(jù)庫

使用許可： GPL，其中一些特性使用 AGPL/商業(yè)許可

協(xié)議： HTTP/REST（或嵌入在 Java中）

可獨(dú)立使用或嵌入到 Java應(yīng)用程序

圖形的節(jié)點(diǎn)和邊都可以帶有元數(shù)據(jù)

很好的自帶web管理功能

使用多種算法支持路徑搜索

使用鍵值和關(guān)系進(jìn)行索引

為讀操作進(jìn)行優(yōu)化

支持事務(wù)（用 Java api）

使用 Gremlin圖形遍歷語言

支持 Groovy腳本

支持在線備份，高級(jí)監(jiān)控及高可靠性支持使用 AGPL/商業(yè)許可

最佳應(yīng)用場景：適用于圖形一類數(shù)據(jù)。這是 Neo4j與其他nosql數(shù)據(jù)庫的最顯著區(qū)別

例如：社會(huì)關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜

7. Cassandra

所用語言： Java

特點(diǎn)：對(duì)大型表格和 Dynamo支持得最好

使用許可： Apache

協(xié)議： Custom, binary (節(jié)約型)

可調(diào)節(jié)的分發(fā)及復(fù)制(N, R, W)

支持以某個(gè)范圍的鍵值通過列查詢

類似大表格的功能：列，某個(gè)特性的列集合

寫操作比讀操作更快

基于 Apache分布式平臺(tái)盡可能地 Map/reduce

我承認(rèn)對(duì) Cassandra有偏見，一部分是因?yàn)樗旧淼挠纺[和復(fù)雜性，也因?yàn)?Java的問題（配置，出現(xiàn)異常，等等）

最佳應(yīng)用場景：當(dāng)使用寫操作多過讀操作（記錄日志）如果每個(gè)系統(tǒng)組建都必須用 Java編寫（沒有人因?yàn)檫x用

Apache的軟件被解雇）

例如：銀行業(yè)，金融業(yè)（雖然對(duì)于金融交易不是必須的，但這些產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫的要求會(huì)比它們更大）寫比讀更快，所以一個(gè)自然的特性就是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

8. HBase

（配合 ghshephard使用）

所用語言： Java

特點(diǎn)：支持?jǐn)?shù)十億行X上百萬列

使用許可： Apache

協(xié)議：HTTP/REST （支持 Thrift，見編注4）

在 BigTable之后建模

采用分布式架構(gòu) Map/reduce

對(duì)實(shí)時(shí)查詢進(jìn)行優(yōu)化

高性能 Thrift網(wǎng)關(guān)

通過在server端掃描及過濾實(shí)現(xiàn)對(duì)查詢操作預(yù)判

支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP

Cascading, hive, and pig source and sink modules

基于 Jruby（ JIRB）的shell

對(duì)配置改變和較小的升級(jí)都會(huì)重新回滾

不會(huì)出現(xiàn)單點(diǎn)故障

堪比MySQL的隨機(jī)訪問性能

最佳應(yīng)用場景：適用于偏好BigTable:)并且需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)訪問的場合。

例如： Facebook消息數(shù)據(jù)庫（更多通用的用例即將出現(xiàn)）

編注4：Thrift

是一種接口定義語言，為多種其他語言提供定義和創(chuàng)建服務(wù)，由Facebook開發(fā)并開源。

當(dāng)然，所有的系統(tǒng)都不只具有上面列出的這些特性。這里我僅僅根據(jù)自己的觀點(diǎn)列出一些我認(rèn)為的重要特性。與此同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步是飛速的，所以上述的內(nèi)容肯定需要不斷更新。我會(huì)盡我所能地更新這個(gè)列表。

有沒有嵌入式NoSQL，像sqlite那么小巧的

常用的嵌入式數(shù)據(jù)庫：

Progress

SQLite

Empress（商業(yè)數(shù)據(jù)庫）

eXtremeDB

Firebird嵌入服務(wù)器版

mSQL

你可以選擇合適的數(shù)據(jù)庫移植使用。

數(shù)據(jù)庫的類型都有哪些?

數(shù)據(jù)庫有兩種類型，分別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)庫，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲(chǔ)電子文件的處所，用戶可以對(duì)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

擴(kuò)展資料：

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：

1、性能高：NOSQL是基于鍵值對(duì)的，可以想象成表中的主鍵和值的對(duì)應(yīng)關(guān)系，而且不需要經(jīng)過SQL層的解析，所以性能非常高。

2、可擴(kuò)展性好：同樣也是因?yàn)榛阪I值對(duì)，數(shù)據(jù)之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴(kuò)展。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：

1、可以復(fù)雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個(gè)表以及多個(gè)表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。

2、事務(wù)支持良好：使得對(duì)于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求得以實(shí)現(xiàn)。

參考資料來源：百度百科-數(shù)據(jù)庫

本文名稱：nosql嵌入式,嵌入式 nosql
瀏覽路徑：http://jinyejixie.com/article24/dsdjdje.html

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