mysql 存儲過程執(zhí)行太慢怎么優(yōu)化

1.當我們請求mysql服務器的時候,MySQL前端會有一個監(jiān)聽,請求到了之后,服務器得到相關的SQL語句,執(zhí)行之前(虛線部分為執(zhí)行),還會做權限的判斷

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2.通過權限之后,SQL就到MySQL內部,他會在查詢緩存中,看該SQL有沒有執(zhí)行過,如果有查詢過,則把緩存結果返回,說明在MySQL內部,也有一個查詢緩存.但是這個查詢緩存,默認是不開啟的,這個查詢緩存,和我們的Hibernate，Mybatis的查詢緩存是一樣的,因為查詢緩存要求SQL和參數(shù)都要一樣,所以這個命中率是非常低的（沒什么卵用的意思）。

3.如果我們沒有開啟查詢緩存,或者緩存中沒有找到對應的結果,那么就到了解析器,解析器主要對SQL語法進行解析

4.解析結束后就變成一顆解析樹,這個解析樹其實在Hibernate里面也是有的,大家回憶一下,在以前做過Hibernate項目的時候,是不是有個一個antlr.jar。這個就是專門做語法解析的工具.因為在Hibernate里面有HQL，它就是通過這個工具轉換成SQL的,我們編程語言之所以有很多規(guī)范、語法,其實就是為了便于這個解析器解析,這個學過編譯原理的應該知道.

5.得到解析樹之后,不能馬上執(zhí)行,這還需要對這棵樹進行預處理,也就是說,這棵樹,我沒有經過任何優(yōu)化的樹,預處理器會這這棵樹進行一些預處理,比如常量放在什么地方,如果有計算的東西,把計算的結果算出來等等...

6.預處理完畢之后,此時得到一棵比較規(guī)范的樹,這棵樹就是要拿去馬上做執(zhí)行的樹,比起之前的那棵樹,這棵得到了一些優(yōu)化

7.查詢優(yōu)化器，是MySQL里面最關鍵的東西,我們寫任何一條SQL,比如SELECT * FROM USER WHERE USERNAME = toby AND PASSWORD = 1,它會怎么去執(zhí)行?它是先執(zhí)行username = toby還是password = 1?每一條SQL的執(zhí)行順序查詢優(yōu)化器就是根據(jù)MySQL對數(shù)據(jù)統(tǒng)計表的一些信息,比如索引,比如表一共有多少數(shù)據(jù),MySQL都是有緩存起來的,在真正執(zhí)行SQL之前,他會根據(jù)自己的這些數(shù)據(jù),進行一個綜合的判定,判斷這一次在多種執(zhí)行方式里面,到底選哪一種執(zhí)行方式,可能運行的最快.這一步是MySQL性能中,最關鍵的核心點,也是我們的優(yōu)化原則.我們平時所講的優(yōu)化SQL,其實說白了,就是想讓查詢優(yōu)化器,按照我們的想法,幫我們選擇最優(yōu)的執(zhí)行方案,因為我們比MySQL更懂我們的數(shù)據(jù).MySQL看數(shù)據(jù),僅僅只是自己收集到的信息,這些信息可能是不準確的,MySQL根據(jù)這些信息選了一個它自認為最優(yōu)的方案,但是這個方案可能和我們想象的不一樣.

8.這里的查詢執(zhí)行計劃,也就是MySQL查詢中的執(zhí)行計劃,比如要先執(zhí)行username = toby還是password = 1

9.這個執(zhí)行計劃會傳給查詢執(zhí)行引擎,執(zhí)行引擎選擇存儲引擎來執(zhí)行這一份傳過來的計劃,到磁盤中的文件中去查詢,這個時候重點來了,影響這個查詢性能最根本的原因是什么?就是硬盤的機械運動,也就是我們平時熟悉的IO,所以一條查詢語句是快還是慢,就是根據(jù)這個時間的IO來確定的.那怎么執(zhí)行IO又是什么來確定的?就是傳過來的這一份執(zhí)行計劃.(優(yōu)化就是制定一個我們認為最快的執(zhí)行方案,最節(jié)省IO,和執(zhí)行最快)

10.如果開了查詢緩存,則返回結果給客戶端,并且查詢緩存也放一份。

mysql怎么快熟存儲多條數(shù)據(jù)

我以前做過一個mysql的項目，需要設計一個快速上載的機制。最后的解決辦法是利用了mysql的預處理語句的特性實現(xiàn)的。mysql的預處理語句支持多行數(shù)據(jù)的預處理，即 insert into (columnName,columnName,...) values(?,?,...)(?,?,..)...。這樣你在綁定輸入?yún)?shù)的時候可以在程序里將整張表的數(shù)據(jù)都綁定好然后調用一次執(zhí)行就能將整張表的數(shù)據(jù)插入，比用mysql_query一行一行插入省的幾倍的時間。不過你一次發(fā)到mysql服務器端的數(shù)據(jù)多的情況下，要設置my.ini文件下的一個配置項，把服務器允許一次發(fā)送的數(shù)據(jù)包的大小調大就行。

MySQL 如何存儲大數(shù)據(jù)

行格式為Compact是如何存儲大數(shù)據(jù)的：

[vb]?view plain?copy

mysql?select?version();

+-----------+

|?version()?|

+-----------+

|?5.1.73????|

+-----------+

1?row?in?set?(0.01?sec)

mysql?show?table?status?like?'row'\G;

***************************?1.?row?***************************

Name:?row

Engine:?InnoDB

Version:?10

Row_format:?Compact

Rows:?1

Avg_row_length:?81920

Data_length:?81920

Max_data_length:?0

Index_length:?0

Data_free:?0

Auto_increment:?NULL

Create_time:?2017-01-04?21:46:02

Update_time:?NULL

Check_time:?NULL

Collation:?latin1_swedish_ci

Checksum:?NULL

Create_options:

Comment:

1?row?in?set?(0.00?sec)

我們建立一張測試表，插入數(shù)據(jù)：

[html]?view plain?copy

CREATE?TABLE?`row`?(

`content`?varchar(65532)?NOT?NULL?DEFAULT?''

)?ENGINE=InnoDB?DEFAULT?CHARSET=latin1

mysql?insert?into?row(content)?select?repeat('a',65532);

Query?OK,?1?row?affected?(0.03?sec)

Records:?1??Duplicates:?0??Warnings:?0

我們使用 py_innodb_page_info.py 工具來查看表中的頁分布：

[vb]?view plain?copy

[root@localhost?mysql]#?python?py_innodb_page_info.py?-v?com/row.ibd

page?offset?00000000,?page?type?File?Space?Header

page?offset?00000001,?page?type?Insert?Buffer?Bitmap

page?offset?00000002,?page?type?File?Segment?inode

page?offset?00000003,?page?type?B-tree?Node,?page?level?0000

page?offset?00000004,?page?type?Uncompressed?BLOB?Page

page?offset?00000005,?page?type?Uncompressed?BLOB?Page

page?offset?00000006,?page?type?Uncompressed?BLOB?Page

page?offset?00000007,?page?type?Uncompressed?BLOB?Page

Total?number?of?page:?8:

Insert?Buffer?Bitmap:?1

Uncompressed?BLOB?Page:?4

File?Space?Header:?1

B-tree?Node:?1

File?Segment?inode:?1

可以看出，第4頁的 B-tree Node, page level 0000 格式為數(shù)據(jù)頁，存放著MySQL的行數(shù)據(jù)。 Uncompressed BLOB Page 可以理解為MySQL存放大數(shù)據(jù)的地方，暫且叫作外部存儲頁。Compact格式沒有將大數(shù)據(jù)全部放在數(shù)據(jù)頁中，而是將一部分數(shù)據(jù)放在了外部存儲頁中。那么，是全部數(shù)據(jù)在外部存儲頁中，還是一部分數(shù)據(jù)。假如是一部分數(shù)據(jù)，這一部分是多少呢？

我們使用 hexdump -Cv row.ibd 查看一下數(shù)據(jù)頁 B-tree Node, page level 0000 ，也就是第4頁：

[vb]?view plain?copy

3073?0000c000??8c?25?17?57?00?00?00?03??ff?ff?ff?ff?ff?ff?ff?ff??|.%.W....????????|

3074?0000c010??00?00?00?00?00?07?3a?b8??45?bf?00?00?00?00?00?00??|......:?E?......|

3075?0000c020??00?00?00?00?00?02?00?02??03?a6?80?03?00?00?00?00??|.........?......|

3076?0000c030??00?7f?00?05?00?00?00?01??00?00?00?00?00?00?00?00??|................|

3077?0000c040??00?00?00?00?00?00?00?00??00?13?00?00?00?02?00?00??|................|

3078?0000c050??00?02?00?f2?00?00?00?02??00?00?00?02?00?32?01?00??|...?.........2..|

3079?0000c060??02?00?1c?69?6e?66?69?6d??75?6d?00?02?00?0b?00?00??|...infimum......|

3080?0000c070??73?75?70?72?65?6d?75?6d??14?c3?00?00?10?ff?f1?00??|supremum.?...??.|

3081?0000c080??00?00?00?04?03?00?00?00??00?13?12?80?00?00?00?2d??|...............-|

3082?0000c090??01?10?61?61?61?61?61?61??61?61?61?61?61?61?61?61??|..aaaaaaaaaaaaaa|

3083?0000c0a0??61?61?61?61?61?61?61?61??61?61?61?61?61?61?61?61??|aaaaaaaaaaaaaaaa|

3084?0000c0b0??61?61?61?61?61?61?61?61??61?61?61?61?61?61?61?61??|aaaaaaaaaaaaaaaa|

3085?0000c0c0??61?61?61?61?61?61?61?61??61?61?61?61?61?61?61?61??|aaaaaaaaaaaaaaaa|

....

....

3128?0000c370??61?61?61?61?61?61?61?61??61?61?61?61?61?61?61?61??|aaaaaaaaaaaaaaaa|

3129?0000c380??61?61?61?61?61?61?61?61??61?61?61?61?61?61?61?61??|aaaaaaaaaaaaaaaa|

3130?0000c390??61?61?00?00?00?02?00?00??00?04?00?00?00?26?00?00??|aa.............|

3131?0000c3a0??00?00?00?00?fc?fc?00?00??00?00?00?00?00?00?00?00??|....??..........|

3132?0000c3b0??00?00?00?00?00?00?00?00??00?00?00?00?00?00?00?00??|................|

3133?0000c3c0??00?00?00?00?00?00?00?00??00?00?00?00?00?00?00?00??|................|

3134?0000c3d0??00?00?00?00?00?00?00?00??00?00?00?00?00?00?00?00??|................|

...

...

4093?0000ffc0??00?00?00?00?00?00?00?00??00?00?00?00?00?00?00?00??|................|

4094?0000ffd0??00?00?00?00?00?00?00?00??00?00?00?00?00?00?00?00??|................|

4095?0000ffe0??00?00?00?00?00?00?00?00??00?00?00?00?00?00?00?00??|................|

4096?0000fff0??00?00?00?00?00?70?00?63??01?a1?6c?2b?00?07?3a?b8??|.....p.c.?l+..:?|

mysql 存儲過程的執(zhí)行速度不快

大致看了下，用了2個游標，2個臨時表，n個insert、update操作。。。

游標是不推薦使用的，慢，如果真得用，那還是放到后臺php去循環(huán)好。

主要是沒弄懂你要做的操作和邏輯，不然mysql用join來操作，把游標去掉，換成mysql自己每行去遍歷，估計也就毫秒級。（估計你目前整個表的數(shù)據(jù)也就幾萬而已）

利用MySQL數(shù)據(jù)庫如何解決大數(shù)據(jù)量存儲問題？

照你的需求來看，可以有兩種方式，一種是分表，另一種是分區(qū) 首先是分表，就像你自己所說的，可以按月分表，可以按用戶ID分表等等，至于采用哪種方式分表，要看你的業(yè)務邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時候需要跨多個表。 然后是分區(qū)，分區(qū)可以將表分離在若干不同的表空間上，用分而治之的方法來支撐無限膨脹的大表，給大表在物理一級的可管理性。將大表分割成較小的分區(qū)可以改善表的維護、備份、恢復、事務及查詢性能。分區(qū)的好處是分區(qū)的優(yōu)點： 1 增強可用性：如果表的一個分區(qū)由于系統(tǒng)故障而不能使用，表的其余好的分區(qū)仍然可以使用； 2 減少關閉時間：如果系統(tǒng)故障只影響表的一部分分區(qū)，那么只有這部分分區(qū)需要修復，故能比整個大表修復花的時間更少； 3 維護輕松：如果需要重建表，獨立管理每個分區(qū)比管理單個大表要輕松得多； 4 均衡I/O:可以把表的不同分區(qū)分配到不同的磁盤來平衡I/O改善性能； 5 改善性能：對大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區(qū)來并行執(zhí)行，可使運行速度更快； 6 分區(qū)對用戶透明，最終用戶感覺不到分區(qū)的存在。

mysql 比文件存儲哪個快

mysql更快。

1、直接讀文件相比數(shù)據(jù)庫查詢效率更勝一籌，而且文中還沒算上連接和斷開的時間。

2、一次讀取的內容越大，直接讀文件的優(yōu)勢會越明顯（讀文件時間都是小幅增長，這跟文件存儲的連續(xù)性和簇大小等有關系），這個結果恰恰跟書生預料的相反，說明MYSQL對更大文件讀取可能又附加了某些操作（兩次時間增長了近30%），如果只是單純的賦值轉換應該是差異偏小才對。

3、寫文件和INSERT幾乎不用測試就可以推測出，數(shù)據(jù)庫效率只會更差。

4、很小的配置文件如果不需要使用到數(shù)據(jù)庫特性，更加適合放到獨立文件里存取，無需單獨創(chuàng)建數(shù)據(jù)表或記錄，很大的文件比如圖片、音樂等采用文件存儲更為方便，只把路徑或縮略圖等索引信息放到數(shù)據(jù)庫里更合理一些。

5、PHP上如果只是讀文件，file_get_contents比fopen、fclose更有效率，不包括判斷存在這個函數(shù)時間會少3秒左右。

6、fetch_row和fetch_object應該是從fetch_array轉換而來的，書生沒看過PHP的源碼，單從執(zhí)行上就可以說明fetch_array效率更高，這跟網上的說法似乎相反。

實 際上在做這個試驗之前，從個人經驗判斷就有了大概的結果，測試完成后則有種豁然開朗的感覺。假定在程序效率和關鍵過程相當且不計入緩存等措施的條件下，讀 寫任何類型的數(shù)據(jù)都沒有直接操作文件來的快，不論MSYQL過程如何，最后都要到磁盤上去讀這個“文件”（記錄存儲區(qū)等效），所以當然這一切的前提是只讀 內容，無關任何排序或查找操作。

MySQL是一個關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB 公司開發(fā)，屬于 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一，在 WEB 應用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)) 應用軟件之一。

MySQL是一種關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，關系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標準化語言。MySQL 軟件采用了雙授權政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發(fā)都選擇 MySQL 作為網站數(shù)據(jù)庫。

本文題目：mysql怎么存儲快點 數(shù)據(jù)存儲mysql的應用技巧
地址分享：http://jinyejixie.com/article24/dodoece.html

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